2026-08-30 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

ただ、ユーザーコミュニティでAI語とされている現象のすべてを網羅的に紹介することは不可能そうなので、本記事では、代表的なものや、私自身が「身に覚えがある」現象について説明したい。 個人的に非常に大きかったのは、そうした経験を通じて「継続すること」の意味を実感できた点です。

LM Studioが「ローカルでチャットするためのアプリ」として洗練されているのに対し、Unsloth Desktopは従来ターミナルに戻る必要があったツール呼び出しの検証やコード実行、学習データの生成、ファインチューニング、学習モニタリング、モデルのエクスポートまでをGUIに取り込み、「ローカルAIの総合環境」を目指している点が異なる。

ちなみに、旧grill-meのbody（grillingが分離する前の初期版）にも同じ趣旨の指示は書かれていました: Ask the questions one at a time. ただ実際に使うと、AIが「1つずつ」をやや緩く解釈してしまい、複数の論点をまとめて投げてくることが多々ありました。

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https://github.com/nekochans/lgtm-cat-frontend/issues/480 実際に依頼する際は以下のように /grill-with-docs のスキルを指定して依頼しています。

しかし、具体的にどうすれば役にたつのか、どうすれば面白くなるのかを考えるにあたり、現実に存在するAIの癖、人間の側の規範意識、それらを踏まえた上で拒否すべき要素、受け入れるべき要素、といったようなことを分解して掘り下げなければならないのではないかと考えた。

(運用設計ラボ合同会社 波田野 裕一) SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Share ssmonline #53 での発表資料です。

本書は、Go でサービスを設計・運用する中で得た判断基準を、原則の理解、層ごとの設計判断、ドメインの表現、CI での維持、そして読書ログサービスを題材にしたハンズオンまで一冊にまとめました。「クリーンアーキテクチャというアーキテクチャはない」——大事なのは図の形を真似ることではなく、依存の向きを設計し、変更に強いサービスを育てることです。

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Share ［みのるん式］ビジネスパーソンのためのClaude Code仕事術

［みのるん式］ビジネスパーソンのためのClaude Code仕事術

昨今、ChatGPTやClaudeなど、 AIをビジネスに活用する流れが急速に進んでいます。そして、いま注目を集めているのが「AIエージェント」、中でもAnthropic社が提供する「Claude Code」です。AIエージェントは通常のA...

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LINEヤフーは今年2月に通販サイト「ヤフーショッピング」の利用者に向け提供を開始したAIエージェントの利用状況を公開した。人に代わって作業を担う「AIエージェント」が好みに合う商品を見つけてくれるため、大手通販サイトの強みが薄れ、メーカーの直販や小規模サイトも商機を見出しやすくなっているからだ。

なお、Mac StudioのM5 Ultraチップについては先代のM3 Ultraチップ搭載モデルとの“直接比較”で「最大1.3倍高いマルチスレッドのパフォーマンス」となっている。

ちなみに10月7日には自民党シン執行部から公明党さんに対して「頼むから連立離脱だけはしないでくれ、もう一度、きちんと交渉に応じてくれ」という連絡を入れているのですが、10日にこの内容で比例区の統一名簿を軸とした選挙協力案が出たというのは、常識的に考えて創価学会佐藤浩さんから自民党はハシゴを外された（別にそれが悪いという話でもない）ということになります。

応援してくださっている皆さま、本当にありがとうございます！ はてなパークスの「お知らせ」パークの「スタッフからのお知らせ」スレッドでは、日々の更新を随時お伝えしていますが、本ブログでは1週間分の更新内容をまとめてお届けする「週刊アップデート」をお送りしていきます。

https://www.onorca.dev/docs/mobile 全体的に感じるのは、この Agent IDE を作った方々は本当に並行開発をやりまくっているのだろうなーということです。 https://share.onorca.dev/a/vNs5kmwNIovv これは他も素晴らしいのかもしれませんが、Orca だとモバイル版であってもデスクトップと遜色ない UI になります。

そこで、Google を上流の IdP として使いながら、MCP クライアントが利用する認可エンドポイントを自前で実装し、MCP サーバと同居させる構成を考えます。

hooks から状態を送るスクリプトはこれだけ(実際にはもう少し仕事をしていますが、本質は 1 行): ~/.claude/settings.json の hooks から各イベントで叩きます。

それによると、人間の指示に従って自律的に動作する1200以上のAIシステムのエージェント同士が、予期せぬ通信を開始して大規模グループを形成し、米ハギングフェイスへのハッキングを行ったという。 オープンAIおよび独立系AI研究機関METRが今回公表した報告書では、より自律的に動作するよう設計されたAIエージェント同士の通信と計画の規模について、詳しく説明されている。

Docs as code でドキュメントもコードと同じようにレビューやバージョン管理に載せられるし、実装の多くをAIコーディングで進めているいまは、AIが読める形で仕様が整っていること自体が、問い合わせ対応の外でも効いてきます。

docker compose up -d のようにテストとは別に環境を準備する方式では、「DBを起動していなかったのでテストが失敗した」「ローカルとCIでテストの実行方法が異なる」といった問題につながります。 実DBを共有したまま並列実行すると、単独で実行すれば成功するテストが、CIでは実行のたびに結果を変えることがあります。

パスワード マネージャーは、ユーザーをこの URL に実際に転送する前に、/.well-known/change-password にリクエストを送信して、ウェブサイトがパスワード変更用の既知の URL をサポートしているかどうかを判断しようとします。

そこから数週間経った頃、nikkieさんのエントリにて、 ※Kanonさんの集合知の登壇資料ブログがいいなと思ったので、（真似できる範囲で）パクります！ とあったり、前作もたくさんの方に見ていただいたりと一定数需要があるのかなということで重い腰を上げて、登壇資料作りに関するエントリを書くことにしました。

先ほど「人間がAIを活用して、組織全体の物量・スピード・ROIが競合優位的に望ましい状態へとなっている組織」と定義しましたが、その内訳としては結局「ちゃんと仕事をしている組織」ということになると思います。