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CLAUDE.mdをそろそろ見直す時期かも ── Claude 5世代向けの最適化手順・スキル・プロジェクト種類別の例 – Qiita |
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公式ドキュメントによると、v2.1.206 以降の /doctor は、チェックイン済みの CLAUDE.md からコードベースを見れば分かる記述を削る提案と、常時読み込みの手順をスキルや下位 CLAUDE.md へ移す提案を行います。
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ついにAIキャラクターと“ビデオチャット”へ 「MiniMax H3」がリアルタイム生成に接近 (1/5) |
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米ロボタクシー、「いきなりブレーキ」でむち打ち続出 | 自動運転ラボ |
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記事の目次 Waymo社のテストドライバーを管理するTransdev社の記録によれば、2024年に5件、2025年には11件、計16件の自動運転が引き起こした労働災害が報告されている。 Zoox社はこれら急ブレーキ問題に対し、2025年3月に258台の自動運転車を、その年の12月には対向車線にはみ出す恐れがあるとして332台もリコールに踏み切った。
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AI出力フォーマット革命 — Claude CodeチームがMarkdownを捨てHTMLを選ぶ理由 | Kanau Tech |
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攻撃者視点で読み解く、医療機関の「閉域網神話」の壊れ方 – blog of morioka12 |
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徳島県つるぎ町立半田病院 コンピュータウイルス感染事案有識者会議調査報告書(2022年6月) 給食受託事業者の VPN 機器の脆弱性から侵入され(入口④)、そこから病院のサーバの認証情報を盗まれて病院側へ移られました。
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ADRは経緯より「決まったこと」だけでいい |
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Web開発の実務経験を活かし、個人開発・スタートアップ支援・Railsアップデート・SEO改善・MVP開発などを手がけています。 でも、正直なところ経緯って、本当にそんなに大事でしょうか? Railsで開発していると、日々たくさんの判断をします。 そして経緯を厚く書けば書くほど、肝心の「今どうなっているか」がドキュメントの中で埋もれてぼやけていきます。
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新メンバーが早く馴染むチームビルディング「トリセツ会」 – Techtouch Developers Blog |
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VS Code誕生から現在までの物語「The Story of VS Code」YouTubeで公開。作者のエリック・ガンマ氏はなぜIBMからMSへ移籍してVS Codeを作ることになったか |
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AIを「社内一の怠け者だけど優秀なベテランエンジニア」に変えるツール「ポニーテール」が生成コードを最大94%削減する(生成AIクローズアップ) | テクノエッジ TechnoEdge |
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一般的なAIが外部ライブラリに頼って複雑なパーツを作り込もうとするのに対し、ponytailを導入したAIは、ブラウザに最初から備わっている標準機能を使って、ほぼ1行のコードを出力して終わらせます。
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HTMLを社内共有するサービスを、コードを読まずに作る – 1人で25万行を回す自動運用の記録 |
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https://artifactshare.com/a/3zbbta71gr ただ、チーム開発や既存のプロダクトでいきなり人間がコードを読むのをやめたり、全自動化したりするのは現実的ではありません。 もしチーム開発でこの仕組みを試すなら、コードレビューをやめるのではなく、「この二重レビューループを人間のレビュー前に挟む」ところから始めるのが現実的だと考えています。
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Astra の 3D モデリングは何ができるのか、作りながら検証した |
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プロダクトエンジニアは溶けてなくなる。いや、なくさなければならない|Yuku Kotani |
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たとえば、1つ作ってnの課題を解決するようなプロダクト設計のセンスはエンジニアリングのバックグラウンドを持つ人に宿っていることが多い気がします。そこにあるのは工程的な役割分担ではなく、それぞれが固有の専門性を審美眼として発揮しながらend-to-endに価値を創出する営みです。
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GitHub – TabularisDB/tabularis: Open-source desktop SQL workspace for PostgreSQL, MySQL/MariaDB, SQLite and 13+ more databases like DuckDB, ClickHouse, Redis and Firestore. Built-in MCP server for Claude, Cursor and Devin, SQL notebooks and visual EXPLAIN |
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Datadogのアラート通知設定のベストプラクティス。Monitorに@を直書きする運用から卒業する |
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デジタル庁は、デザインシステムをAIに読ませ始めた。Markdown配布が示すこと|How many designs |
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デジタル庁がMarkdown一式を配り始めたことは、デザインシステムが人間同士の共有物だけではなく、AIと協働するための参照情報にもなったことを示しています。
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スーパーから「値引きシール」が消える? 「2割引」「半額」の舞台裏で起きていること |
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ローカルLLMの波、来てる。メモリ192GB搭載ミニPCが登場。MINISFORUMから |
