2026-04-06 11:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

タイトル ブックマーク数

【朗報】国土交通省、MCPサーバー公開 – すまほん!!
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axios乗っ取り事件の全容 — 39分間で何が起きたか、そして今すぐやるべき防御策 – Qiita
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Windows 11標準のコマンドプロンプトが大幅刷新、Windows Terminalの機能を統合へ
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ホロスターズ縮小は、なぜ避けられなかったのか|VSTATS・ジェネリック集計人(Holoデータ分析)
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むしろ本質は、カバー全体の経営資源配分の中で、ホロスターズを「箱」として厚く育て続ける合理性が薄れていったことにあると思う。そうした前提で見たとき、ホロスターズは長く細い帯ではあっても、その重さに見合うだけの存在感を全社の中で示し続けられたかというと苦しい。それは「ホロスターズという箱」が伸びているというより、一部の強いタレントが成果を出していると見なされやすくなるからだ。

agent-browserがRustネイティブになった今、playwright-cliとどちらを選ぶべきか | sui Tech Blog
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agent-browserの「Up to 93% less context than Playwright MCP」は本当か気になったので、Yahoo! JAPANを対象にPlaywright MCPと比較してデータ削減率とトークン消費量を検証します。

地理空間情報:地理空間MCP Server – MLIT Geospatial MCP Server – (α版) – 国土交通省
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地理空間MCP Server – MLIT Geospatial MCP Server- (α版) 意見投稿フォーム 。

AITuber奮闘記:ローカルLLMでゲーム実況、モデル選定と配信テストの記録|与野
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テキストで「バトオペ2について教えて」と質問する バトオペ2の画像を添付して「画像について実況して」と質問する 1 の結果:Gemma 4 以外のモデルは、システムプロンプトで知らないことは知らないと回答するよう指示しているにもかかわらず、誤った情報を返しました。

AIが書いたコードをレビューするな
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フリーランスエンジニア
C#(.NET)/Python/Azure/Cloudflare/Vercel/Angular/Next.js/Hono/TypeScript
業務システムやWebアプリの開発を担当しています。 このフローを Claude Code のカスタムスキル(/intent-align)として実装している。

【2005年のINTERNET Watch】ネット発「恋のマイアヒ」ヒットも「のまネコ」が問題化。Web 2.0、私的録音保証金の議論も話題に 
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Gemma 4 – ローカル実行方法 | Unsloth Documentation
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顔写真1枚で全て暴かれる 700億枚食べたAI、米不法移民摘発に使用か – 日本経済新聞
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git diff –color-wordsが日本語だと見づらい問題への対処
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この問題に対し、日本語の文字集合も考慮した単語区切りオプション「–word-diff-regex="[a-zA-Z0-9_]+|[ぁ-ん]+|[ァ-ヶー]+|[一-龥々〇〆]+|."」を使うといい感じになります。 この –word-diff-regex オプションを常時有効にしたい場合、下記コマンドでグローバル設定を変更できます。

【早期割あり】Meta、Uber、Notionなどが登壇!「AI DevEx Conference 2026 – Future of Development Productivity -」申込を開始
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ハッカーにとって究極のLinux PCになるかもしれない「Flipper One」の魅力
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Claude Codeを使い始めた私が最初に押さえた設定と機能まとめ | DevelopersIO
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PM業務をコマンド化してAIに回す──コンテキスト設計とHuman-in-the-Loop – Findy Media
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GOALを渡すと、AIがプロダクトオーナーのようにタスク分解と戦略を立て、必要なコマンドを選び、自律的に実行していく。これにより、主体をAI側に持たせて「全任せ」に近い運用ができる一方、人間がチェックポイントで方向性を確認し実行責任を取るという形で、任せっぱなしのリスクを補える仕組みになりました。

A “diff” tool for AI: Finding behavioral differences in new models
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Wi-Fi対応でリモート接続がカンタンなIP KVM登場! GL.iNet「Comet Pro(GL-RM10)」【イニシャルB】
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PDF読書アプリshelffをリリースしました
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PDFの電子書籍はそれほどたくさん流通はしていませんが、しかし技術書を中心に直販している出版社はいくつもあります。当初は機能限定版をフリーにして、追加機能をサブスクリプションで、というのも検討していたのですが、納得感のある機能の取捨選択ができず、なによりPDFリーダーで月額課金というのに合理性を見いだせませんでした。

