2026-06-22 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Share AI駆動開発のワークショップを体験して感じた、AIによる影響、
デザイナーの役割変化について共有いたします。

毎年恒例の Apple の開発者向けイベント WWDC26 で、Linux コンテナを動かすツール container が 1.0 になり、その目玉として軽量な Linux 環境 container machine がしれっと発表されました。

都道府県のニュース 【ロンドン共同】ノルウェーのストーレ首相は19日、小学校で児童が生成人工知能（AI）を使うことを原則禁止する方針を明らかにした。 ロイター通信によると政府は今回、6～13歳は原則としてAIを使用すべきではないとし、14～16歳は教師の監督下で慎重にAIを活用する方針を打ち出した。学力の低下を防ぐための措置としており、中学生以上についても教育の場でAIを使用することを制限。

アーティファクトを使用する場合は、この特定のタスクにどのようなアーティファクト（インタラクティブ、ビジュアル、チェックリストなど）が最も役に立つかを検討します。作業に役立つドキュメントをアップロードする必要があると思われる場合は、教えてください。このタスクをより効果的に遂行するのに役立つ場合は、Googleドライブやウェブ検索など、アクセス可能なツールを利用できます。

これまで、HTTPSの中身は暗号化されていても、DNS問い合わせやTLSのSNIを見ることで、どこに通信しようとしているのかはかなり分かりました。 しかしブラウザがDoHを使い、HTTPS RRを解釈し、その結果をHTTP/TLS/QUICの接続戦略に組み込むと、DNSはブラウザのネットワークスタックの一部になります。

record-and-replay スキルは実際に event-stream MCP サーバーを呼び出してユーザーの操作を記録し、記録された内容をもとにスキルを作成するための手順を提供するという構成になっています。

同じ要領でpdfTeXを日本語対応すればいいじゃないか、あるいは、pTeXを作ったときになんでそうしなかったんだ、という気持ちになるかもしれないが、luatex-jaでこれが可能だったのは、LuaTeXがUnicodeエンジンだからである*1。

そして今の時代、ソフトスキル（人間のコミュ力的なスキル）と組み合わせながら、AIをうまく活用することが「稼ぐスキル」として求められています。2026年のIpsosの調査によると、AIを使いこなせる従業員は、学習の初期段階にいる従業員に比べて高い給与を得ていると報告する割合が4.5倍高く、そのおかげで昇進する割合も4倍高いとのことです。

▶ GitHubリポジトリ：https://github.com/Memuro-Town/MADO-queue▶ 記事1：捨てるつもりで作ったシステムが、本稼働している▶ 記事2：MADO-queueをDockerで動かす Q. 自治体がAIで内製したシステムの、いちばんの課題は何ですか？A. 「作った職員の異動で止まる」属人化です。

政府は21日、年内の改定を目指す国家安全保障戦略など「安保3文書」で、防衛力強化の理念として「新しい守り方」を打ち出す方向で調整に入った。 このため、今回の3文書では「新しい守り方」の確立に向けて、長距離攻撃も可能な無人機導入や、部隊指揮へのAI活用を推進する。政府が8日に開いた3文書改定の有識者会議では、複数の委員から「新しい守り方」と表現することを支持する意見が出た。

先日、Twitter(X)で、設計書に「ボタンを押下したときに処理する」と書かれていたため、実装者がボタンを押し込んだ瞬間に処理を実行する実装を行い、非常に大変な思いをした、という趣旨の話を見た。 私は、実装方法によって守られる性質が変わるのであれば、その選択は単なる実装詳細ではなく、設計時点でレビューできる形にするべきだと考えている。

Instantly share code, notes, and snippets. だったらスキルでいいのでは？ https://github.com/mizchi/skills AIの学びを自動化したら、人間が関与する余地がなくなった https://hermes-agent.nousresearch.com/ わかった、じゃあ言語化ってやつをやればいいんだ 「直感的」はNGワード。

人間の仕事は、「あとはやるだけ」の状態を整えること、「あとはやるだけ」を(AIに)やらせること、そして次の「あとはやるだけ」の状態を整えること、このループに集約されていくように思います。 この記事では、そうした変化のなかで「ゼロをイチにする仕事」がどうなっていくのか、そして「ソフトウェアエンジニア」という仕事そのものがどうなっていくのか、最近考えていることを記録しておきます。

