2026-06-16 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

そういう振る舞いをすると、「それってマネージャーの仕事ですよね」と言われてきたし、実際にマネージャーになってみたこともあった。 そして時には、もっと直接的に「技術の人じゃないね」と言われたこともあった。 AIによってコード生成のコストが下がった今、そのことが以前より見えやすくなった気がする。しかし私は最近、それらの多くは技術そのものなのではないかと思っている。

SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Share LayerX社内の定例でつかった資料です。

実際にプレイして確かめたほうが早いとされるケースも多いようで、同氏はRedditのゲーム開発者らに向けて、デザインドキュメントをどのように作っているかを質問した。作品のジャンルや開発規模、組織の構造などによっても相応しい方策は異なるとみられ、“デザインドキュメントをどのように作るか、または作らないか”を考えることもまたゲームデザイナーの役割の一つなのかもしれない。

https://developers.cloudflare.com/agents/ Cloudflareのテクノロジーを総動員すると素晴らしいAIエージェント向けのプラットフォームになった。

これでは正当な理由で音を消したい人が損をするだけの無駄な機能だ」 無音カメラアプリがこれだけ手軽に入手できる現状において、純正カメラなど端末だけの仕様を変更し、シャッター音を強制しても実質的に無意味であるという認識が広まっている。

この記事は、技術広報の価値を理解している経営層のもとで、マネージャーとして部下を評価する軸を探している方、または技術広報メンバーとして「どう評価されるべきか」を知りたい方に向けて書いています。メンバーに「あなたはこう評価されました」と説明する時の軸が、経営層には「技術広報チームはこういう成果を出しています」という説明になっていない限り、どちらも本当の意味で機能しません。

ＡＩに書けない文章を書く (ちくまプリマー新書 ４８５)作者:前田　安正筑摩書房Amazon ＡＩに書けない文章を書く (ちくまプリマー新書 ４８５) 前田さんは「脈」——前の文と次の文をつなぐ流れ——という概念を、クレショフ効果（旧ソ連の映画理論）を引いて説明しています。

AI活用が進んでいるチームのやり方は、そのチームメンバーの体に染み込んだ暗黙知になっており、「隣のチームでも再現したい」となったとき、そのままでは届きません。 ④ AI活用の浸透度・生産性の可視化 「測れないものは改善できない」という考えから、AI活用の推進状況を可視化する仕組みを整備しました。

調査エージェントそのものの技術的特徴や性能、サービスとしての提供戦略などは姉妹媒体である「ITmedia AI＋」の記事に任せ、本記事では気になるレポートの中身を編集や省略なしでそのまま掲載する。

そこで、mIVのexe自身を"PDF描画専用モード"で5つ起動し、ワーカープロセスのプールにすることにしました。

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── EMロールを最初に再定義しようと思ったきっかけは何でしたか？ 元々ロールは色々あったんですが、だんだん形骸化してきていた部分もあった中で、私自身のキャリアとして、EMからテックリードに移り、またEMに戻るという経験をしているんです。

初回解いたときの正答率
模擬試験1:67.2
模擬試験2:73.6
模擬試験3:72.8
模擬試験4:当日家でる直前にやってたので計測できてない、一応電車乗ってるときに答え合わせだけした
マークシート的なHTMLファイルをClaude Codeに作ってもらってそこでやってました（localstorageに記録されるだけのシンプルなやつ） 教訓： 公式問題集を取り込んだ自分専用の問題演習アプリです。

ユーザー企業、開発ベンダーを問わず、その定義に基づいてソフトウェアの設計開発を実施する 2．ツール化による生産性と標準化の両立：　成果物作成の仕組みをツール化する。 そのため、開発ベンダーが担う基本設計フェーズの後半に位置する内部設計工程で、MSを最大限活用するという観点から技術的制約を洗い出し、必要に応じて概要設計に立ち戻って仕様を見直す進め方が肝要になる。

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でも Google Chrome のエンジニアリングディレクター Addy Osmani が 2026/06/07 に出した Loop Engineering というブログを読み、Peter Steinberger の連投を読み、自分の手元の運用を眺めて、ようやく「ああ、たぶん本気で言ってるな」と腹に落ちました。

GitHub上で公開されているOKF v0.1では、AIに読ませたい知識をYAML形式のフロントマターを持つMarkdownファイルのディレクトリとして構成し、新しいランタイムやSDK、スキーマレジストリなどは必要としない。

プロファイルが完成すると、それを適用した音で聴けるようになる なお、DTASのプロファイルは、一度セットアップすればTONALITE本体に保存されるから、以降はどのアプリでもこの最適な状態で聴くことができるし、Bluetoothを別のデバイスに接続しても適用された状態でも、プロファイルを適用した状態で聴くことができます。

実写広告はフリー素材の写真にキャッチコピーなどを入れて広告として仕上げたもの、AI画像広告は同じフリー素材を読み込ませて画像を生成させたものとなっている。次に、提示された広告は「実写とAIをランダムに表示したものである」ことを説明し、自分が見たものが実写なのかAIなのかを判断してもらった。

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「暗黙知のコード化」をテーマに、AIが書くコードの品質問題を
「ルール」で解決するOSSフレームワークを開発中。 本稿では「作れること」と「使われること」の断絶を起点に、解決したい課題と AI でできることのベン図、課題の当事者からの距離という二つの補助線を引きながら、「AI 時代に何を大事にすべきか」を考えていく。

まず前提として、Asialでは様々なAIツールを導入しているのですが、その中でも自分は Claude Code をメインで使っています。 最初は個人用のMax20xプランを契約して使っていたのですが、途中から会社が一括でチームプランを契約してくれることになり、現在はチームプランで開発しています。 今日はAIを使って普段どういった開発フローで開発を進めているか紹介したいと思います。