2026-05-29 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

CADやCAEという、もともと業務の中で生まれるデータを起点にして、AIが説明文を生成し、構造化し、ナレッジDBに登録する。CADデータやCAE解析結果、シミュレーション画像、解析条件、境界条件、ログなどを読み解き、それらを構造化されたナレッジに変換して保存するのである。

CLAUDE.mdに書くと「明示的なルール」として扱われるが、既存コードは「暗黙のパターン」として扱われ、後者の方が一貫性が出やすい体感がある。 この記事は Claude Code vs Codex 料金・性能 — 実プロジェクトで使い比べてわかった選び方 のコア部分を再構成したものです。

25年Q3こそ営業利益が多少伸びているが、これを唯一の例外として営業利益率は10％台（24年Q2など9.46％だった）を推移していたあたり、要するに高価な製品が全然売れず、安価なサーバ用CPUのみが売れていた事を伺わせる。

ーーAIの登場によって、コードを書く機会が減ったとしても、ソフトウェアエンジニアという仕事ならではの魅力や喜びは変わらずに存在するのでしょうか？ 和田さん：プログラマーやソフトウェアエンジニアの仕事には、「自分が考えたものが、思いどおりに動く」というブロックゲームのような本能的な楽しさがあると思っています。

要するに、超AIは自分にとって自然で筋の良い設計を出しているだけなのに、人間にはそれが複雑に見える。なぜなら、この話は最終的に「AIが書いたものを人間がどこまでレビューすべきか」という、いま目の前にある設計判断に直結するからだ。 超AIから見れば、「この部品はまとめた方が状態空間が小さい」「この制御則の方が例外が減る」といった判断が、息をするようにできるのかもしれない。

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Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026） - Qiita

Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）は、2026年5月27日（水）から5月29日（金）の3日間にかけて開催されるエンジニア向けカンファレンスです。複数の協賛企業様によるエンジニアリングにまつわるトー...

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aiに情報をとってこさせて、それらを統合し、出力させて、それをさらにObsidianに格納して——を繰り返す、ポジティブフィードバックループを回す的な発想は、しばしばネットで持て囃されていますが、これをやりきれるのは、その情報処理を自分の脳でできる人の特権だと思いました。

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API 開発・修正のサブフローを設けないと結局手動になります ベースライン確認は意外と効きます: 実装前に同じ発話を投げるベースライン確認を入れたら、「そもそも何ができていないか」が明文化されて、その後のギャップ分析の計画精度が上がりました 完了条件が <発話> → <期待応答> という形で合否が機械的に判定できるので、人間が途中経過に介入する必要が無くなりました。

全職種積極採用中！ PICK UP MNTSQ Tech Blog TOP > 記事一覧 MNTSQ Tech Blog TOP > 記事一覧 > ECS Exec のセッションログを専用 S3 バケットへ分離する Amazon Linux 2 (以下 AL2) の EOL (2026 年 6 月 30 日) が近付いてくる昨今、皆様いかがお過ごしでしょうか。

Web開発の実務経験を活かし、個人開発・スタートアップ支援・Railsアップデート・SEO改善・MVP開発などを手がけています。

これは Code Review とは別の機能で、設計ドキュメントを 3 つアップロードすると、事前に有効化しておいたセキュリティ要件と照らし合わせて評価してくれるやつです (詳しい仕組みは後で書きます)。

あきらかに増加しているAIのコード貢献 去年はまだ「試し試し」だった部分が、今年に入って「使うべき存在」になり、開発の流れも大きく変わっています。 そうなると、AI時代であれどアジャイル開発のMVPの考え方や、スプリント・イテレーションを使った漸進的な開発（インクリメンタルな開発）のほうが「まだ」今はいいのかもしれません。

株式会社ウルフチーフ / 代表取締役 川島 義隆 同セッションでは、株式会社ウルフチーフの川島 義隆（@kawasima）さんに、技術選定の場面で誰もが直面する「早く決めすぎて作り直し」と「決められず停滞する」というジレンマに対し、戦略的に決めないという選択肢の実践方法をお話しいただきました。

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サイトやXでの説明によると、中島氏は10代のころ、「魔法のiらんど」などで個人が簡単にWebサイトを作れるようになった当時に「自分でHTMLタグなどを少し勉強し、簡単なホームページを作って遊んでいた」経験と、AIの支援でサイトを開発した。

）を選択した場合には、エクスプレスモード対応加盟店において、都度モバイル端末認証を行うことなく、また本件モバイル端末のロックを解除することなく、第10条第6項に定める方法で本サービスの利用が可能となるため、利用者がエクスプレスモード機能を用いることを選択していない場合と比較して、利用者が本件モバイル端末の占有を失った場合の、第三者による悪用のおそれが相対的に高まります。

AI-DLCの手法を各メンバーが再現するには、フェーズ理解・プロンプト設計・観点整理の習熟が必要であり属人化しやすいものですが、スキル化により手順がガイドされるため、未経験者でも気軽に実践できる「型」として提供できます。
そのためAI-DLCにおけるInceptionとConstructionのドキュメント生成をそれぞれスキル化し、潜在的な課題をいくつか改善することができました。

hermes modelでモデル選択メニューを開くと、選べるのはClaude、GPT、Gemini、Qwen、Kimi、Grok、DeepSeekといった他社モデルばかりで、Hermes AgentのModel Pickerに表示される一覧にNous自身のモデルは入っていませんでした。

OpenAIは3月31日に1220億ドルの資金調達を完了し、評価額は8520億ドルとなっている。米Anthropicは5月28日（現地時間）、Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital主導のシリーズHラウンドで、650億ドル調達したと発表した。

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・業務改善によって時間が空いても、人が減らないなら利益には繋がらない・空いた時間で重要かつ緊急でないことをはじめ、マルチプロジェクト状態になれば、パフォーマンスは落ちる・空いた時間をどう扱うかを明確にする必要がある この記事では重要だが緊急でない仕事が、いつまでも終わらない、忙しいのに成果が出ない、という状況を引き起こす解説をしました。

*3 例えばデビットカードやプリペイドカードは、オーソリ金額が残高から引き落とされる（＝加盟店への支払い財源を確保する）のですが、ユーザーの残高が不足した状態でオーバーキャプチャーな取引をしてしまうと、料金が回収できないリスクがあります。