2026-06-08 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

あなたも、エンジニア向けの図とビジネス向けの図のあいだで、毎回手作業の清書に時間を溶かしていませんか？ そこで、Mermaidをそのまま渡すと「白背景・日本語ゴシック体・公式アイコン付き」のインフォグラフィックに清書してくれるGemを作りました。

公式ドキュメントでは、Claude CodeはAPI token consumptionで課金され、企業導入では平均して$13/developer/active day、$150〜$250/developer/month程度と説明されています。 それなりに使っていた方が従量課金で同程度利用しようとすると、月額$100〜$2,000程度の予算が必要になる可能性があります。

そんなときに「Semgrepとgitleaksを二段構えにすると、コードの危険パターンとシークレット漏れの両方を検出できる」という話を見かけたので、自分が触っている全PJ（既存・新規問わず）に導入することにしました。

GitHubのサイト USB Audio Class 2.0対応のオーディオインターフェイスであれば、基本的にASIOドライバが利用できるようになるシステムのようなので、ここからソフトをダウンロードし、インストールすればいいもの……と思っていた。

固定の指示文から各モデルに案を出させ、その質を 1 モデルあたり 30 回、Opus が伏せて採点した平均は、Sonnet が 65.3、Opus が 62.2、Haiku が 54.1 です。 実測では、選別と設計だけ Opus に残し、調査・発明・採点をまとめて Haiku に落とした最も安い置き方で、Opus 換算で約 61%、実測の請求額で約 65% コストが下がりました。

その上で私は、Jotai のようなライブラリを使うことでドメインロジックの表現や、Reactでモデルとコンポーネントを接続する場面で、パフォーマンス最適化がしやすいと考えています。 最終的に、Signals でも Jotai でも useState でも、良い状態管理に共通しているのは、その下にモデルがちゃんと定義されていることだと感じます。

Share 風音屋の取引先各社、アドバイザー、業務委託、従業員、講座受講生を対象としたプライベートセミナー「GoogleCloudNext '26 風音屋 Recap」の投影資料を一部抜粋・調整したものとなります。

この2つの関数を使用することで、デベロッパーは矩形座標を用いてフロート要素の除外形状を定義できるようになります。 サイト構築 -制作 Post on:2026年6月8日 sponsorsr 先週アップデートされたChrome 149に追加された、CSSとUIに関する新しい機能を紹介します。

これをマッチさせたいとか、あれをマッチさせたくないとか、それらがすべてコード上に明快に書かれていることのすばらしさよ！ 例えばあなたが、技術記事のタイトルから AI / ML / LLM 関係のものか、そうでないものかを振り分けたいと思ったとしましょう。

これを会話分析エージェントの入口に据えることで、ダッシュボード運用の工数と、自作エージェントのコンテキスト不足という両方の課題を解決できると考えました。 今回はLookerに搭載されている会話分析機能を使って、ユーザーがより自律的にデータ抽出や分析ができるようにした話をします。

※実際には Hubアカウントの AWS AppConfig の InnovationSandboxData-Config-NukeConfigHostedConfiguration-XXX のような命名のconfigを修正する aws-nukeが個別環境のInspector2を無効化しようとする処理が waiting 状態のまま永久に完了せず、60分を使い果たします。

しかし、筆者のような生活者としてのユーザーからすると、普段使いにおけるプチストレスを軽減してくれたり、ちょっと便利になる機能追加こそが正義であり、それこそがSDVの「真価」でありクルマの「進化」に他ならないと思うわけです。

LLM に対して「私の文体へ寄せてください」と曖昧にお願いするのではなく、「omokage のスコアが上がるまで書き直してください」と指示出来るようにする、つまり主観の物差しを再現性のある定量的な物差し（= 文体の Linter）へ置き換えるためのツールです。

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https://github.com/aws/aws-cdk/blob/main/packages/aws-cdk-lib/cx-api/FEATURE_FLAGS.md こういった、CDK特有の考え方やCDKがCfnをベースにしているからこそ発生することで、Terraformをファーストチョイスにすることを少し悩んでいる、というのが今の現状です。

そもそも私たちのE2Eテストは、一連のユーザーフローをシナリオとして実装していたため、各チームの機能ごとにきれいに分かれているわけではありませんでした。 また、一連のユーザー体験をテストしようとすると複数の開発チームを横断することになるため、分担が難しく導入にも時間がかかるため、初期段階ではQAチームがまとめて担当することになりました。

既存サイトで certbot の –webroot 認証用に location ^~ /.well-known/acme-challenge/ { root /var/www; … } が書いてあると、これが acme モジュールの内部ハンドラより優先されてしまい、404 を返してチャレンジが失敗する。

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kyotogo.connpass.com

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depth の値が正しくセットされている必要があり、depth と parent_id の整合性はDB制約だけでは保証できません。 ただし、隣接リスト単体の一般的な制約だけでは「深さを最大2階層まで」といった制限を実現しにくいです。 深さ制限をDB側で強めたい場合はパターン3が選択肢になりますが、depth の整合性管理が別途必要になります。

イーロン・マスク氏率いる米SpaceXは6月5日（現地時間）、米Googleとの契約により、同社にAIコンピューティング能力を提供することで、月額9億2000万ドル（約1440億円）の収益が見込まれると米証券取引委員会（SEC）への提出文書で明らかにした。

ところがコーディングエージェントを使うようになってからは、とくにここ最近は、IT技術に関する本の中で、プログラミングについての本を読むことがずいぶんと減りました。全部AIにお任せ」なんてことは全然考えていませんが、何か知りたいときは初手で本を読むのではなく、生成AIに質問するようになりました。

「フロンティアAIによる脅威変化を踏まえた金融機関等の短期的な対応」に係る要請では次のようなことが対策として求められています。企画、開発、テスト、QA、承認…と、何段階もの承認プロセスを経る必要があり、単純なセキュリティパッチを適用するだけでも数週間から数ヶ月かかることも珍しくありませんでした。これは、AIによる脆弱性検出の速度が、従来の対応スピードを圧倒的に上回ることを示唆しています。