2026-09-09 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

今の私たちはむしろそうした怖さを前面に押し出し、ロボットの暴力性をたたえ、強く印象付けるために意図的に威圧感を持たせているように見える。

相当昔、私のうぬぼれが最も甚だしかった頃はVimを使っていましたが、当時ペアプログラミングした若手エンジニアがVimをまったく扱えなかったことがきっかけで、今後自分が使うエディタは、どんな作業でも使いやすく、広く使われているものにしようと心に決めました。

ゴリゴリにカスタマイズされたNeovimを見て、こんなことができるのか！と感動したし、LSPというものを知り、こうやってVimで開発するのかと、先述した疑問が拭えた。

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だからこそ、ゲイツ氏はAIを「止める」のではなく、社会が大きく変わる前に、今すぐAI時代に対応する国内外の制度や枠組みを構築するなど、「前例のない世界的な対応」が最優先事項だと、世界の指導者らに強く訴えている。 そして今、アメリカでは、AIによって仕事が変わることを前提に、失われる雇用をどう支え、どこまでを「人間専用の職業」として残すのか――早くも議論が始まっている。

https://www.threads.com/@kitoushi_uranai_takeru_mikoto/post/DdAt7N3mC77 この「外国人レイプ犯」を捕まえた「占い師 尊」の武勇伝や警視・警察庁より上の人間と知り合いなど、文章だけでもことごとく怪しく、そして何よりも公開している画像そのものはAIによって作成されている。

はてなパークスでは毎日2回くらいリリースしていて、Release用のPRをマージするだけでリリースフローが走るのでデプロイ自体は簡単だけれど、500〜2000行の変更がその都度行われている。 Windymelt
2026-09-09 12:35

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この研修のポイントは、何を作るかに加えて、AIを使える時代に、学習者自身が理解を積み上げられるように学習の過程を設計していることにあります。各課題のレビュー観点に沿って設計の理由を書き出したり、時間を置いて自分のコードやテストを読み返したりすることで、理解が曖昧な部分を探せます。

詳しくはぜひ元記事を読んでいただきたいのですが、私自身、元データアナリストで現在はデータエンジニアというキャリアを歩んできたこともあり、自分が昔考えていたことや、今AI時代に考えているキャリア観とも重なる部分が多く、実体験ベースで語られる内容に非常に共感しました。

特にパラレルランでは、本番トラフィックを使って新旧の認可判定を比較することで、デュアルライトやデータ移行に起因する不整合を、ユーザーへ影響が及ぶ前に検知・修正できました。主な理由は、複数サービスの認可データを一元管理できること、特定のクラウドへのロックインを避けられること、そしてReBAC（ユーザーと対象との関係性に基づいてアクセスを制御する仕組み）に対応できることでした。

Metaの開発者はMuseを紹介するブログ記事で「子どもの新学期準備をMuseに任せたところ、見落としていたスポーツの試合の申し込み締め切りを検知して知らせてくれた」と紹介しており、単なる情報検索にとどまらない実務的な補助を想定した設計となっていることをうかがわせています。

![style-02-loose-hand-drawn.png] AI画像特有の「均一すぎる線」を避けたいときの基準として使いやすいです。

https://herdr.dev/docs/agent-skill/ 最初にcloneした作業ディレクトリを開いているペインで「herdrでfeature/user-authのworktree作ってClaude Code立ち上げて」と頼むと、隣に新しいペインが生えて、そのworktreeのディレクトリでClaude Codeが立ち上がります。

→詳細へ 生成AI（人工知能）を利用して作ったヘアカットモデルの画像と酷似した画像を無断で広告に使われ、著作権を侵害されたとして、大阪市のコンテンツ制作会社が千葉県の美容室経営会社に対し、画像の掲載中止などを求める訴訟を大阪地裁に起こした。

要約の取得に失敗しました。

子どもたち自身に通信装置を組み立ててもらい、音が光になって伝わる様子を観察することで、ものづくりの楽しさと通信技術の面白さを体験してもらうのが狙いです。 今回、一から実験装置を設計し、基板やケースを作り、人数分を量産して実験教室を開催するところまで、AIロボット部らしいものづくりができたと思います。

要約の取得に失敗しました。

自分なりに調査した内容を書いてますが気になる点あればお気軽にご指摘ください…！ pnpm workspaceとViteを使うモノレポで、複数あるReactアプリケーションの一つをReact19に更新しました。

他のパラメータを固定した状態で特定の1つの変数を変化させたとき、最終資産額（例: 65歳時点や80歳時点の純資産）がどれだけ変動するかを分析します： 総当たりシミュレーションの結果をもとに、AI に分析レポートをまとめさせます。 蓄積された生データと、あなたが検証したい未来の意思決定パラメータを AI に渡し、シミュレーション用設定 CSV を出力させます。