2026-04-24 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

ユーザーがDCに与えたのは「RV32IとZMMUL命令をサポートするRISC-V CPUを構築せよ」「5段のインオーダー・パイプライン設計」「1.6GHzのクロックレートを目標とし、CPI（1命令あたりの実行サイクル数）を1.5以下に抑えること」「ASAP7プロセスを使用すること」といった、219語の簡素なテキストデータのみである。

以上より、悪性 @bitwarden/[email protected] 自体の取り下げが完了した後も、bitwarden/clients に紐付く GitHub Actions Secrets が窃取されている可能性があります。

しかし現在、日常会話の中で「UMLを描こう」と言う場面は激減し、代わりにMermaid(軽量な図記述ツール)やPlantUML(テキスト記述からUML図を生成するツール)で必要な図だけを書くという言い方が普通になっています。
この約束が果たされていれば、設計者と実装者の分離にも、ブループリント的な重いUMLにも、それなりの経済合理性がありました。

奈良市は4月23日、サイバー攻撃の疑いがある異常通信を検知し、電子カルテシステムなどを停止して診療制限を行っていた市立奈良病院について、24日午前8時30分から通常診療を再開すると発表した。

PC側 Claude Code セッションで /remote-control 実行後の表示 スマホ側 Claude Code アプリの接続画面 特に「新規セッション作成と対話的コマンドはアプリでは動かない」という制約が実運用で効くので、外出先でも iPhone に Shellfish を入れたままにしています。

こうした背景のもと、地方公共団体が安全・安心にAIを活用し、行政事務・サービスの効率化や質の向上を実現できる環境を整備することを目的として、源内と同様の生成AI利用環境を構築可能なソースコード等をOSSとして公開したものです。源内のOSSをベースとして、民間企業が独自のアイデアや技術力を加えたサービスを開発・提供することが可能となるため、地方公共団体向けAIサービス市場の活性化を促進します。

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OpenAIが示した比較では、前モデルのGPT-5.4（75.1％）、AnthropicのClaude Opus 4.7（69.4％）、米GoogleのGemini 3.1 Pro（68.5％）を上回った。Anthropicが公表したMythos Previewの同評価は79.6％で、ここではGPT-5.5と近い水準にある。

サービス開始時のプレスリリースでは、業界初の手数料システムを採用したと謳っており、支援者の決済金額にシステム利用料330円と購入額の数％（2025年7月の本クラウドファンディングでは14％）を上乗せする形式が採用されていた。当初の入金予定日であった2025年11月30日から5か月以上が経過しているにもかかわらず、うぶごえからは一切の送金がおこなわれていないわけだ。

ターミナルに自然言語で指示を入力すると、Claude Code が自分でファイルを読み、必要なコマンドを実行し、コードを書き、結果を確認するまでを一連の流れで行います。Claude が一度のセッション中に保持できる情報量の上限のことで、会話の履歴、読み込んだファイルの内容、実行したコマンドの出力、これらすべてがここに積み重なっていきます。

中道改革連合の泉健太衆院議員は22日の衆院文部科学委員会で、沖縄県名護市辺野古沖で船2隻が転覆し、平和学習中の同志社国際高（京都府）2年の女子生徒ら2人が死亡した事故を巡り、「当事者が全て善人かどうか分からない」として「厳しく真実を明らかにしてほしい」と文部科学省と国土交通省に徹底調査を求めた。

事前に確実に予測することは不可能なものの、5から10%程度のCPU性能が脆弱性対応のために消費される可能性があると考え、現実的なリスクとして見積もっておく必要があります。

32台をスマホ制御も!? ニュース 酒井隆文 2026年4月23日 18:00 マクロスTVシリーズ第2弾作品「マクロス7」の4Kリマスター化企画「マクロス7 Re.MASTER FIRE!! 4K ULTRA HD Blu-ray BOX」リクエスト販売を記念し、TV未放映回も含めたTVシリーズ全52話が、YouTubeチャンネル「マクロスch」にて期間限定無料公開される。

普遍的なSeverity指標は誤解を招く可能性があるため、Goでは脆弱性そのものの詳細な説明に加えて、govulncheckが実際の呼び出し経路（stack trace）と該当箇所を出力することで、利用者自身が影響を判断できるという設計が採られています。

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最近この不安を相談されることが増えたので、同じ不安を感じてきた当事者として、いま何が起きているかを僕なりに言語化してみた。 僕自身もClaude Codeを日常的に使っているけど、やっていることを既存の職種名で説明しようとすると収まりが悪い。 自分のユーザー理解やブランドの方向性に照らして「これはここが違う」と言語化して選ぶのが、意思決定を握っている状態だ。

今回のテーマは、AIが単なる受動的なアシスタントから、自律的に思考・行動し、複数のタスクを処理する自律型AIエージェントへと進化する「Agentic Enterprise」への移行となっている。構造化データだけでなく、PDFや画像などの非構造化データからもGeminiが自動的に文脈を抽出し、AIエージェントに正確な判断材料を提供することでハルシネーションを防止する。

イベントを受け取る側は、以下のように、AG-UIのイベント形式のみを意識すればよく、AIエージェントフレームワークごとの個別対応をする必要がなくなりました。 Google ADKを利用した場合 AG-UIによって、AIエージェントフレームワーク間の差分が吸収されるため、フロントエンド側はAG-UIのイベント形式だけを意識すればよくなります。

個人レベルで育てていたエージェント設計の知見と、組織として導入されたClaude Codeが結びつき、E2Eテストの自律生成というアイデアが実装に踏み込めるようになったのです。AIという文脈のおかげでようやく言語化しやすくなった「高い予測可能性とエントロピーの抑制」、つまりはコードの一貫性と構造的整合性の向上を目的とし、ページ構造・ファイル配置・命名規則に一貫したルールが徹底されています。