2026-05-29 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

CLAUDE.mdに書くと「明示的なルール」として扱われるが、既存コードは「暗黙のパターン」として扱われ、後者の方が一貫性が出やすい体感がある。 この記事は Claude Code vs Codex 料金・性能 — 実プロジェクトで使い比べてわかった選び方 のコア部分を再構成したものです。

CADやCAEという、もともと業務の中で生まれるデータを起点にして、AIが説明文を生成し、構造化し、ナレッジDBに登録する。CADデータやCAE解析結果、シミュレーション画像、解析条件、境界条件、ログなどを読み解き、それらを構造化されたナレッジに変換して保存するのである。

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Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026） - Qiita

Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）は、2026年5月27日（水）から5月29日（金）の3日間にかけて開催されるエンジニア向けカンファレンスです。複数の協賛企業様によるエンジニアリングにまつわるトー...

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これは Code Review とは別の機能で、設計ドキュメントを 3 つアップロードすると、事前に有効化しておいたセキュリティ要件と照らし合わせて評価してくれるやつです (詳しい仕組みは後で書きます)。

hermes modelでモデル選択メニューを開くと、選べるのはClaude、GPT、Gemini、Qwen、Kimi、Grok、DeepSeekといった他社モデルばかりで、Hermes AgentのModel Pickerに表示される一覧にNous自身のモデルは入っていませんでした。

x.com/yomi27145381/s… @yomi27145381 良いことしましたね！
見習うぞ！ ＼まとめが気に入ったらフォローお願いします／ X（旧Twitter）に日々流れる情報の中から、編集部がさまざまなポストを選び出し、わかりやすい形でお届けすることを大切にしています。

・業務改善によって時間が空いても、人が減らないなら利益には繋がらない・空いた時間で重要かつ緊急でないことをはじめ、マルチプロジェクト状態になれば、パフォーマンスは落ちる・空いた時間をどう扱うかを明確にする必要がある この記事では重要だが緊急でない仕事が、いつまでも終わらない、忙しいのに成果が出ない、という状況を引き起こす解説をしました。

要するに、超AIは自分にとって自然で筋の良い設計を出しているだけなのに、人間にはそれが複雑に見える。なぜなら、この話は最終的に「AIが書いたものを人間がどこまでレビューすべきか」という、いま目の前にある設計判断に直結するからだ。 超AIから見れば、「この部品はまとめた方が状態空間が小さい」「この制御則の方が例外が減る」といった判断が、息をするようにできるのかもしれない。

AI-DLCの手法を各メンバーが再現するには、フェーズ理解・プロンプト設計・観点整理の習熟が必要であり属人化しやすいものですが、スキル化により手順がガイドされるため、未経験者でも気軽に実践できる「型」として提供できます。
そのためAI-DLCにおけるInceptionとConstructionのドキュメント生成をそれぞれスキル化し、潜在的な課題をいくつか改善することができました。

あきらかに増加しているAIのコード貢献 去年はまだ「試し試し」だった部分が、今年に入って「使うべき存在」になり、開発の流れも大きく変わっています。 そうなると、AI時代であれどアジャイル開発のMVPの考え方や、スプリント・イテレーションを使った漸進的な開発（インクリメンタルな開発）のほうが「まだ」今はいいのかもしれません。

株式会社ウルフチーフ / 代表取締役 川島 義隆 同セッションでは、株式会社ウルフチーフの川島 義隆（@kawasima）さんに、技術選定の場面で誰もが直面する「早く決めすぎて作り直し」と「決められず停滞する」というジレンマに対し、戦略的に決めないという選択肢の実践方法をお話しいただきました。

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サイトやXでの説明によると、中島氏は10代のころ、「魔法のiらんど」などで個人が簡単にWebサイトを作れるようになった当時に「自分でHTMLタグなどを少し勉強し、簡単なホームページを作って遊んでいた」経験と、AIの支援でサイトを開発した。

そして今、排ガスを出さないEVの普及で市場が縮小することを見据えて半導体を中心としたAI関連分野を次の収益の柱とすべく、事業の拡大を急いでいる。 （橋本剛志） 【関連記事】 すべての記事が読み放題有料会員が初回1カ月無料 日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。

入力データの形式に関する課題 テスト観点の処理 レスポンスの制限 設計情報の取り扱いに関する課題 テストケースの網羅性 不要なテストケースの生成 出力フォーマットの統一性 パフォーマンスの課題 本取り組みは一定の成果を上げることができましたが、さらなる改善の余地も見えてきました。

Android側からQuick Shareで送る場合も、iPhone側からAirDropで送る場合も、受信側が「すべての人（10分間のみ）」または「すべてのユーザーに対し10分間」にすれば共有できる、というのは同じです。 ファイルを送る側のAndroid端末で送りたいファイルを開いて、アプリのメニューから共有を選択し、共有先としてQuick Shareをタップします。

複数のアカウントの調査をすると所要時間も長くなりますが、Claude Code による調査中にセッションが切れてしまうと二度手間になってしまうので、私は CLAUDE.md に以下のような指示を書いています。

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サービスデザインの中にサービスエコシステムという図があるんですが、これを自分で作ったりAIに作らせたりするエディタを作った。 社内のディレクター研修、AIと会話するゲーム化すればいいんじゃない？というひらめきが。

例えばRTX1300は24万円から26万9000円に、WLX323は12万7600円から15万9500円に、SWX3220-30MCは137万5000円から158万1800円に値上げする。7月1日以降、ルーターや無線アクセスポイント、ネットワークスイッチなどを3000円〜18万円程度値上げする。

要約の取得に失敗しました。

同研究機関は2026年5月の別分析でも、AIにさらされやすい職業とそうでない職業を比較可能にする手法を使い、雇用や実質時給への明確な影響はまだ確認できないとした。2026年2月のNBER作業論文として紹介された調査では、米国、英国、ドイツ、オーストラリアの約6,000人の経営幹部のうち、約70%の企業がAIを積極的に使っていると答えた。

産業としてのソフトウェア開発は大きく変わっていく一方で、技芸としてのコーディングや、意志を持った人間が信頼を背負ってものをつくる場は残り続けるだろうという話は、単なる楽観ではなく、オープンソースソフトウェア(OSS)の信頼モデルやAI Slop(生成AIにより大量に作成された低品質コンテンツ)の問題意識ともつながる現実的な見立てとして響きました。

先日、社内で開催された AI 祭りという取り組みで、ミラティブの分析業務を AI エージェントで回す基盤「ashura」を発表する機会をいただき、ありがたいことに優勝することができました。これまでなら「分析チームが忙しそうだから、依頼するほどではないけど知りたいこと」が、ashura で個人完結できるようになりました。

一律のメトリクスを当てはめにくい組織だからこそ、外部の勉強会の学びをただ知識として共有するのではなく、「みんなで楽しく対話しながら、チームのカルチャーを作っていくこと」が、結果的に開発生産性を高めていくための何よりの近道になるのではないかと感じました。