2026-08-13 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

私はこれからのQuality Engineeringでは、 「テストを書く能力」以上に「正しさを評価する仕組みを設計する能力」が重要になる と考えています。 しかしAgentが直接観測できる成功条件が、 「TestをGreenにする」 だけなら、Specificationそのものではなく、Visible Testsへ最適化される可能性があります。

企業さんでAI周りのお仕事させてもらってます、楽しい～！
英語版は気合いと情熱です。Cloudflareは「通り道に立つ」を先に決めていて、そのあと 「立ってしまったからには、ここで何ができるか」を16年間ずっと探している会社なんです。

↩︎ なお2026年には、透かし付きの生成を繰り返して候補を集め、攻撃者側で g 値の低い語を勝たせる追加のトーナメントを重ねることで平均スコアを 0.5 に押し戻す layer inflation attack も提案されています（"On Google's SynthID-Text LLM Watermarking System", 2026）。

公開されているベンチマークでは、比較対象6ツール（LibreOffice、markitdown、pandoc、doclingなど）のうち唯一14形式すべてをカバーし、判定されたすべての形式で最高スコア、変換時間の中央値は4.4ミリ秒と、次に速いツールより一桁速い結果が報告されています。

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UGREENの新作トラッカーが過去最安 2026.08.13 Buy PR ライフハッカー編集部が選んだ「非日常体験ができる」プライムビデオ作品8選 2026.08.13 わざわざジムに行くのが面倒な人に。「未発売のプロダクト」をクラファンで買う面白さ 2026.08.13 Buy PR Androidの「自由」が終わる。

チーフになりたての頃に、1on1がうまくできているかわからないと悩んでいましたが、メンバーの声を直接聞けば、1on1自体が役に立っているのか？1on1の改善点はあるのか？に気づくことができます。 このたたき台のとおり、1on1はメンバーのための場であることを大前提としていますが、組織で働くチーフである以上、自分側の目的が入ることもあります。

実際、そのような形でSDDがウォーターフォール的だとする主張に反論した記事も書かれています： martinelli.ch さて、これまで論じてきたように、開発プロセスによるAI agentの活用は、「認知負債」「意図負債」の部分において人間の代替を行うことが（現状は）できません。

このうちSQLite 3.41を対象とする6件(CVE-2026-51296、51297、51300、51302、51303、51304)は、2026年6月7日にCVE番号が予約され(dateReserved)、7月27日にCVEレコードとして公開された。

また、作成したPRとレビュー依頼を受けたPRのページが分かれていたことから、どちらかに集中しすぎてしまい、自分の開発とレビューをバランスよく進めることができていませんでした。 地味に便利な機能として、自分がコメントした後に再レビュー依頼されたPRや、自分がコメントをpending状態のままにしているPRに表示される、右上のアイコンがあります。

テキストを単語ごとに処理する仕組みであるため、一度に大量の情報を把握し続けるのが不得手なのだ（言い換えれば、「コンテキスト・ウィンドウ」と呼ばれる、モデルが一度に扱える情報量をあまり大きくできない）。

3-a：何を確認すべきか — 変更内容から機械的に導き出せる 3-b：それを本当に満たしているか — 実際に画面を触らないとわからない 前者は「変更されたコードを読む」作業、後者は「ブラウザを操作する」作業。 確認作業を資産にした — 再実行用の台本と判定結果をコードと一緒に残すことで、動作確認がレビューできるものになりました。

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『QA・テストがモヤモヤしたら読むITスタートアップのためのQAの考え方 （内製化失敗編／成功編）』の2冊をKindleで出版。これは、テストプランがQAプロセス全体の地図となり、その地図を開発の状況に合わせて随時更新し続けることで、プロセスの構成要素の整合性が保たれ見通しよくテスト活動を進められるような狙いがあります。

https://portswigger.net/web-security/sql-injection/examining-the-database/lab-listing-database-contents-oracle 例えば今回のDBMSでは、PostgreSQL を利用しているようなので以下のように、テーブル名・列名を UNION 攻撃で同様の手法で表示させることができました。

github.com github.com 採用するなら0.5.0を固定し、認証、認可、マイグレーションをTopcoat固有のAPIから分離して、バージョン更新ごとにHTTPフローとブラウザE2Eを通します。

第3層で品質担保されたループを部品として、その外側に「合流」「目的適合の検証」「戻り先」を配線しているだけです。 実際、私はこの捉え方を「新しいアーキテクチャを追いかけるための地図」ではなく、「いま作っているものは、どの層の検証で品質を担保できるか」を問うための、設計判断の1つの軸として使っています。

この権限基盤ユニットでアーキテクチャの課題に取り組んでいたチームが、Policy-as-Codeで実現するアクセス制御や新しい権限基盤の設計で紹介した取り組みを進める中で、認可だけでなく認証を含めた領域全体のアーキテクチャ課題に向き合う必要性が高まり、2026年2月に独立したユニットとして私たち認証・認可基盤ユニットが再編されました。

前編では、AIテストプロセスの信頼度を測るために設計した品質メトリクスと、その測定・記録を運用する仕組みを紹介します。欠陥密度だけは毛色が違い、古典的な品質指標がAIのテストプロセスに対しても機能するのかを試す目的で、実験的に入れました。 これに加えて、テストレビュー工程が検出した誤りを「分析由来」「設計由来」「実装由来」に分類するログと、レビュー自体の精度（誤検知・見逃し）のログも持っています。

巽繊維工業所は2026年8月10日の追記で、Eストアーからの報告として、個人情報が漏えいした対象となる購入者へメールによるお詫びと問い合わせ窓口の案内が2026年8月7日16時から順次開始されたとし、漏えいした可能性のある情報項目には会員ID・暗号化されたパスワードおよびクレジットカード情報の一部(カード名義、番号の先頭6桁・下4桁、有効期限)が含まれる場合があるとしている(出典: 75)。