テック業界に広がる「AIによる人員の削減」。オラクルでも大規模レイオフ
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ちなみに、AI絡みのレイオフは他のビッグテックでも起きていて、Amazon(アマゾン)は2025年10月以降3万人を解雇し、モバイル決済企業Block(ブロック)は2026年2月に従業員の40%を削減。BlockのCEO、Jack Dorsey氏はAIによって従業員の生産性が向上するとみていることから、長期的に少しずつ人員を削減するのではなく、一気に人員削減することを選びました。

`.safetensors` の中身、説明できる? AIモデルファイル形式の歴史と仕組み
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AI に「デザインの判断力」を与えるスキル `ui-ux-pro-max-skill` を徹底解説してみた — Codex CLI 実践編 – Qiita
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このスキルの本質は一言で言えます: デザインの判断力をルール化・外部化し、AI が確実に再利用できる形に整理したこと AI による UI 生成の品質が低い多くの場合、原因は AI の能力ではなく「どのスタイルが業種に合うか」「何を避けるべきか」という知識が与えられていないことにあります。

GitHub – onyx-dot-app/onyx: Gen-AI Chat for Teams – Think ChatGPT if it had access to your team's unique knowledge.
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Google Cloud Generative AI Leader 完全攻略ガイド – プププなテクブ
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さらに、技術チームと非技術チームの両
方と有意義な会話を交わし、コラボレーションを促進して、生成 AI を活用する取り組みに影響を与え
ることができるほか、Google Cloud のエンタープライズ対応サービスに関する知識を活用して、さま
ざまなビジネス部門や業界における生成 AI の潜在的なユースケースを特定し、イノベーションを加
速できます。

DGX SparkでGemma 4 31Bをローカル動作させ、OpenClawから使う
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Claude Codeで分析エージェントを作って3か月運用した話|田口 信元
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データソース横断でしか見つからない問題への対処が可能になる 分析エージェントは分析能力のある人の生産性を桁違いに上げるが、分析リテラシーの代替にはならない OpenAIが6層のコンテキストを積み重ねてデータエージェントを構築したように、分析エージェントに真に必要だったものは、文脈を蓄え、仮説を立て失敗のログを貯める、地道な仕組みでした。

群島舎-shelff
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iPadのための、ロックインしないPDF読書アプリ Powered by Isola [email protected] ·
GitHub。

Vibe Coding、最初は速い。でも後半で急にしんどくなる – Qiita
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GitHub Copilot CLI の /fleet が面白い
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電子工作に必要なハードウェアをAIでサクッと調べられるウェブサイト「Open Hardware Directory」
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Linux 7.0のプリエンプション変更でPostgreSQLが大きな性能低下:AWSは既定値差し戻しを提案 | XenoSpectrum
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ホーム » テクノロジー » Linux 7.0のプリエンプション変更でPostgreSQLが大きな性能低下:AWSは既定値差し戻しを提案 · · AD Linuxカーネル7.0の開発版で導入されたスケジューラ変更が、PostgreSQLの高並列ワークロードで大きな性能低下を引き起こしている。

技術広報は「広報」より「技術」が先にある – 941::blog
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※このブログでは二十四節気という約2週間ごとにやってくる暦にあわせて更新しています 技術広報と広報って何が違うの?と聞かれたら、多くの人は「技術寄りのコンテンツを扱う」と答えると思います。 わたしが技術広報という仕事を18年やってきて辿り着いた答えは、技術・エンジニアへの解像度です。

なぜ、DRY原則 vs 単一責務原則(SRP)の優先度判断は死ぬほど難しいのか?
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逆に、別々の部門に存在する処理であっても、背後では同じ法律や同じ規格に従っているため、本来は一つの知識として扱うべきこともあります。そして同時に、組み込み開発のように資源制約が厳しい世界では、そもそもDRYの意味さえ変質することも理解する必要があります。マジックナンバーや名前付き定数の扱いにも同じ難しさがあり、形式的な規則適用ではなく、仕様照合性と意味伝達のどちらを優先するかが問われます。

AI時代の大学教員は、何を教える人になるのか|tarolabo
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学生が曖昧なテーマを持っている段階で、生成AIに「このテーマを研究課題にするには、どのような観点がありますか」と投げかけると、複数の切り口を返してくれることがあります。

Metaのスマートグラス規制を求める声が全米で噴出。もはや無視できないレベルに
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Bonsai-8B考察 — 1-bit LLMは使い物になるのか – Qiita
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ベースモデルにはQwen3-8B(Qwen3.5ではない)を採用しており、ホワイトペーパーはGitHub(PrismML-Eng/Bonsai-demo)で公開されている。 一方で「8Bモデルを1-bit化して2B〜4Bの間の性能になるなら、最初からQ4量子化の4Bモデルを使えばいいのでは?」という根本的な疑問も提起されている。

