2026-09-16 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

生成AIの文章を読むと疲れる理由は、内容の正しさではなく、重要度を選別せず・結論を後回しにし・型を律儀に埋め・自明な項目にも両論併記するという4つの癖にあります。

すべてのコンポーネントを Root の配下に置き、各コンポーネントは MVP パターンの Passive View として描画に関わるパラメータだけを操作し、動作は Chain of Responsibility でイベントをバブリングさせて、ステートマシンとして振る舞う Mediator に裁定させること。

React は、描画の優先順位を制御して、入力欄の更新を優先する仕組みである concurrent rendering を導入しました。 先ほどの検索例で、一覧の描画を中断して入力を優先するには、React 側にもそのための仕組みが必要です。

今回のように、AIのアウトプットに対して1人のデザイナーに向き合うようにシビアに評価を行い、不足しているところがあればリードデザイナーの思考をインストールしていくことを繰り返して、LLMを1人前のシニアデザイナーへと育てていくのがカナリーのAIワークフロー構築です。

要約の取得に失敗しました。

3 行サマリ
・テスト観点の抜けは、仕様書に書かれる高リスクな部分ではなく、「わざわざ書かないけれど確認は必要な振る舞い」で起きていた
・UI 要素 × 役割ごとに確定観点を定義した「テスト観点カタログ」を作り、その部分を機械的に埋めるようにした
・まだ計画の 3 割弱しか実装できていない段階で、ある施策の観点の約半数がカタログ由来になった。

そこで人物像を先に文章で書き、「この人ならこの質問にどう答えるか」を人物像から決めるペルソナで測り直したら 14% で、誰に対しても「ペア食器」を出していました。 cluster_size で割っているのは、質問では分けられない Concept 群（食器 6 種類など）を 1 つの仮説として数えるためです。

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S10 特に中小企業など、限られた人数で運用する場合は、お客様と支援するパートナーが、既存のライセンス、追加の利用料、管理に必要なスキル、問い合わせや障害への対応まで確認し、無理なく継続できる構成を選びます。Copilot は、利用者の権限、利用している機能、接続された情報源、管理設定、およびその時点の要求に応じて、関連する業務情報を参照します。

検証するのがエージェント自身である限り、実物を動かしたとしても、何をもって正しいとするかを決めているのは、やはりエージェントです。 rubita_isi
2026-09-13 00:39 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。

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普通、何らかの組織の公式サイトで、わざわざ初心者が作ったことをアピールするのは怪しいような……？ https://sites.google.com/view/make-ai/ より引用 実際、この怪しげな初心者アピールがヒント（導線）になっていて、ソースを見ると認証情報がそのまま書かれており、これを使うと次のステップに進めるというギミックになっていたのです。

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しかし、その裏側では、データの意味、テーブル間の関係、利用するツール、権限、どの情報をどのように解釈するか、といったことを事前に定義する必要がある。 AIエージェントを作る能力と、変化する業務に合わせてその意味を更新し続ける能力は、別のものだからだ。 変化し続ける現実と、AIエージェントが参照する「意味の世界」を、誰が同期し続けるのか。

アイルランドにある自身のゴルフ場で開催されたコンペの表彰式で、18番ホールのグリーンを見つめるトランプ氏＝13日/Richard Heathcote/Getty Images （CNN） トランプ米大統領は14日、最先端の人工知能（AI）モデルに対する政府規制の強化を求めるAI業界幹部らの声を事実上退けた。

METRとの関係は8月24日の米下院への回答では起用の手続き中、8月31日公表の記事では独立レビューに向けて作業を計画している段階とされており、9月9日の報告ではすでに締結済みとされた(出典: 1, 3, 4)。