2026-08-27 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

https://cursor.com/ja/docs/cloud-agent/setup 並列で走らせると、手元のworktreeを管理したり、編集ファイルのコンフリクトなどに注意する必要がありますが、それぞれのVMは独立した環境なので、こういったことを意識する必要がなくなり、PRにだけ集中できるという状態が作れます。

https://zenn.dev/yui/articles/e4f8268ab5c6c1 Fable 5とOpus/Sonnetの品質差の大半は知能ではなく規律・順序・検証の差なので、それをスキル(working method + チーム別playbook)として明文化し、サブエージェントチーム全体に配る、というものです。

100社以上のヒアリングに加えて、社労士事務所の方に業務の進め方を見せていただき、社内では自分でも労務業務の一部を手を動かして経験しました 話を聞くだけの場合と、実際に見たり自分で手を動かしたりする場合とでは、課題の捉え方の解像度がまるで違います。一つの仕様を決めるのに考慮すべきことが10個くらいあり、しかもそれぞれが勤怠・給与・申請と繋がっている。

ちなみに最初のころは在日アメリカ人のEとよくこの話を相談してたのですが、あいついつのまにか連絡が途絶えたと思ったらアメリカに帰国しちゃったので、登記関連のこと全部自分でやったのよね… まぁというわけで僕もendeworksからいくばくかのお金を入れたりしつつ、当時Perlを使っていた会社をほぼ全て巻き込み、資金をだしてもらい、活動開始できるところまで持っていったのです。

性能については、JetBrainsのテストで、10,000トークンの推論上限を設定した場合、Junie Localの27Bモデルが「Claude Sonnet 4.5」と同程度だったという。Qwenには新しい「Qwen3.8」も存在するが、こちらは推論処理を必要とするため、Junie Localではより高速に動作するQwen3.6-27Bを採用したという。

（もし、体験の悪さの原因が、インターフェース以外のところにあるなら［例えば、前提となるビジネスロジックが悪い・システム自体がどうしようもない複雑性を抱えている・システムの応答が極端に遅いなどの状況では］、「UI は良くて UX が悪い」が成立するかもしれません。SNS では、アプリケーションのスクリーンショット画像を添付して「UI は良いけど UX が悪いね」のような発言を目にすることがあります。

・M4 Max：546GB/s → M5 Max：614GB/s・M3 Ultra：819GB/s → M5 Ultra：1.2TB/s メモリ容量が「どのモデルを動かせるか」を決めるのに対し、 メモリ帯域は、特にバッチサイズが小さいLLM推論で「どのくらい速く生成できるか」に大きく関係する と考えるとわかりやすいです。

自著『技術広報の教科書』でも、技術広報の始めどきは年間10人ほど採用するようになってから、という趣旨のことを書きました。技術広報で会社の認知が広がり、返信率が10%になれば、同じ1人の採用が100通で済みます。 「採用をシニアに絞って縮小傾向なんですが、技術広報の位置付けってどう捉えたらいいですかね？」 こういった声を、最近よく聞くようになりました。

アップデートでライブ翻訳機能追加 2026年5月19日 西田宗千佳のRandomTracking Metaが問うディスプレイ内蔵AIグラス「Meta Ray-Ban Display」、実機体験からわかること 2025年9月18日 Copyright ©2018Impress Corporation. All rights reserved.。

つまり、2〜3年周期のリブランディングというのは、主に法人企業顧客のライセンス契約周期に根ざしたものであり、この期間内に最新製品を導入するメリットを感じてもらえなければ次の契約更新はないため、あの手この手で「既存製品はすでに古いものであり、新しい製品の方が機能的にも魅力だ」という点をアピールしていた、という実態のようだ。

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午後4時にClaude Codeのセッションが利用上限に達するのを眺めた開発者もいれば、OpenAIのAPI請求書を開いて息をのんだ開発者もいる。18コアのM5 Pro、毎秒307ギガバイトの帯域幅、そしてメモリは64GBが上限で、6699ドル（税込119万9800円）である。

東京都の雨雲レーダー(2026年08月22日) 信号品質が最悪値を記録した時間帯（16時40分頃）の画像はありませんが、付近の状況から、神田周辺でも時間雨量80mmクラスの強い降雨があったと推測できます。

プロンプトエンジニアリングの重要性：ページソース、スクリーンショット、現在ロケータ、スタックトレース、要素説明、プラットフォーム／言語など、豊富で関連性の高いコンテキストをインプットし、明確な役割と成功条件を設定のうえ、信頼度閾値付きのJSON（構造化された出力）を強制することで、ロケータ精度が大幅に向上する。

そこから数週間経った頃、nikkieさんのエントリにて、 ※Kanonさんの集合知の登壇資料ブログがいいなと思ったので、（真似できる範囲で）パクります！ とあったり、前作もたくさんの方に見ていただいたりと一定数需要があるのかなということで重い腰を上げて、登壇資料作りに関するエントリを書くことにしました。

そして、公開後1か月半あまりは、Okta/内製IdPいずれからもSPアプリにアクセスできるようにしていましたが、内製IdPからアクセスしようとした際、先ほど説明した「Oktaから内製IdPにSSOすることでアクセスポリシーに必要な条件を満たした扱いとする」という移行期間中の暫定措置がなくなり、内製IdP上で設定されていた本来のアクセスポリシーが働くようになりました。

会社は就業規則17条bの「就業状態、または意欲が著しく不良で業務に適しないと認められるとき」に該当するとして解雇に踏み切ったが、AさんはL3からL5へと昇格を重ねてきた社員である。

私はGraphQLを利用した経験が長かったため、APIスキーマを実装前に定義し、フロントエンドとバックエンドがスキーマを使って並行で開発を行うスキーマ駆動開発をAiWにも持ち込みたいと考えました。また、APIスキーマなどの定義フォーマットはコーディングエージェントとも相性が良いため、全員がコーディングエージェントを活用するチーム全体の生産性にも寄与する狙いがありました。

Sコアが登場したのは2026年3月に発表された「M5 Proチップ」「M5 Maxチップ」で、M5 Maxチップは最大構成でSコア6基とPコア12基の18コアCPUだった（Eコアは未搭載）。 Mac miniに搭載されるM6チップのCPUコアは12基構成で、M5チップから2基増えている。

すると、設計の出発点がまったく違うことがわかってきました（Goは言語、Railsはフレームワークなので厳密な比較ではないのですが、そこはご容赦ください。 つまり Go が「何に依存するか」をインターフェースとコンストラクタで明示するのに対し、Rails は依存を直接参照しつつ「その参照先の在り処」を規約に委ねている、という違いです。

要約の取得に失敗しました。

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先ほど「人間がAIを活用して、組織全体の物量・スピード・ROIが競合優位的に望ましい状態へとなっている組織」と定義しましたが、その内訳としては結局「ちゃんと仕事をしている組織」ということになると思います。

報道によると、8月23日、ShinyHuntersを名乗るとみられる新規作成のXアカウントがこの投稿への返信として「Who's hunting who?」と投稿し、ReliaQuest従業員のものとされる侵害されたOktaのSSOアカウントのスクリーンショットを共有した(出典: 4, 5, 7, 8)。