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[スタパ齋藤の「スタパトロニクスMobile」] 万が一の「幸運」は自分で引き寄せるのだッ! 備えあれば憂いナシのアナログ&デジタルの緊急連絡術! |
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「パッチを全部当てる」時代の終焉 Check PointのCTOが語る、AI時代の脆弱性管理 |
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ゼネラルマネジャーとしてエクスポージャー管理の取り組みを率いるCheck Pointのヨハイ・コレム(Yochai Corem)氏によれば、「1.脅威インテリジェンス(攻撃者の動向把握)」「2.優先順位付け(ビジネスへの影響度・設定不備の評価)」「3.修復(実際の対策実行)」――という3要素で構成され、CTEMの5ステージ全体をカバーするプラットフォームだという。
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ドメインモデル貧血症はなぜ生まれるのか — Decision パターンで DDD トリレンマを解く |
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「domain の判断結果によって次に取得するものが変わるなら、状態として型で返す」という一意の形が決まっているので、選択肢がそもそもありません。結果として、同じコードベースの中に、domain に判断が集まっている判定と、usecase に switch が書かれている判定が混在していきます。
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Microsoftが開発者向けのWindows 11環境「Project Zenith」を発表、環境構築の手間を減らし300億パラメータ超のAIモデルもローカル実行 |
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AI時代のエンジニア選考・面接のパターン – カミナシ エンジニアブログ |
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私のチーム採用では、これまでオンラインコーディングテストや持ち帰り課題を選考に利用してきましたが、AIの登場によって、候補者さまはAIを使って課題を作成するようになり、Opus 4.5 がリリースされたあたりから成果物の精度がぐんと上がりました。
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グーグル「Pixel 6a」で発火事故、消費者庁が重大製品事故として公表 |
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iPhone Ultraは高額でも機能削減あり?非搭載機能を整理 – iPhone Mania |
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折りたたみiPhone(仮称:iPhone Ultra)は、iPhone18 Pro Maxを大幅に上回る販売価格(同じストレージ容量で比較した場合)になる一方、機能面ではいくつか省略される部分があると噂されています。 一方、超広角カメラを利用したマクロ撮影には対応すると予想されるため、1眼カメラのiPhone Airより撮影できる範囲は広がります。
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移住者から見た新潟②1泊2日の最強新潟市内観光モデルルート|金子萌|介護現場・自治体のDX×AI@日経新聞「向き合う」連載中 |
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上でも書きましたが、新潟駅周辺の半径2キロ圏内に、寿司・酒蔵・味噌蔵・マルシェ・展望台・夜の居酒屋・日本酒利き酒、ぜんぶ徒歩で行ける範囲に入っています。 このバスを使うと、1日で以下のような組み合わせが可能です: カーブドッチワイナリーで昼食とワイン 彌彦神社の参拝 宝山酒造や笹祝酒造の見学 岩室温泉やだいろの湯で日帰り入浴 新潟駅から西蒲区へは、JRで巻駅まで約30〜40分。
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GPT-6 Astraの「low」はGPT-5.6 Solの「high」より高性能? 公式が推奨 |
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MacやWindows、Linuxで1台のキーボードとマウスを共有できるオープンソースのKVMアプリ「Mousehop」がリリース。 |
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Branch‑Avoidant Programming |
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GPT-6 Astraで飛躍的に向上したゲーム制作能力 – Unreal Engine / Unity / Godot / Three.js|npaka |
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Google翻訳、iPhoneを耳にあててリアルタイム翻訳が聞ける新機能 – iPhone Mania |
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ライブ翻訳は2026年3月に提供が開始されましたが、これまで、ライブ翻訳の音声を聞くには、イヤホンを使うかスピーカーホンを利用する必要がありましたが、イヤホンを持っておらず周囲に人がいる環境でも音声で翻訳内容を確認しやすくなります。
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アマゾンの貨物機がオーバーラン、車に衝突し5人死亡 米フロリダ州 |
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米連邦航空局(FAA)のデータによると、機齢32年のボーイング767型機はプエルトリコの首都サンフアンから飛来し、長さ2740メートル超の滑走路に着陸した。CNN (CNN) 米フロリダ州のマイアミ国際空港で6日午後、アマゾンの貨物機が着陸時に滑走路をオーバーランし、複数の車両に衝突して炎上した。
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いいUIとは?初心者向けに事例をもとにUIデザインを分解 |
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ユーザーが迷わず機能を使えること、その結果として良い変化が起きること、さらにその価値がサービスらしく届くことが「いいUI」だと仮説を立てました。 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。
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第278回 MySQL 9.7で変わったDATE型の挙動を確認してみる | gihyo.jp |
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MySQL道普請便り 2026-09-01 記事の内容
4分 MySQL 9.7.0のリリースノートを見ていると、DATE型に関する修正がいくつかまとめて入っていることに気付きます。しかし、8.4.11ではFROM_DAYS(1)が0000-00-00となり、この値では変換の往復が成立していません。 |
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GitHub の権限管理を Terraform 化すると体験がよかった |