「Claude」で「OpenClaw」などの利用がサブスク対象外に API利用や追加使用量購入が必要
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米Anthropicで「Claude Code」を統括しているボリス・チェルニー氏は4月3日(現地時間)、Xへの投稿で、「Claude」のサブスクリプションはOpenClawなどのサードパーティツールの使用をカバーしなくなると告知した。 サードパーティツール経由でClaudeを利用する場合は、追加使用量バンドルの購入、またはClaudeのAPIキーを利用した従量課金での利用が必要になる。

哲学研究の道具箱 – obakeweb
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上記のnoteではさらに、Paperpile上のPDFを一切合切テキスト認識させて、Obsidian側で全文検索できるようにするやり方が紹介されていますが、自分の場合はObsidianがめちゃくちゃ重くなったのでやめました。

日本語対応オープンソースOCRの比較 その3
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今回調べたのは以下 動作確認のColabは以下(※たまにメモリ不足になります) easyOCRのサンプル画像より ランダム文字列 みんなで翻刻データより 那為の後見艸 全の1ページ目 バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。


Stitch – Design with AI
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AWSさんから1400万円請求された件
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Share 4/4 JAWS-UG山梨でLTした「AWSさんから1400万円請求された件」の資料 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

突如実用化した1ビットLLM Bonsai-8B もう推論にGPUはほぼ不要になる。その先に何が起きるか
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さらに、現在は1.2GBサイズの8B(80億パラメータ)モデルしか公開されていないが、これが少し強力なマシン、ゲーミングPCやメモリ24GB程度を搭載したMacなら十分実用的に動かせる10GBサイズ程度まで広げた時、単純に計算して10倍のパラメータ、80B(800億パラメータ)のモデルが動くとなると、これはかつて一世を風靡したDeepSeek-R1級のものが普通のPCで動くということになる。

ハーネスエンジニアリング、全員が違うことを言っている — 5社の解釈を並べてみた
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500文字でいい) Step 2: 品質ゲートを自動化する
(リンター、型チェック、テストをhooksで強制する) Step 3: フィードバックループを回す
(エージェントが間違えた → AGENTS.mdに制約を追加 → 次から間違えない) この3ステップで、あなたはもうハーネスエンジニアリングを実践しています。

1.15GBで8Bモデルが動く「1-bit Bonsai」をMacで試した|kazu@生成AI×教育 / 谷 一徳 | AI Academy
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Prompt処理: 104.8 t/s 生成速度: 65.9 t/s モデルサイズ: 1.15GB M4 Proでの公称値はMLXで131 t/s、llama.cppで85 t/sなので、M3 Proで65 t/sは妥当な数字です。

Harnessing Claude's Intelligence | 3 Key Patterns for Building Apps | Claude
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最近いらすとやの絵を本当に見かけなくなってしまった…→「生成AIの影響を一番受けたと言っても過言ではない」「みんな絵なんて何でもいいんだな…」
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Linux 7.0でPostgreSQL性能半減、修正困難か
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Linux 7.0はUbuntu 26.04 LTSのカーネルとして採用される予定であり、PostgreSQLをUbuntu上で運用している組織にとって、カーネルアップグレードと同時にデータベース性能が半減するリスクは看過できない。

GitHub – vercel-labs/emulate: Local API emulation for CI and no-network sandboxes
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ChatGPT「使いこなしている人」だけが知っている、一歩先の活用テクニック10選 | ライフハッカー・ジャパン
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氷河期世代の僕から新社会人の皆さんへ(お祝いの言葉) – Everything you've ever Dreamed
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怠惰で長すぎる学生生活を終え、いよいよ社会という舞台に立つ皆さんの姿を想像して、僕自身、新しい仲間を迎える喜びと、玉突きで追い出されるのではないかという不安で胸がいっぱいです。 厳しいことを言ってしまいましたが、皆さんのこれからの社会人生活が、実り多く、誇りを持てるものになることを心から願っています。

distrolessコンテナイメージの中を覗いて「なんか軽くてセキュアらしい」より理解を深める – エムスリーテックブログ
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俺はチューブ – megamouthの葬列
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そうはいってもまだAIに出来ない分野はある、とか、AIは責任をとれない、とか、AIはツールでしかないからAIを使いこなせばいい、とか、複雑なビジネス要件についてはコンテキストの量が足りないない、とか、最後は人間が判断するしかない、とか、そういう言説を目にする度に俺はうんうんと頷いて、心の平穏を保ってきた。

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