2026-09-04 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

▲Expert Intelligenceはアイディア次第で様々な使い方ができる なお、書籍をGemini Notebookで利用するには、その本をGoogle Play Booksで購入して所有していることが条件となります。

WebMCPでAgentがWebサイトを操作しやすくなる一方、サイトが公開するToolをどこまで信用するかは重要になると思います。
WebMCPは、Webサイトが自身の機能を構造化された「ツール」として、ブラウザ内のAIエージェントへ公開するためのWeb APIです。

更新日：2026年9月3日 7分で読めます Talent DevelopmentチームとEnterprise Technologyチームが連携し、エンジニアリング組織全体にAIフルエンシーを広げたGitLab社内の取り組みをご紹介します。

AIにエラーレポートを出力してもらうことで、朝会で都度エラー内容を確認する必要がなくなり、もともと1時間ほどかかっていたエラー確認が20分ほどで済むようになりました。これにより、AIレビューの基準を変更するプルリクエストをAIのApproveだけでマージできないようにしています。

要約の取得に失敗しました。

本登壇では、少人数のセキュリティ体制において限られたリソースをどこに集中させるかを軸に、脅威インテリジェンスの設計・運用、リスクベースの脆弱性管理、CTEM（継続的脅威エクスポージャー管理）を活用した各運用の連携について紹介しました。 このように、優先順位付けを一度きりの判定で終わらせず、記録・監視・再評価までを一連の運用として設計することで、限られたリソースを優先度の高い脅威へ集中させています。

[1, 2, 3] 被害の特徴 8月以降増えている脆弱性を狙ったもので　データを暗号化したりなどはされていない様子。 「Hacked by CoupDeGrace」は、2026年8月中旬頃から日本の複数のWordPressサイトなどで相次いで確認されている、ウェブサイトの改ざん（ハッキング）被害のメッセージです。

これを実現できたら、あらゆる呼び出しが「正真正銘の」ループに変わることになるでしょう！ インライン化された呼び出し先（Array#each）にどのブロックを渡すかを推論可能にするコードは、Luke Gruberによってほんの数日前（2026/07/10）にマージされました（c35fbd6）。

GitHubの「エージェントが生成したPRをレビューする際のガイド」という記事 は主にレビュワー向けのことが書いてありますが、PRを提出する開発者に向けてもアドバイスが書いてあります。AI製のコードには明白な間違いや不適切な命名が少なく、レビュワーは表面的な間違いではなく奥深くに潜んだ間違いを探す必要があるため、同じ量のコードをレビューする場合でもより注意深く見る必要があるでしょう。

） エンジニアではない薬剤師たちが「ここは自分で自動化できそうだ」と手を動かし始め、CTOの私や社内の殆どのエンジニアメンバーがAX事業の立ち上げに奔走している間に、残った大部分を自動化してくれました。 残りの1割弱は、現場の薬剤師メンバーが自分たちの手で「人の代わりに画面を操作してオペレーションを行う外付けのAIエージェント」を開発し、自動化を実現しました。

Share 2026/7/28開催
QA×AIの次の一手： 『組織展開』と『タスク委譲』の実践知 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

今回追加された基準の中でもとくに開発者に大きな影響を与える要素が、動的メモリ使用量やビットマップ消費量に関する厳しい閾値の設定です。今回の新しい品質基準は、ユーザ体験を損なうこうした挙動を排除し、限られたメモリ領域で快適な動作を保証するための規律強化を意味しています。

すべての記事が読み放題有料会員が初回1カ月無料 日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。 ※要約は生成AIで作成し編集者が確認しています 【シリコンバレー=山田航平】米エヌビディアは3日、人工知能（AI）関連サイトを運営する米新興ハギングフェイスを129億3030万ドル（約2兆円）で買収すると発表した。

「発想を変えて、MySQL そのものに手を入れるのではなく、MySQL が載っている下のレイヤー、つまりストレージを工夫すれば実現できるのではないか??」 と考えて、ストレージ層で ZFS を採用することで、ブランチ機能のコアを ZFS の機能そのもので実現する案を思いつきました。

社員全員が Claude Code で業務アプリを本番に出す社内基盤を、Workers for Platforms と自前の API Gateway でエンジニア 1 人で作って 5 ヶ月運用した話。「この数字、昨夜から食い違ってない?」と誰かが気づいたとき、関係しそうなアプリのコードもマイグレーションもスケジュール定義も変更履歴も、全部 1 つのリポジトリにあります。

複数のコンポーネントを別々の<Suspense>で管理すると、準備ができたところから表示でき、待たされている感を軽減します。<Activity>を使っている方は素早く表示されるのに対し、使っていない方は「Next」をクリックしてから読み込むため、待ち時間が発生しています。

本記事では、対話型をやめて1度実装タスクを指示することでPRまで作成するAIエージェントパイプラインを自作し、チームで運用した記録を紹介します。 AI導入前も、対話型AIで進めていたときも、人間は実装タスクを次のような順番で進めてPRを作成していることが多いと思います。

立憲民主党党員による「中村りほ」の件に続き、今度は共産党支持者の生成AIが問題になるとは立憲民主党も共産党も、生成AIの政治利用や偽情報への規制・ルール整備を訴えている以上、規制を訴える側が問題事例まで生み出すことになり、結果としてマッチポンプと受け取られかねません。