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チームごとに github_team_repository を定義すると、どのチームにどの権限を付与しているかがコードから読み取りやすくなります。
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AIエージェント開発の知識地図 | 技術評論社 |
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Japan AWS All Certifications Engineers (2024/2025/2026)
AWS Community Builder (カテゴリ:AI Engineering) 著書に、『AIエージェント開発 / 運用入門[生成AI深掘りガイド]』(共著、SBクリエイティブ、2025年)、『AWSではじめるMCP実践ガイド』(共著、技術評論社、2026年)がある。 |
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「auひかりプラス」でKDDIが攻める「日本の光回線」の課題解決【西田宗千佳のイマトミライ】 |
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JavaScriptをC言語にコンパイルする「porffor」がアルファ版に到達。ネイティブやWASMを生成可能 |
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OpenAI、エージェントによる研究加速と直面する安全性の壁を開示 チーフサイエンティストは「自発的減速」を提唱 |
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サントリー新商品の店頭POPに“生成AI疑惑” 成分表示にも誤りで物議……同社に事実関係を聞いた |
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AI Coding時代のOSSライブラリのメンテ – methaneのブログ |
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ごくごく一部の人にしか使われないけれど、上位レイヤーでは実現できないからライブラリに実装する必要がある機能については、必要な人に fork して自身で追加しメンテナンスしてもらいましょう。 便利関数を上位レイヤーで実装してメンテするのも、自分が必要な機能を追加したforkを作ってメンテするのも、AI Coding時代には大幅に容易になりました。 |
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Vibes Containers 〜AIで変わるコンテナ設計と運用〜 |
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OpenAI研究員によるAI利用の中央値は「1日9万円超え」で上位10%は「1日100万円超え」 |
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DO-GU |
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道具の入れ替わりが激しい今だから、みんながどんな道具を使っているのか気になります。 自分の道具遍歴をまとめておきたくもなります。 あなたのいつものエージェントに頼んで、あなたの道具をまとめてみませんか?。面倒な手入力はありません。
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賢すぎるAIの時代、本当の課題はどこ?「2030年のAIとアジャイル」に見る開発組織の“4つの宿題” – レバテックLAB |
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github.com このレポートでは、現時点で想定される「2030年頃にAI駆動のアジャイルはどんな姿になっているか」という未来像を描いたうえで、その実現に必要な「ブレイクスルー」として「知識の言語化のパターン化と共有」「Human in the Loopの精緻な設計と信頼性担保」「人材育成モデルの刷新」「プロダクト構想力の組織的獲得」の4つを挙げています(取材時点、v1.4)。
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AI前提のプロダクト開発組織を目指して、minneの2026年の現在地 – Pepabo Tech Portal |
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内部統制の観点でも、サイズ判定の根拠がPRに残っているか、導入時点からの期間を抜けなくカバーできているか、サンプリングでなく全件を対象にできているかが論点になりました。 ツールの使い方よりも、チームの分け方・リリースの刻み方・自動化した判断をどう検証し続けるかといったプロセス側の設計のほうが効いている、というのが現時点の実感です。
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GitHub – okf-memory/okf-agent-memory: Git-native persistent memory for AI coding agents. Implements Google OKF v0.2 with sub-300µs in-memory BM25 search, embedded MCP server, and progressive disclosure. Slashes token bloat by 80% with zero external databa |
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AIが迷わない開発環境を、AIとつくる——リポジトリ横断ドキュメント管理の再設計 |
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複数のリポジトリに分散し、正本が分からなくなっていた文書を、AIと人間が同じ根拠から判断できる管理基盤へ移行するまでの技術的な取り組みです。 一方、ドキュメントの配置や管理に関するルールは十分に整備されておらず、仕様書や運用資料が各リポジトリのdocuments/配下へ秩序なく置かれていました。
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AIがX投稿を自動要約 内容が二転三転、誤情報拡散の一因に |
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OpenTelemetry Collectorでテレメトリーデータの欠損を防ぐためのいくつかの方法 |
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スキルを43個作っても越えられない、仕様駆動開発の4つの壁 – RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ |
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「Planモードは設計内容等のコンテキストがセッション内に閉じてしまうため、規模の大きい開発案件ではスケールしません」 個人単位では生産性が上がる一方で、その成果や進め方が組織全体に展開されず、チームとして再利用できる資産が蓄積されていかない。
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2026-09-07 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー
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