2026-06-16 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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実際にプレイして確かめたほうが早いとされるケースも多いようで、同氏はRedditのゲーム開発者らに向けて、デザインドキュメントをどのように作っているかを質問した。作品のジャンルや開発規模、組織の構造などによっても相応しい方策は異なるとみられ、“デザインドキュメントをどのように作るか、または作らないか”を考えることもまたゲームデザイナーの役割の一つなのかもしれない。

https://developers.cloudflare.com/agents/ Cloudflareのテクノロジーを総動員すると素晴らしいAIエージェント向けのプラットフォームになった。

でも Google Chrome のエンジニアリングディレクター Addy Osmani が 2026/06/07 に出した Loop Engineering というブログを読み、Peter Steinberger の連投を読み、自分の手元の運用を眺めて、ようやく「ああ、たぶん本気で言ってるな」と腹に落ちました。

この記事は、技術広報の価値を理解している経営層のもとで、マネージャーとして部下を評価する軸を探している方、または技術広報メンバーとして「どう評価されるべきか」を知りたい方に向けて書いています。メンバーに「あなたはこう評価されました」と説明する時の軸が、経営層には「技術広報チームはこういう成果を出しています」という説明になっていない限り、どちらも本当の意味で機能しません。

そこで、mIVのexe自身を"PDF描画専用モード"で5つ起動し、ワーカープロセスのプールにすることにしました。

AI活用が進んでいるチームのやり方は、そのチームメンバーの体に染み込んだ暗黙知になっており、「隣のチームでも再現したい」となったとき、そのままでは届きません。 ④ AI活用の浸透度・生産性の可視化 「測れないものは改善できない」という考えから、AI活用の推進状況を可視化する仕組みを整備しました。

要約の取得に失敗しました。

そういう振る舞いをすると、「それってマネージャーの仕事ですよね」と言われてきたし、実際にマネージャーになってみたこともあった。 そして時には、もっと直接的に「技術の人じゃないね」と言われたこともあった。 AIによってコード生成のコストが下がった今、そのことが以前より見えやすくなった気がする。しかし私は最近、それらの多くは技術そのものなのではないかと思っている。

ＡＩに書けない文章を書く (ちくまプリマー新書 ４８５)作者:前田　安正筑摩書房Amazon ＡＩに書けない文章を書く (ちくまプリマー新書 ４８５) 前田さんは「脈」——前の文と次の文をつなぐ流れ——という概念を、クレショフ効果（旧ソ連の映画理論）を引いて説明しています。

まず前提として、Asialでは様々なAIツールを導入しているのですが、その中でも自分は Claude Code をメインで使っています。 最初は個人用のMax20xプランを契約して使っていたのですが、途中から会社が一括でチームプランを契約してくれることになり、現在はチームプランで開発しています。 今日はAIを使って普段どういった開発フローで開発を進めているか紹介したいと思います。

GitHub上で公開されているOKF v0.1では、AIに読ませたい知識をYAML形式のフロントマターを持つMarkdownファイルのディレクトリとして構成し、新しいランタイムやSDK、スキーマレジストリなどは必要としない。

── EMロールを最初に再定義しようと思ったきっかけは何でしたか？ 元々ロールは色々あったんですが、だんだん形骸化してきていた部分もあった中で、私自身のキャリアとして、EMからテックリードに移り、またEMに戻るという経験をしているんです。

ユーザー企業、開発ベンダーを問わず、その定義に基づいてソフトウェアの設計開発を実施する 2．ツール化による生産性と標準化の両立：　成果物作成の仕組みをツール化する。 そのため、開発ベンダーが担う基本設計フェーズの後半に位置する内部設計工程で、MSを最大限活用するという観点から技術的制約を洗い出し、必要に応じて概要設計に立ち戻って仕様を見直す進め方が肝要になる。

プロファイルが完成すると、それを適用した音で聴けるようになる なお、DTASのプロファイルは、一度セットアップすればTONALITE本体に保存されるから、以降はどのアプリでもこの最適な状態で聴くことができるし、Bluetoothを別のデバイスに接続しても適用された状態でも、プロファイルを適用した状態で聴くことができます。

初回解いたときの正答率
模擬試験1:67.2
模擬試験2:73.6
模擬試験3:72.8
模擬試験4:当日家でる直前にやってたので計測できてない、一応電車乗ってるときに答え合わせだけした
マークシート的なHTMLファイルをClaude Codeに作ってもらってそこでやってました（localstorageに記録されるだけのシンプルなやつ） 教訓： 公式問題集を取り込んだ自分専用の問題演習アプリです。

「暗黙知のコード化」をテーマに、AIが書くコードの品質問題を
「ルール」で解決するOSSフレームワークを開発中。 本稿では「作れること」と「使われること」の断絶を起点に、解決したい課題と AI でできることのベン図、課題の当事者からの距離という二つの補助線を引きながら、「AI 時代に何を大事にすべきか」を考えていく。

実写広告はフリー素材の写真にキャッチコピーなどを入れて広告として仕上げたもの、AI画像広告は同じフリー素材を読み込ませて画像を生成させたものとなっている。次に、提示された広告は「実写とAIをランダムに表示したものである」ことを説明し、自分が見たものが実写なのかAIなのかを判断してもらった。

YAPC::Hakodate (2024)に参加したときに函館市民会館(前夜祭)とはこだて未来大学(本編)と函館駅前(懇親会)の会場を移動することになり、少なくとも地理情報については広く共有しておかないとRubyKaigi当日の3日間を楽しく過ごすことができないのではと感じていた。

訴状では10万人以上が被害に遭ったと記載されており、複数の米メディアによると、米連邦捜査局（FBI）はクレジットカード番号の窃取件数を387万件、2023年7月以降の損失総額を約19億ドル（約2800億円）と推計しているという。

変更容易性を2層モデルで考えるということは、ソフトウェアが「ソフト」である状態を、この予期的変更容易性と経験的変更容易性が両立している状態であると考えることだ。 ― Robert C. Martin『Clean Craftsmanship 規律、基準、倫理』角征典訳、KADOKAWA、2022、p.50 一方、経験的変更容易性とは、変更をおこなう中で経験する「変更のしやすさ」の感覚である。

アプリ内課金の手数料は高いと言われますが、実はただ決済をするだけでなく、データの提供やカスタマーサポートの一次受け、不正利用対策、海外での複雑な消費税の納税処理など、多くの機能がパッケージとして提供されているため、それに見合う価値を得ている事業者も多いのです。

X：＠shiropen2 米ジョージア工科大学やミシガン大学などに所属する研究者らが発表した論文「Learning by Chatting? Investigating the Impact of Generative AI on Information Seeking and Learning」は、AIチャットbotと検索エンジンではどちらが学習効果が高いかを検証した研究報告だ。

ここで -buildvcs=false にしているのは、Go 1.25以降だと複数の環境（gitリポジトリじゃないディレクトリとか）を含むビルドができなくなり、xk6の仕組み上ワークアラウンドとしてオフにしています。 そこでどうせならということで、そういったオブザーバビリティSaaSのデモを簡単に作れるようにテレメトリー生成器を作ろうと考えて xk6-otel-gen を作りました。