2026-09-08 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

一般的なAIが外部ライブラリに頼って複雑なパーツを作り込もうとするのに対し、ponytailを導入したAIは、ブラウザに最初から備わっている標準機能を使って、ほぼ1行のコードを出力して終わらせます。

書き手は、相手の言動について理解できないことがあると「なんで？」と理由を尋ねる。

「高度なAIが人類の存亡に関わるリスクをもたらしかねないという業界関係者の懸念には、私もまったく同感だ」とターク氏は述べ、「手遅れになる前に、AIの安全性とセキュリティを絶対確実なものとするため、本日この場で総力を挙げた取り組みを強く求めたい」と続けた。

短文投稿サイトX（旧ツイッター）の運営会社とユーチューブを運営する米グーグルは31日までに、悪質な投稿に対する削除実績などをまとめた2025年度の報告書を改訂し、公表した。 Xは日本の利用者の投稿を自主的に削除する際、人手を介さずに全てを機械的な判断に任せていると改訂版で明らかにした。5月末に開示した報告書の記載内容に不備があり、総務省が改訂版を再公表するよう7月に勧告していた。

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記事の目次 Waymo社のテストドライバーを管理するTransdev社の記録によれば、2024年に5件、2025年には11件、計16件の自動運転が引き起こした労働災害が報告されている。 Zoox社はこれら急ブレーキ問題に対し、2025年3月に258台の自動運転車を、その年の12月には対向車線にはみ出す恐れがあるとして332台もリコールに踏み切った。

図5: POST /first_runのレイテンシ: オーバーヘッドの大部分は、メインのRactorにディスパッチする処理に起因している。 図4: GET /のレイテンシ: いくつかのDBクエリがメインのRactorにディスパッチされている。

令和８年９月７日、警察庁サイバー警察局は日本マイクロソフト株式会社と連携協定を締結しました。
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ＡＶＳの乗り心地性能を向上する技術がレクサスＥＳに初採用された アイシンは電子制御サスペンション（ＡＶＳ）において、ＡＩ（人工知能）でサスペンションの伸縮速度（ストローク速度）を推定する技術を開発し、乗り心地性能を約１０％向上した。

Web開発の実務経験を活かし、個人開発・スタートアップ支援・Railsアップデート・SEO改善・MVP開発などを手がけています。 でも、正直なところ経緯って、本当にそんなに大事でしょうか？ Railsで開発していると、日々たくさんの判断をします。 そして経緯を厚く書けば書くほど、肝心の「今どうなっているか」がドキュメントの中で埋もれてぼやけていきます。

比較的新しいおサイフケータイ対応Androidスマホでは、上記の操作でおサイフケータイのデータを事実上初期状態に戻せます……が、アプリやサービスサイトから預け入れ／削除操作を行う必要があるので、操作の手数がどうしても増えてしまいます。

コーティングエージェントに1ページHTMLを書いてもらうことが多くなって、時に共有したくなることが出てきたので。https://t.co/YWfSnRx40HトリッキーなGitHubの使い方をしていますのでご利用は計画的に。

フォローを解除する際は、マイページのフォロー中の著者一覧から「フォロー中」アイコンをクリック、または解除したい著者の記事を開き、タイトル下にある「フォロー中」アイコンをクリックすることで解除できます。2026年9月5日夜、くら寿司は人気キャラクター「ちいかわ」とのコラボキャンペーンを、翌6日の営業開始時から全面中止すると発表した。

・漏えいリスク低減秘密鍵は端末の安全な領域に保存されるため、漏えい被害を抑制 ・ブランド・信頼の維持偽サイトでは認証できないため、自社ブランドの悪用を防ぎ、企業イメージを守る ・利用者満足度の向上パスワード入力不要、顔認証・指紋認証ですぐログイン @scannetsecurityをフォロー ページ右上「ユーザー登録」から会員登録すれば会員限定記事を閲覧できます。

２ページ目としてはあまり閲覧されていないが、それ以降で多く閲覧されているページがあれば、ランディングページとの関連や改善の可能性を探った方がよい、ということです 今回の方法は、個々の閲覧経路を完全に復元するものではありません。ランディングページをそのページ単体で評価するのではなく、そのページを起点とするユーザーセッションがその後Webサイトでどのような情報を閲覧しているのかまで含めて評価する。

不具合修正のPRをレビューしていて、「この追加されたテストは、修正前のコードで本当に落ちていたのだろうか」と手が止まったことはありませんか？ CIがGreenになれば、修正後の状態でテストが通っていることは分かりますが、そのテストが修正前に落ちていたかどうかまでは、すぐにはわかりません。

左（社内情報を参照しないM365 Copilotの回答）が一般論にとどまるのに対し、右（AIコジー（全社版））は「DCC統合*1以降のシステム混在」を踏まえたEA（Enterprise Architecture）標準化の必要性や、AI活用・データ人材の全社浸透といった、社内の具体的な文脈にまで踏み込んでいます。

私のチーム採用では、これまでオンラインコーディングテストや持ち帰り課題を選考に利用してきましたが、AIの登場によって、候補者さまはAIを使って課題を作成するようになり、Opus 4.5 がリリースされたあたりから成果物の精度がぐんと上がりました。

「domain の判断結果によって次に取得するものが変わるなら、状態として型で返す」という一意の形が決まっているので、選択肢がそもそもありません。結果として、同じコードベースの中に、domain に判断が集まっている判定と、usecase に switch が書かれている判定が混在していきます。

https://www.data.go.jp/data/dataset/cao_20190522_0002/resource/d9ad35a5-6c9c-4127-bdbe-aa138fdffe42 こちらには、ライセンスが CC-BY と明記されており、これがオープンデータであることを示しています。