2026-07-23 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

障害発生時は当初「（カード処理の多くを担う）CARDNETの障害が原因」などと取り沙汰されていたが、同システムを運営する日本カードネットワークは否定、後に障害の原因に“当たり”を付けたカード会社らが“迂回ルート”を選択するなど徐々に問題が収束し、最終的に米Visaがその原因を「Cybersourceにある」と認めたことで全体像が見えてきた。

Hugging FaceもAIを利用した異常検知基盤で侵害を検出し、OpenAIと連絡を取る前から、侵入活動の停止、封じ込め、事実関係の再構築を進めていた。モデル群はまず、OpenAIの隔離された試験環境からインターネットへ接続する方法を探し、社内で運用していた第三者製ソフトウェアの未知の脆弱性を悪用した。

「もうせっかくなのでできることは何でもやるよｗ　最後まで盛り上がっていこう！」――9月17日にサービス終了予定のアバター通話アプリ「POPOPO」運営元のCTOであるMIRO（岩城進之介）氏は7月21日、同アプリをMacでも利用可能にしたと公表した。

米オープンAIのサム・アルトマン最高経営責任者（CEO）＝3月11日、ワシントン/Kylie Cooper/Reuters/File （CNN） 米オープンAIは、実験中の人工知能（AI）モデルが人の指示を受けずにテスト環境を脱出し、他社の本番環境に不正侵入したと発表した。

米オープンAIは21日、テスト中の人工知能（AI）が隔離された環境を抜け出して、米AI新興企業ハギングフェイスをサイバー攻撃する事故が起きたと発表した。 オープンAIのブログによると、社内でサイバー攻撃能力をテストしていたところ、AIが隔離環境を出てインターネットに侵入した。「最先端のサイバー技術が関わった前例のないサイバー攻撃事例だと認識している」として、調査を始めた。

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セキュリティ事業を手掛けるセキュアスカイ・テクノロジーのCTOで、官民連携の若年層向けセキュリティ教育事業「セキュリティ・キャンプ」運営母体の代表理事を務める長谷川陽介さんは「安直に『ホワイトハッカーにすればいい』と言うのは違うと思う一方で、『一切させるべきではない』というのも極端」と話す。

Aki　よく思うのは、相談に来られる方と、組織との間で、アジャイルやスクラムを推進する際の期待値に大きなギャップがあるまま進行してしまうとより状況が難しくなっていく、ということです。

自分が実装を見た限りですが、サーバーサイド Node.js のSDKの転用でブラウザパフォーマンス文脈を欠いている実装に見えるので、ここに配慮した実装を出来る人材がいないまま開発されているように見えます。 OTel自体が無差別なデータ収集を要求しているわけではありませんが、しかし、任意の属性やログを追加できるサーバー向けの計装モデルを、同じ感覚でブラウザに持ち込む設計には危うさがあります。

スマートフォン決済大手のPayPayとセブン＆アイ・ホールディングス（HD）が、顧客データを統合する方向で最終調整に入ったと、複数メディアが7月23日に報じた。

互いのアバターを褒めあう人、VRChatで行われる各種イベントがまとめられたカレンダーを見ながら今日の予定を話し合う人、フレンドの恋バナについて噂話をする人、そして私のように黙々と一人で作業をしている人など……様々な人間が身を寄せ合い、思い思いに過ごしている。

プラットフォーム上のデータ処理系に存在したコード実行経路（外部から送り込んだプログラムを実行させてしまう欠陥）が悪用され、攻撃者は数千件に及ぶ自動化された操作を通じて、社内システムの認証情報（システムに入るための「合鍵」にあたるIDやトークン）を収集。 この開示の中でHugging Faceが強調したのは、攻撃が「最初から最後まで、自律型AIエージェントによって実行された」という点である。

アポロ11号が人類初の月面着陸を果たしてから57年になるのに合わせ、GitHubの公式アカウントが、当時の宇宙船を月へ導いたコンピューターのプログラムがGitHub上で公開されていることを紹介した。

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例えば23年10月には、被害企業が提示額より200万ドル高い身代金を支払う用意があることを知り、犯人側に対して当初の提示額を拒むよう指示。ところが被害企業を支援するはずだった交渉担当者は、密かに犯人側と結託して身代金の額を吊り上げ、見返りを受け取っていた――米国でそんな事件が発生した。

自動プロンプト最適化（APO）の体系的サーベイ（arXiv:2502.16923、EMNLP 2025）は、この分野をシードプロンプト→評価→候補生成→フィルタ→反復という5段階ループとして形式化し、評価シグナルを数値メトリクス・LLMによるテキストフィードバック・人間フィードバックの3種に分類しています。

Gartner(ガートナー)は、2028年までにすべてのユーザー体験の3分の1が、ネイティブアプリケーションからエージェント型フロントエンドへ移行すると予測している。McKinsey(マッキンゼー)は、エージェントが調整する商取引の売上高が2030年までに世界で3兆〜5兆ドル（約812兆円）に達する可能性があると推計する。

2026-07-22 記事の内容
1分 Twitterの創業者として知られるジャック・ドーシー氏が会長を務めるBlockは2026年7月21日、人間とエージェントのチームが協力して作業するためのチャットワークスペース「Buzz」をリリース、ソースコードをApache 2.0ライセンスのもとGitHub上に公開した。

そこでMicrosoftは、Arm版Windows 11にx86アーキテクチャ向け32bit／64bitアプリのエミュレーション環境を搭載しており、多くのx86アプリが問題なく動作可能だ。

Express モードは、CloudFormation がリソース設定の適用を確認したときに完了することで、長期にわたる安定化チェックを待機することなく、デプロイを加速化します。

人間の仕事は、項目を一つずつ読んで対応表へ転記することから、どの業務判断をモデル化するか、どの概念を公式に採用するか、どの推論とアクションを自動化してよいか、誤った意味付けがどんな損害を生むか、へ移ります。

Generative UIの3カテゴリ（引用：https://www.openui.com/blog/state-of-generative-ui-report） LLMが生成できるUIの自由度と見た目・安全性のバランスが取れているDeclarative generationが多く採用されており、
json-render、A2UI、OpenUIなどのライブラリがこのカテゴリに属しています。

「プルリクエストが大きくなりがちでレビューが滞る」「AIエージェントへの任せ方が定まらない」など、業務の中で何かに困ったときにコンテンツを探しに来てもらい、解決のヒントや一歩踏み出すための後押しを届けることを目的としています。Findy Libraryは公開当初からAIエージェントに読ませることを前提に考慮されており、用途に応じて複数のアクセス経路を用意しています。