2026-04-13 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

特に、 「毎回それっぽいUIは出るけど、最後の詰めが甘い」「英語だけならいいのに、日本語になると急に完成度が落ちる」「レビューが属人的で、何を直せばいいか固定されない」 という悩みを持っているなら、このrepoはかなり相性がいいはずです。 jp-ui-contracts は、日本語UI向けの DESIGN.md を書き、見直し、運用するためのrepoです。

充電可能回数は約300回となっており、1000回以上のサイクルを誇るエネループなどと比較すれば寿命は短めですが、｢USB-Cで充電できる｣というメリットを考えれば、1本550円の価値は十分にあると思います。

たとえば、「毎朝5時に畑に行って作物の様子を見る」「天気予報の誤差を勘案して水やりの時間を調整する」「ほんの少しの病斑でも即座に除去する」といった、過剰なまでの気配りが、世界でも類を見ないレベルの農産物をつくり上げているのです。 日本農業の品質を支えてきたのは、そうした遊びを内包した働き方に宿る文化的な厚みであり、農家の仕事観です。

AndroidならFirefox版が動くかも。はてなブックマークだけでなく増田にも有効。

レイアウトとプレースホルダーは masters の情報を参考に選んでください」
→ LLMは適切な layout インデックスを選び、各 placeholder.idx にコンテンツを配置したJSONを生成する analyze_pptx() と create_pptx_from_json() は、PowerPoint の情報を「LLM が読み書きできるJSON」との間で往復変換する関数ペア だ。

https://github.com/Invest-AItech/pptx-json-converter 後編はこちら → PowerPointをJSONに変換してLLMに読ませる ── 実装コードで理解するAIスライド編集【後編】 バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。

*1:元記事のタイトルを直訳すると「AI加速開発時代における品質保証活動」ですが、文章の中身はAIコーディングツールに限定した内容になっているため、それに合わせてタイトルを修正しています *2: id:hazlitt さんに「翻訳権の所在等を記載すべき」という旨をご指摘いただきました。

都道府県のニュース ソフトバンクやNEC、ホンダ、ソニーグループの4社が人工知能（AI）を開発する新会社を設立したことが12日、分かった。 NECのニュース・速報＞ ホンダのニュース・速報＞ ソニーのニュース・速報＞ 47NEWSに掲載の記事・写真の無断転載を禁じます。米中が開発で先行する中、政府の支援を活用しながら国産AIの基盤モデルを作り、巻き返しを狙う。

そこで今回は、Skillについてまだ詳しくない方でもすぐに実務や日常で応用できるよう、具体例とあわせてSkillの活用方法を一緒に組み立てていきます。 最近のAIエージェント開発の動向を見ると、MCP（Model Context Protocol）サーバーを構築するアプローチから、Agent Skillベースへと開発方針を切り替える流れが明確になってきています。

しかしBrynhildrのアーキテクチャはGPUの処理を阻害せず、CPUだけで遠隔操作ができるため、「学習用のGPUをフル稼働させたままで、AI開発用の端末をリモートで操作したい」という需要にも応えられるようになりました。

mesh-llmのユニークな点は、MoEモデルでのエキスパート並列（推論中通信ゼロ）、CUDA/ROCm/Vulkan/Metalの幅広いGPU対応、そしてトークンベースのプライベートメッシュによるセキュリティモデルの3点です。

v1.0.12 で hook 実行がスパンイベントに変更、v1.0.19 で subagent スパンの Kind が INTERNAL に統一 + github.copilot.time_to_first_chunk 属性追加、v1.0.20 で copilot help monitoring ヘルプトピックが追加されています。

今回のアップデートで注目すべきは、要素のボーダーをあらゆる形状にできるborder-shapeプロパティ、ライトモードとダークモードの両方で読みやすいテキストカラーを設定できるcontrast-color()関数など、Web制作者は要チェックです！ 下記はborder-shapeで実装されており、各要素はそれぞれ独立した形になっています。

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今にでも「文庫本を出してほしい本」となると、ジェラルド・ワインバーグ先生の本を筆頭に挙げたいが、1987年刊行の『ライト、ついてますか』（asin:4320023684）にしろ、1991年刊行の『コンサルタントの秘密』（asin:4320025377）にしろ新品を入手可能、つまり現役で売れているのはすごい話である。

