2026-04-13 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

タイトル ブックマーク数

【徳丸本まとめ】Webアプリの脆弱性と対策を一気に整理する – Qiita
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水素コンロの燃費がエグい。100mlの水と1kWhの電力で6時間調理
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DESIGN.mdを日本語UIで本当に使える形へ|hirokaji
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特に、 「毎回それっぽいUIは出るけど、最後の詰めが甘い」「英語だけならいいのに、日本語になると急に完成度が落ちる」「レビューが属人的で、何を直せばいいか固定されない」 という悩みを持っているなら、このrepoはかなり相性がいいはずです。 jp-ui-contracts は、日本語UI向けの DESIGN.md を書き、見直し、運用するためのrepoです。

【速報】ソフトバンクやNECが国産AI新会社設立
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都道府県のニュース ソフトバンクやNEC、ホンダ、ソニーグループの4社が人工知能(AI)を開発する新会社を設立したことが12日、分かった。 NECのニュース・速報> ホンダのニュース・速報> ソニーのニュース・速報> 47NEWSに掲載の記事・写真の無断転載を禁じます。米中が開発で先行する中、政府の支援を活用しながら国産AIの基盤モデルを作り、巻き返しを狙う。

「AI臭い」と言われるけど、AIだし、どうすりゃいいんだよ――Claudeが自分で調べて、考えてみた
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この問題をマーケティング部門に限定して分析し、失敗する組織と成功する組織の構造的な差を論じてほしい」
→ 特定の角度と制約があるので、テンプレートでは対応できず、具体的な分析が必要になる。

Claude Codeを入れた直後にやるべき2つのこと【設定全消失からの再構築】|KAWAI
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【「何に使えばいいの?」が消える40分】プロのClaude Code仕事場、全部見せます 先着100名限定ウェビナー 詳細はこちら↓ Claude Codeを入れたら、最初にやるべきことは `CLAUDE.md` を書くことです。

8歳の次男が「にゃんこ大戦争」に90万課金してた
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要約の取得に失敗しました。

分析エージェントの問題点と、セマンティックレイヤーという打ち手──AIにSQLを書かせない設計
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cube/.env agent/.env agent/agent.py 実行例: AIエージェント(LLM)はCubeのメトリクス名(OrderItems.net_revenue)とディメンション名を指定するだけでよく、SQLは生成していません。

インターネット無しでAIコードアシスタントをVSCodeとOllamaで構築【2アプローチ比較】 – Qiita
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How and when to use subagents in Claude Code | Claude
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「ドキュメント書いて」はもう古い。AIに4種類のドキュメントを「コードから自動生成」させる実践ガイド – Qiita
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未開封のまま約30年保管された黒いツアーTシャツを開封し洗濯したら粉々に…「ここまでボロボロになるのか」→ドライロットという劣化現象らしい
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要約の取得に失敗しました。

AIエージェント開発のコア概念が掴める100行のコード
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といった方がAIエージェントのコア概念を掴めるような100行足らずのコードを考えてみました! 個人的に2025年4月頃から実務と個人開発でAIエージェントを開発している中で、社内外に対してAIエージェントとは何かを説明する機会が多かったのですが、それらの経験と、自分が最初からこの概念を掴んでいたらもっと速く開発できたかも、という思いを込めて書いてみました。

エンジニア歴20年の私が、素人バイブコーディング勢に物申す – Qiita
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MarkdownファイルをmacOSのQuick LookでプレビューできるQuick Look機能拡張「QLMarkdown」がAppleの公証を取得。
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Amazon S3 Files の料金体系を図解で整理してみた | DevelopersIO
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参考: Customizing synchronization for S3 Files – Amazon Simple Storage Service 閾値未満のファイル(デフォルト 128KB 未満)は、アクセス時にデータが高性能ストレージへ読み込まれ、ストレージ料金と Read/Write 料金が発生します。

Release pnpm 11 RC 0 · pnpm/pnpm
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OpenAIのアルトマンCEO、批判的報道と自宅への火炎瓶事件についての個人ブログ公開 家族写真も
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米OpenAIのサム・アルトマンCEOは4月11日(現地時間)、個人のブログで、The New Yorkerによる同氏に関する記事や自宅への火炎瓶投げ込み事件について語った。この問題への唯一の解決策として、アルトマン氏は技術を広く人々と共有し、民主的なプロセスによる主導権を維持することで、「誰も指輪を持たないようにする」ことの重要性を強調した。

