2026-06-09 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

AI活用に慣れていない人でも、/dev-initを使うと、Jira情報の整理、受入条件の確認、コードベース調査、設計書作成、タスク分解、テストパターン作成という流れを体験します。利用者のUIを2コマンドに保ったまま、内部のプロンプト、Skills、レビュー観点、MCP連携を更新すれば、組織全体を新しいAI駆動開発へ追従させやすくなります。

これは、(a)早い時間帯に視聴者側が自分の環境（ブラウザ・HDMI接続・Wi-Fi）を整え直す余裕を持てたこと、(b)運用側が本番前に状態を見て手当てできたこと、の両方が効いた可能性を示しています。

本セッションでは、申請承認業務を完了させる申請レビューエージェントなど、実際にリリース・運用している事例を題材に、AIエージェントに仕事を任せる際の判断軸、AI-BPOを起点としたHITL設計、性能評価のアプローチ、そして100%の精度ではないAIエージェントを安心してお使いいただくためのプロダクト体験設計まで、本番運用フェーズの実践知を紹介します。

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先日お知らせしておりました、記事投稿時の「この記事をシェアする」機能におけるX（旧Twitter）への投稿の不具合に関連し、このたび、予約投稿の公開時にX（旧Twitter）へ自動的に投稿（シェア）する機能を廃止することとなりました。

ソフトウェアプラットフォーム全体でさらに反応良く、信頼性が高く、楽しい体験 2027年のリリースにより、Apple製品はデザインの改良、パフォーマンスの向上のほか、ユーザーが作業する、コミュニケーションをとる、思い出を共有する、AirPodsで音楽を楽しむ、健康状態を記録するなどの方法の強化によって、さらに反応良く、信頼性が高く、楽しく使えるようになります。

パーソナルコンテキストの理解、幅広い世界中の知見、そしてオンスクリーン認識を備え、これまでよりはるかに有能で、会話能力が向上したSiri AIは、ほぼすべてのトピックについてウェブから回答を探して提示することから、個人的なメッセージ、Eメール、写真などから関連情報を表示することまで、ユーザーが必要なものをすぐに見つけることに役立ちます。

冒頭シーンの#1557を例にすると、PR作者は「PLダッシュボードv2で、PMO / チームリーダーが自部門・自チームの案件を絞って見られるようにしたい」という要件をClaude Codeに投げて、ナレッジグラフが既存の/projectsルート、project-repository.ts、FilterHeaders.tsx、ProjectTable.tsxといった関連ノードを引いてきています。

Share dRuby over BLE: Device-to-Device Remote Method Calls
2026.06.06. 松江Ruby会議12 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

なお、Apple IntelligenceおよびSiri AIは、iPhone 15 Pro／15 Pro Max／16以降、iPad mini（A17 Pro）、M1以降を搭載したiPadモデル、M1以降を搭載したMac、Apple Vision Pro。

同期データは、パスキーや保存済みパスワードを暗号化・復号する共通マスターキー「Security Domain Secret」（SDS）によって保護されており、新しい端末がセキュリティドメインに参加する際にはGoogleアカウントへの認証とGPM PINの入力が求められる。

参考)
https://bookplus.nikkei.com/atcl/column/070300541/030400009/

～AIに代替されないエンジニアになるために。25年間現場に立ち続けたCTOが語る、仕事の本質とは～ | テンファイブ株式会社

工藤　岳（54歳・CTO）現役のエンジニア兼テンファイブのCTO。キャリア25年以上のエンジニアとして現場に立ち続けてきた工藤さんに、変わる技術力と変わらない人間力の本質を聞きました！華やかなキ...

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生成AIがこの先さらに進化しても価値が残りやすい、AIエージェントとの付き合い方を3つに整理しました。

九州電力の100%子会社で送配電事業を担う九州電力送配電（福岡市中央区）は6月8日、一部システムのバックアップに使う外部記憶媒体が所在不明になっていると発表した。 同社によると、対象システムでは普段、サーバの容量を確保するため定期的にバックアップを行っており、バックアップシステムの容量が逼迫（ひっぱく）したことから、一時的な代替として外部記憶媒体を使っていた。

音声をテキストに変換する STT は kanary.app 経由で使った限り、変換品質そこそこで1時間の音声を1分で文字起こしできて爆走だったため、翻訳(highのApple Intelligence model)でも爆速を期待したんだけど、翻訳の方は次のモデルに期待かな。

SaaS企業等の業績を見るとチャーンレート（解約率）を逐次追っている図が示されていることが多いですが、単にチャーンが多いとある一定期間で見た時に値上げでもしない限り課金額が純減するという理由のほかに、LTVが下がってしまうからという理由もあります。

こぼれ球も拾う必要があるし、僕みたいな全方位ブルドーザーみたいなスタイルのやつが暇そうにしてると、まあ、なんかあれば、あいつにやらせりゃいいやろって雰囲気になって、結構チャレンジしやすくなる面もあるからそうしている。以前書いた 「作業量を稼ぐために、日々気をつけていること」みたいな話なんだけど、日々気をつけていることが何かの参考になるかもしれないので、ブログ書こうと思った。

https://github.com/tomohiro-owada/ai-doc-driven-dev スライドはこちら：https://tomohiro-owada.github.io/ai-doc-driven-dev/ 海外転々としながらスタートアップを歩き渡ってたらフィリピンにたどり着いたエンジニア。

週末興収でアベレージ1位 オヤイデ、OTOTEN2026で厳選レコードの音をハイエンドオーディオシステム試聴会 デノン“高さと広がり”操作できるスピーカー「DENON HOME」3機種、7月17日一般販売 PlayStationの27型ゲーミングモニタ、Amazonと楽天で予約受付 NHK、サグラダ・ファミリア メインタワー完成“世紀の瞬間”生中継。

2ループ目開始時点で、1ループ目のbuf変数は参照が切れたためdead heapとなります。 そして以下に差し掛かり、175MiB分のメモリがLive heapとなります。 そして以下に差し掛かり、180MiB分のメモリがLive heapとなります。
3ループ目開始時点で、2ループ目のbuf変数は参照が切れたためdead heapとなります。

世代ごとに求められる機能へ焦点を絞って最適化する傾向にあるApple Siliconだが、必ずしも「現在の形」を目指し、一貫して開発されてきたものではない。 そして直近では、オンデバイスでの「生成AI」、さらには「エージェンティックAI（エージェントAI）」への最適化に歩みを進めつつある――これは筆者自身の見立てだが、まずこの見方を示した上で、ブルックス氏に話を聞いた。

収録時間: 1:30:11 |
Download MP3 (65.4MB) 和田卓人さんをゲストに迎えて、MS Build 2026, GitHub Copilot App, TDD, Anthropic IPO, OSS vs AI Slop, Vite などについて話しました。

実証されたこの育成モデルを武器に、組織内のクラウド開発の常識そのものをアップデートし、ビジネス価値を爆速で創出できるエンジニア組織への進化を牽引していきます！ gnavi_ac
2026-06-08 17:00 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。