2026-06-13 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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Anthropicによれば、米政府は国家安全保障上の権限を根拠に、Fable 5とMythos 5について「国内外を問わず、すべての外国籍者によるアクセスを停止せよ」と指令しました。「軽微なジェイルブレイクを理由に、数億人に提供中の商用モデルを回収する」という基準が業界に一律で適用されたら、最先端モデルの新規展開は事実上すべて止まってしまう、というのです。

「プロトタイピングとは、こういった企画情報を動くコードに変換することである」とか、「実装計画とは、プロトタイプされたコードと、その後のディスカッションから、Pull Requestを作る単位をレビュワーに合わせて切り出していくことである」とか、各工程での入力と出力を、スキルや手順として標準化しておくのが有効と考えている。

米国内外を問わず、同社の外国籍従業員を含む全ての外国籍者のアクセス停止を求める内容で、順守するには両モデルを直ちに無効化するしかなく、結果として全顧客が利用できなくなったと説明している。政権はAnthropicに新モデルの公開延期を求めたが実現しなかったといい、米政府の安全保障体制が強化されるまでモデルの停止が必要で、体制の強化は数週間以内に実現する可能性があると述べたという。

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長期的な計画立案と論理的思考を担う推論能力（Brain）、スクリーンショットを通じてGUI画面の構造を正確に読み取る視覚的知覚（Eyes）、複数のタスクやサブエージェント間の制御フローを統合するオーケストレーション（Body）、マウスのクリックやドラッグといった具体的な物理的アクションを司るツール起動（Hands）、そして実際にアクションが反映されるランタイムやOSの基盤（Feet）である。

ただし音声はつかず、Claude Design側に映像の出力機能がないので、キャプチャーなどで対応する必要がある（プロンプトで指示すればmp4などで出力してくれるかもしれないが、これまた後述の理由で今回は実践できなかった）。

なんという大口顧客…！ CPU（中央演算処理装置）が何でもできる頭脳なのに対し、TPU（Tensor Processing Unit）はAIの機械学習や行列計算に特化した、Google独自の半導体のこと。また現時点では計画段階ですが、Nvidiaもインテルとタッグを組んでGPU性能の高いCPUの開発をするとみられています。

１．事案の概要 　厚生労働省LANシステム（Microsoft 365環境）の更改作業において、令和8年4月25日に実施したデータの復元要件を守るための設定を誤ったことにより、令和5年1月4日から令和7年10月29日までの間に作成されたMicrosoft Teams上のチャットデータ、共有ファイル、個人ファイルが削除され、そのうちチャットデータの一部が復元困難（データ消失）となります。

多くのエージェントのレベルデザインは「配置してはソルバーにかけ、落ちたら直す」という反復になるが、今回Fable 5は廊下の高さから上昇フレーム数と横ドリフトを計算し、各障害のフリップ有効窓をpx単位で逆算してから配置している。

a cozy command-line clubhouse for computer people。

結果：目標値(0.5ドル以下)に届かず ジャンル：パズルゲーム マッチョなモグラが地を這うウェーブ状の弾を拳で繰り出し、クリスタルを破壊するゲーム
パズルゲームがハイパーカジュアルゲームとして親和性が高いのもあったので、解くのに必要な要素が壁走りしたら面白そうと考えたのがきっかけ。

そこで [runs-on/cache](https://github.com/runs-on/cache) を導入し、キャッシュの保存先を 同一リージョン（東京）の S3 バケット に切り替えました。 発想を変えて、マイグレーション済みの MySQL データディレクトリ (/var/lib/mysql) をまるごと S3 にキャッシュ することにしました。

一般的な成形炸薬弾が目標から1m以内で起爆する必要があるのに対して、爆発成形弾の射程は数十mあり、なかには数百mに達するものもある。

米調査会社が米国の2000人を対象に実施した調査によれば、Z世代の45％が情報収集の際にGoogleよりもInstagramなどの「ソーシャル検索」を使う傾向にあると回答している。

これは、Cursorの内部Composerコンテキストベンチマークで測定されたもので、開発者のプロンプトに回答する際に、システムが関連コードをどれだけ適切に検索し適用するかを評価するために特別に構築された。

「正解が定まっていない仕事」にどう対応するかを、早い段階で経験していた——それが今、タスクに正解が定まっているかを見極める感覚に繋がっているのかもしれない、と後付けで思います。 ブログを書くとき、AIに「ブログを書いて」と渡しても、自分の文章にはなりません。

ルール遵守のチェックをAIに任せられた分、レビュアーである私たちは「この画面の使い勝手はこれで本当に良いのか」「特殊なケースで挙動が崩れないか」といった、人間の判断が必要な観点に集中できるようになりました。