“アンソロピック新AIモデルめぐり米財務長官ら緊急会合”報道 | NHKニュース
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GoogleがついにJavaScriptを「再定義」する。次世代解析基盤「JSIR」がASTの限界を突破する理由 | XenoSpectrum
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Hermesは主にReact Nativeプラットフォーム等で利用される高速なJavaScript実行エンジンだが、そのバイトコードから人間が可読な元のソースコードを復元するために、JSIRの持つ可逆変換と高度な推論能力が直接的に効果を発揮している。

キーボード一体型PCで作業環境が超スッキリなHPのAI搭載PC EliteBoard G1a Next Gen AI PC」レビュー
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マークダウン記法は奥深く、楽しい — テキストだけで「伝わるドキュメント」を作る技術 – Qiita
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Jujutsu はなぜ AI 時代に急に評価され始めたのか
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※この記事は 2026 年 4 月開催の技術書典 20 に合わせて刊行された『じゅじゅちゅ! jj new で始める Jujutsu × AI ワークフロー』の中の「第 1 章 Jujutsu ってどんなツール?」の内容を再編成したものです。


自己評価をGitHub Copilotで半自動化したら、忘れていた貢献まで掘り起こされた
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そして冒頭で触れたように、Metaをはじめとするテック企業が「AI活用の成果」を評価項目に組み込む流れが広がりつつある今、「AIを使って業務を効率化した」というこのプロセス自体が、評価票に書ける実績の一つになり得ます。 GitHubのようなバージョン管理サービスとAIを連携することで、コミット回数・具体的な実装内容・PRの規模といった動かぬ履歴をもとにした、誠実な評価文が生成できます。

AI検索対策は、SEOと別物か?|平大志朗
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もともとBingのインデックスを参照していると言われていたが、2025年7月にフランスのSEO専門家Alexis Rylko氏が行った調査では、SearchGPTの検索結果がGoogleの上位結果と高い割合で一致する一方、Bingとの一致率は低かったと報告されている。

【必須】GitHubとnpmで脆弱なパッケージを入れないための防御設定 8選 – Qiita
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npm audit は、 package-lock.json に記載されたすべての依存パッケージをnpm Advisory Databaseと照合し、既知の脆弱性を検出するコマンドです。npm ci は package-lock.json と package.json の整合性が取れない場合にエラーで停止するため、意図しないバージョン変更を防げます。

世界初!?バイブコーディング・縦スクロールシューティングを作った|shi3z
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GIKEN STAR 改善メモネームエントリーを音声認識でできるようにしようLLMをBonsaiに変えて高速化してみようパワーアップしたときにBGMを変えようボス戦前に背景と次のステージの敵を生成しようBGMは30個くらい用意しておこうパワーアップをバイブコーディングで行うようにしようソースコードをストリーミングで表示しよう そこでGIKEN STARを改善することにした。

GitHub Copilot CLI で個人タスク管理をやってみる
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フォルダーの命名規約に issue 番号を含めることでタスクと作業ファイルの紐づけを行い、YAML で工数データを記録し、GitHub Copilot の skill でその使い方を教えているので、Copilot にタスクの状況を聞いたり新しいタスクを作ったりといったことが自然言語で出来るようになっています。

Playwright CLI + Claude Code で自律UI修正開発の提案
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Claudeトークン消費を抑えて5倍使う: 「原始人」口調が80%削減
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genshijinが caveman より多くのトークンを削れる理由は、日本語固有の冗長パターンを明示的にルール化しているからだ。 イベントループは以下の6つのフェーズから構成されています: (以下、各フェーズの詳細解説、コード例、図解が続く) caveman(741トークン): cavemanでも741トークン使っている。

仕様通り動くの先へ。Claude Codeで「使える」を検証する
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cc-sdd v3.0による長時間自律実装、Planner / Builder / Evaluator / UX Reviewer のシンプルなハーネス設計、Credo (5 原則) の Skill 注入、Computer Use による画面操作評価、uxaudit のジャーニー自動評価と iteration 比較 dashboardまで、実装から検証の一気通貫をカバーしている。

認知科学でAI秘書の記憶を再設計したら別人になった話【プロンプト付き】|はたけ
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そして、AIの記憶を設計する過程で見えてくるのは、AIのことだけじゃない。

Claude Codeに同じレビュー指摘を繰り返させない失敗学習ループの作り方
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その場でClaude Codeに「EUC-JPファイルだった、Editツールを使ってはいけない」と伝えると、コードを修正すると同時にmemoryファイルに教訓を追記します。EUC-JPのPHPファイルをEditツールで編集すると、ファイル全体がUTF-8に変換されて日本語が文字化けします。

人間かロボットか判別するやつ、楽天のやつだけ異常に難しすぎて10回ぐらい間違えてるんだけど逆に対策になってないのでは?「どこが間違ってるんや…?」
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要約の取得に失敗しました。