この問題をマーケティング部門に限定して分析し、失敗する組織と成功する組織の構造的な差を論じてほしい」
→ 特定の角度と制約があるので、テンプレートでは対応できず、具体的な分析が必要になる。

基本的にtqを経由してClaude Codeを操作することでタスクの情報がメモリに記録されていくので、その日の作業ログを簡単にまとめられるようになります。

春割ですべての記事が読み放題有料会員が2カ月無料 日経の記事利用サービスについて 企業での記事共有や会議資料への転載・複製、注文印刷などをご希望の方は、リンク先をご覧ください。1981年の日本IBM入社以来40年以上にわたって、メインフレーム・PC・クラウドとIT（情報技術）業界の変革を経験してきたセールスフォース・ジャパンの小出伸一会長兼社長が日経ビジネ… この記事は会員限定です。

ファイルシステムで動作する本番ツールの実行、ファイルベースの Python ライブラリやシェルスクリプトに依存するエージェント型 AI システムの構築、ML トレーニング用データセットの準備など、S3 Files を使えば Amazon S3 の耐久性とコストメリットを犠牲にすることなく、対話的な共有ワークロードから S3 データに直接アクセスできます。

cube/.env agent/.env agent/agent.py 実行例： AIエージェント（LLM）はCubeのメトリクス名（OrderItems.net_revenue）とディメンション名を指定するだけでよく、SQLは生成していません。

参考: Customizing synchronization for S3 Files – Amazon Simple Storage Service 閾値未満のファイル（デフォルト 128KB 未満）は、アクセス時にデータが高性能ストレージへ読み込まれ、ストレージ料金と Read/Write 料金が発生します。

米OpenAIのサム・アルトマンCEOは4月11日（現地時間）、個人のブログで、The New Yorkerによる同氏に関する記事や自宅への火炎瓶投げ込み事件について語った。この問題への唯一の解決策として、アルトマン氏は技術を広く人々と共有し、民主的なプロセスによる主導権を維持することで、「誰も指輪を持たないようにする」ことの重要性を強調した。

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といった方がAIエージェントのコア概念を掴めるような100行足らずのコードを考えてみました！ 個人的に2025年4月頃から実務と個人開発でAIエージェントを開発している中で、社内外に対してAIエージェントとは何かを説明する機会が多かったのですが、それらの経験と、自分が最初からこの概念を掴んでいたらもっと速く開発できたかも、という思いを込めて書いてみました。

Hermesは主にReact Nativeプラットフォーム等で利用される高速なJavaScript実行エンジンだが、そのバイトコードから人間が可読な元のソースコードを復元するために、JSIRの持つ可逆変換と高度な推論能力が直接的に効果を発揮している。

もともとBingのインデックスを参照していると言われていたが、2025年7月にフランスのSEO専門家Alexis Rylko氏が行った調査では、SearchGPTの検索結果がGoogleの上位結果と高い割合で一致する一方、Bingとの一致率は低かったと報告されている。

※この記事は 2026 年 4 月開催の技術書典 20 に合わせて刊行された『じゅじゅちゅ！ jj new で始める Jujutsu × AI ワークフロー』の中の「第 1 章 Jujutsu ってどんなツール？」の内容を再編成したものです。

なので、実際に業務で使う際にはClaude Codeをよく使っている人 や SkillやMCP を使いこなしている人 の環境でまず/team-onboardingしてもらいONBOARDING.mdの下書きを作ってもらうのがよさそうです。 /team-onboardingではClaude Codeのセッション情報からONBOARDING.mdを作っていることが分かりました。

── AIが進化し続ける中で、エンジニアが磨くべき「コアスキル」とは何でしょうか？ あさしん： ITバブルの頃、エンジニアの工数が一番レバレッジが効くと言われていたのは、一人分の工数をかけることで、かけた工数をソフトウェアとして何万人というユーザーに展開できる、かけ算的な成長ができるからでした。

Amazonの採用AIが抱えていた問題の構造――代理変数、ブラックボックス、「責任の空白」――については、拙著「プロダクト倫理」の第7章「AI時代の新しい境界線」で、Apple Cardの性別差別事件やCOMPASの再犯予測AIの事例とあわせて詳しく解説している。