もし、この技術が進んで、都市近郊の丘陵地帯でも揚水発電所を設置できるとなれば、再生可能エネルギーをさらに活用する手段として期待できるはずです。 まず、似たような名前でよく聞く「水力発電」は、川や湖の水が高いところから低いところへ流れる力で、発電のためのタービン（水車）を回して電力を作る方式です。 日本でも揚水発電は活用されているものの、適地の開発は「ほぼ出尽くしている」といわれています。

READMEに書かれた設計思想は「AIエージェントは単に信頼するのではなく、外側から制御する対象として扱う」というもので、プロンプトでお願いするのではなく、宣言的なワークフロー定義でプロセスを強制します。この進行役の仕事ごと仕組みに任せたいのですが、自作しようとすると、ステップ遷移・コンテキストの受け渡し・レビューの強制・ループの暴走検知・実行記録までを全部自前で作ることになります。

実際スキルをメインに使っているのですが、スキルのインストールをしていなかったメンバー曰く「何か LLM があり得ないぐらいバカになってて何かと思ったら、AGENTS.md に書いてるスキルをローカルでインストールしてなかった」という発言をするレベルくらいにうまくいっています。 時雨堂では最近積極的に利用している Rust 向けのスキルです。 時雨堂のコアスキルです。

窓口番号発券システム / Queue-ticket system for small Japanese municipalities. 芽室町で本番稼働中。

公式情報と実体験から感じたことをまとめると、私には Codex は、調査タスクに対して入力コンテキストは調査対象や完了条件の定義に利用しつつも、実際のコードや実行結果を優先して推論を更新する傾向がある agent に見えた。

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「2025年前半まではガンガン人を集めていたのに、今は外注を入れてない事業会社」を改めて見直しましたが、軒並みClaude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのCoding Agentを2025年夏ごろには導入している会社ばかりです。AIを駆使して請負案件にシフトする（＝非ITの会社に営業しないとダメ）とか、他社とは明確な差別化をするとか、営業方法を変える必要があります。

「ボンカレーらしさ」に影響する原材料の重要度を数値で把握できるようにし、原材料の調達状況が変化したり味の改良が必要になったりした場合でも、味の予測をしながら新たなレシピが検討できるようになった。 大塚食品は6月、ボンカレーの開発を支援する独自のAIシステム「おいしさLENS（レンズ）」を稼働させた。

ログ専門エージェントは query_logs ツールを使用してログを読む必要があるため、agent/subagents/log-analyst/tools/query_logs.ts にもともと定義していた query_logs ツールをコピーして配置します。

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スーツケースにもぴったりフィット！ 2026.06.21 Buy PR Claudeを使ってObsidianのフォルダ整理を自動化！究極の「思考の場」に変えるアプローチ 2026.06.21 あの「隠し機能」がWeb版に。

なのに私が店に配慮して載せなかった店名を他の人が投稿していたのは、店の人に失礼である」というような内容を書いていたこともあるが、いやキミも喫茶店の写真のせて承認欲求満たしてるがな、それはええんか？なんでお前の写真だけは良くて他の人はあかんのや、なんやねんその境界線、と思う。

*1:訳者は僕の好きな島田浩二さんです *2:講演の中で、Dave は形骸化した"Agile"に変わって"Agility" というキーワードを使っている *3:完全に余談ですが、AI Agent の Agentもこれと同じで、自律して動くもののことを指します。

登録が完了するとリソース一覧に作成したリソースと接続用公開URLが表示されます。

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テクノエッジ編集部 シニアエディター / コミュニティストラテジスト @mazzo SHARE AI 編集部にメッセージを送る 1回の指示で3分のAI動画を生成するのに、どのくらいの時間とコストがかかると思いますか？　多くの商用サービスは5、6秒からせいぜい20秒までの生成が限界ですし、月額数千円を超えるサブスクが必要です。

▶ 記事2：MADO-queueをDockerで動かす▶ 記事3：AIで内製した自治体システムの、これからの課題 Q. MADOとは何ですか？A. 北海道芽室町の窓口職員が内製した行政窓口業務支援システムのOSS版です。

リフレッシュトークンはサーバサイドで状態を持ってるので万一流出したら破棄することが出来るので通常のセッションと同程度の長さで問題はないし明示的なログアウトも作れます。

なので、人間の記憶ではなくFact Baseにログから見つけることにしました！ この記事では、AIへのプロンプトログを集計し、繰り返し作業を見つけて、Skill / Command / Schedule に変えていった話を書いていきます。