2026-04-11 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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このように、TinyOSは、高度なネットワーク処理をOSの機能として統合しているため、アプリケーション開発者は複雑な通信プロトコルに悩まされることなく、自身のビジネスロジックに集中できるはずです。主にAI、Web・アプリ開発、ブロックチェーン、金融に関心があり、最近はRust/Goを使った個人開発が多いです。

マウスまたはトラックパッドを使用して、3D空間を探索できます： サイドバーの下部にあるコントロールで、表示を細かく調整できます： © 2026 MLSharp Project. Powered by Core ML & Three.js. Repository。

HTML in Canvas API を使用すると、ブラウザのレイアウトエンジンでレイアウト・描画した HTML を canvas に画像のように転写することで、これらの問題を解決できます。そのため、描画された HTML と DOM の位置を一致させるためには、別途 canvas.getElementTransform() メソッドを使用して transform を取得する必要があります。

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なぜなら端末に備わっているOCRカメラ（GPIO2）が代わりにマイナンバーカードの券面から照合番号B（生年月日8桁＋有効期限4桁＋セキュリティコード2桁を結合した値）を読み取り、それをもってICチップから画像化された基本4情報と顔写真を取得しているからだ。

みなさま準備は順調でしょうか? 株式会社スマートバンクはRubyKaigi 2026でHack Space Sponsorとして、カンファレンスの合間にほっとひと息つける憩いの場を作ります。 ワークショップでは自分のアイコンや好きな画像を16×16のドット絵にして、256個のフルカラーLEDで光らせます。

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渋谷本部・長岡ラボの2拠点がワンチームとなり、世界展開する教育サービスを支えています！

生成AI活用・モダンな技術スタックへの刷新・地方での組織づくりなど、私たちが日々の開発で得た知見と挑戦の記録をオープンに発信します 普段はクラウドインフラ(AWS/GCP)の構築・運用と、フロント/バックエンド開発の両方を担当しています。

人間でしかできないデザインの本質的な作業と、AIの生産性を橋渡しする機能としてDESIGN.mdは非常に建設的だと思います。 Google が提供する次世代の UI デザインツール Google Stitch における DESIGN.md は、プロジェクト全体で一貫性のあるUIを生成するためにAIエージェントが読み込むデザインシステムドキュメントです。

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その後、3 つの主な機能について紹介（専門的なブレインストーミング、日々のタスクを簡単にすばやく完了、家について相談する）があり、最後に「Gemini for Home にアップグレード」の画面が表示され、[アップグレード] をタップすることで切り替えが開始します。

しかしあなたが、DHHが言うところの「個人開発チーム（One-person team）」体制でRailsモノリスを運用・構築しているのであれば、development環境をDockerで構築するのはパフォーマンス低下という税金を余分に払うはめになります。

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実際のAPIキーはシェル履歴やバージョン管理に残らないよう、環境変数ファイル（.env等）で管理し、.gitignoreに追加することを推奨します。 データ及びデータ分析界隈のサービスや技術を中心に、気になっていることや興味があることについてアウトプットしていきます。

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会期中に私を見かけたら、この記事のお店に行った感想をぜひ聞かせてください! それではRubyKaigi 2026、函館でお会いしましょう。 函館山の裏手、市電の終点「函館どつく前」から魚見坂を歩いて登っていった先、外国人墓地を抜けた先にある明治時代に建てられた検疫所を改装したカフェです。

Rubber Duckでは、この「説明する相手」を異なるモデルファミリーのAIが担います。

ちなみに、サム・アルトマンが｢ChatGPTは時間をはかれない｣とコメントした動画をChatGPTに見せて｢あなたを作った人が『時間を測れない』と言っているよ｣と言ったところ、ChatGPTは｢いや、私はできるよ｣と主張しました。数兆ものパラメータを持ち、人類の知識を網羅したはずのAIですが、｢1、2、3……｣と秒を刻むだけの能力を実装するのに、これほどの時間を必要とするのでしょうか。

── AIが進化し続ける中で、エンジニアが磨くべき「コアスキル」とは何でしょうか？ あさしん： ITバブルの頃、エンジニアの工数が一番レバレッジが効くと言われていたのは、一人分の工数をかけることで、かけた工数をソフトウェアとして何万人というユーザーに展開できる、かけ算的な成長ができるからでした。

Amazonの採用AIが抱えていた問題の構造――代理変数、ブラックボックス、「責任の空白」――については、拙著「プロダクト倫理」の第7章「AI時代の新しい境界線」で、Apple Cardの性別差別事件やCOMPASの再犯予測AIの事例とあわせて詳しく解説している。

先発転向の栗林がこのペースで投げ続け、ルーキーや佐々木泰、ファビアンとモンテロが打ちまくり、菊池がベンチで冷たくなっているのが見つかったら、いや、菊池に冷たくなってもらいたくはないが、まあとにかく、「お、観たくなってきた！」という感情が高まり、プラスに振れたら、即座におれは配信契約をする。 「でも、それがカープだろう？」と言われると、「もうそういうのも終わりにしよう」と言いたくなってきた。