無料でウェブサイトの稼働時間・ページの読込速度・リモートサーバーのCPU/ディスク/メモリ/ディスクの状態を監視してステータスページも自動的に公開できる「Checkmate」、オープンソースでセルフホスト可能
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どうしても子連れに優しくできない
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ReactはUI = f(State)であるか?
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Claude の Advisor tool を活用して性能とコストのバランスを最適化する
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getdesign.md — DESIGN.md Collection for AI Agents
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Claude Code 2.1.101 で追加された `/team-onboarding` コマンドをValibotで試してみる – プププなテクブ
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なので、実際に業務で使う際にはClaude Codeをよく使っている人 や SkillやMCP を使いこなしている人 の環境でまず/team-onboardingしてもらいONBOARDING.mdの下書きを作ってもらうのがよさそうです。 /team-onboardingではClaude Codeのセッション情報からONBOARDING.mdを作っていることが分かりました。

ベクトル検索は不要なのか
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従来のRAGがユーザーの入力に対して1回だけ前処理的に検索を行うのに対し、Agentic RAGは、AI自身が「どのようなクエリで検索するか」「何回検索を繰り返すか」を自律的に考え、ツールを使用して情報収集を行います。

GitHub – mdn/fred: MDN's frontend since late 2025, built with Web Components, Lit, and SSR for a fast, clean documentation experience. Fred = /fr(ont)e(n)d/.
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AI Agentと数理最適化で飲み会会費の傾斜配分を決める
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↩︎ 一応今回専用で作った方は安いモデルを使っているという言い訳はありますが、実務レベルの数理最適化を行う際には、現場に詳しい方のフィードバックをそのまま論理的な制約に変換して再計算できる点において、通常のChatAIよりも優れているはずです。 LLMは傾斜配分が人間感覚で「いい感じ」かどうか考え、制約条件を考えることを得意とし、ソルバーは「与えられた条件を厳密に満たす解を見つける」のが得意です。

“脱C/C++”してでも「Rust」への移行を急ぐべき本当の理由
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米財務長官とFRB議長が銀行幹部に警告 Anthropicの最新AI巡り、サイバーセキュリティに懸念
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[9日 ロイター] – ベセント米財務長官とパウエル連邦準備理事会(FRB)議長が今週、銀行幹部との緊急会合を開き、米Anthropicの最新人工知能(AI)モデルがもたらすサイバーセキュリティ上のリスクについて警告したと、複数の関係筋が9日明らかにした。

fence – AI AgentをOSサンドボックスの中で動かす | おそらくはそれさえも平凡な日々
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https://github.com/Use-Tusk/fence/blob/main/internal/templates/code.json fence の中でAI Agentを動かしていると、ファイルやサイトアクセスのブロック起因で意図しない挙動になることがある。

DESIGN.md + 壊れたら気づくハーネス – AI向けデザインシステムを「維持できる仕組み」にした記録
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DESIGN.mdとして設計原則・Quick Reference・禁止パターンを構造化するだけで、生成品質が目に見えて上がるケースの方が多いはず。 コンポーネントを追加するたびに、CLAUDE.mdのQuick Reference、components.jsonのメタデータ、components/*.mdの仕様書の3箇所を手動で更新する必要がある。

Introduction to Agents
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開発現場のエンジニアが語る、AI活用のリアルとこれからのエンジニア像 – stmn tech blog
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── AIが進化し続ける中で、エンジニアが磨くべき「コアスキル」とは何でしょうか? あさしん: ITバブルの頃、エンジニアの工数が一番レバレッジが効くと言われていたのは、一人分の工数をかけることで、かけた工数をソフトウェアとして何万人というユーザーに展開できる、かけ算的な成長ができるからでした。

11億件の応募を却下したAI ー Workday訴訟が突きつける「意図のない差別」の正体 – Nothing ventured, nothing gained.
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Amazonの採用AIが抱えていた問題の構造――代理変数、ブラックボックス、「責任の空白」――については、拙著「プロダクト倫理」の第7章「AI時代の新しい境界線」で、Apple Cardの性別差別事件やCOMPASの再犯予測AIの事例とあわせて詳しく解説している。

おれはいまのカープに興味がない – 関内関外日記
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先発転向の栗林がこのペースで投げ続け、ルーキーや佐々木泰、ファビアンとモンテロが打ちまくり、菊池がベンチで冷たくなっているのが見つかったら、いや、菊池に冷たくなってもらいたくはないが、まあとにかく、「お、観たくなってきた!」という感情が高まり、プラスに振れたら、即座におれは配信契約をする。 「でも、それがカープだろう?」と言われると、「もうそういうのも終わりにしよう」と言いたくなってきた。

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