2026-03-30 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

https://github.com/yohey-w/codd-dev で、あなたのプロジェクトは、開発途中で何かが変わった時にどうしてる？ CoDDの根底にあるのは「要件を構造化して言語化する力」だ。

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AWS CLIで確認する方法： 出典：Amazon S3 Block Public Access 2024年5月、AWSは 「S3が返す403（Access Denied）および404（Not Found）のHTTPエラーコードについてはリクエスト料金を課金しない」 と発表しました。

Tailwindは扱いが難しいCSS設計をしなくてもよいが、CSS設計的な部分はJSフレームワークのコンポーネント設計に依存している。デザインとエンジニアリングのつながりを探求したい。 それぞれ独立して開発していると思うし、今すぐ何かドラスティックな変化があるとは思わないが、お金的なつながりはVercel社にひもづく。

そこから煽り文句として「副業でもうかる！」「AIの進化で人間の仕事が奪われてリストラ！」「新機能で神アプデ発表」「新たなAIの◯◯が登場！◯◯は即解約！」「AIスキルで転職成功して年収アップ！」「と、大げさで注目を集める言動が繰り返されてきました。

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JavaScriptの設定を変更する方法はこちら 楽天グループが3月17日に発表した「Rakuten AI 3.0」が、実際には中国製のDeepSeekをベースにしているとの指摘が相次ぎ、SNSで「炎上」する騒ぎがありました。

検索クエリの自動展開（単一キーワードを同義語や関連概念に広げてFTS5に投げる）、記憶ファイル間の双方向参照リンクの自動生成、MEMORY.mdのインデックス構造の再編成——こういった改善を、3台が互いにレビューしながら自分たちで実装している。

本記事では、PostgreSQLにロードしたEC注文データを「WrenAI」から参照し、日本語の質問に対してどのような分析・回答を行うことができるか確認します。 複数条件の解釈を確認する 質問: 2018年かつクレジットカード支払いで、分割回数が6回以上の注文を表示してください。 複数テーブル分析と州内ランキングを確認する 質問: 各州で最も売上が高い商品カテゴリを表示してください。

話題やリアクションの内容は投稿によってそれぞれだが、おおむね日本のユーザー側は米国式バーベキューのおいしそうさを中心に、日米におけるバーベキュー文化の違い、調理法に注目したコメントが多い。焼肉つながりで、同ポストを引用しつつ、実際に米国で体験したバーベキューの様子を画像付きで紹介したり、日本と米国のバーベキュー文化の違いに触れたりする人が登場し、大きく話題になった。

make関数でランタイムからメモリ領域を確保する場合と、OSから直接mmap領域を確保する場合でGC負荷、GCアシスト、STWの長さがどれくらい変わるのかをstatsvizを用いて比較します。

▲Voxtral TTSはElevenLabs Flash v2.5との人間評価において、フラッグシップ音声で58.3%、ゼロショット音声クローニングで68.4%の勝率を達成した この高い性能を支えているのは、音声を「何を言っているか」（意味的トークン）と「どう聞こえるか」（音響トークン）の2つの要素に分けて処理するハイブリッドアーキテクチャの存在です。

そんな折、本づくりから書店経営まで出版業界に広く関わる丸善さんから「著者や出版社の取りまとめを丸善側で担当し、システム面をLegal Technologyが担当するかたちで、会計・税務業務向けのサービスをやりませんか」というお話をいただきました。

その仕様書を Single Source of Truth（唯一の正解＝全てのベースになる1枚の設計図）として、コード・テスト・ドキュメントを全て生成する」 …と書くと難しそうに聞こえるかもしれないですが、やっていることはシンプルです。

公表情報ベースでは、M365 Copilotの裏側には Work IQ というインテリジェンス層があり、Microsoft Graph を通じてメール・チャット・ファイル・会議など幅広い業務データを参照できる仕組みと理解しています。 すると、次回プロンプトを実行したとき、その指摘もチャットのコンテキストに含まれるため、Copilotの判定が改善することがあります。

本記事では、なぜフラグ管理が破綻するのかを構造的に分析し、TypeScriptのDiscriminated Unionと有限状態機械（Finite State Machine、以下FSM）をテーブル駆動で組み合わせた実践的な解決策を、動作するサンプルコード付きで示します。

探索 計画 実装 コミット タスクリストを生成する リストをループするスクリプトを書く いくつかのファイルでテストしてから、スケールで実行する このページは役に立ちましたか？ Company Help and security Learn Terms and policies。環境設定から並列セッションでのスケーリングまで、Claude Code を最大限に活用するためのヒントとパターン。

https://www.effectivealtruism.org/articles/cause-profile-long-run-future 効果的利他主義にせよ「雇用創出者」にせよ（あるいはビリオネアが世界にとっての善だとする主張にせよ）、他人は存在しないという信念を維持するのにどれほどの労力が必要かを如実に示している。

クローン元が区分値テーブルで数値の意味を管理していた場合、その区分値テーブルを参照する仕組みなしに数値カラムだけを持ち込むと、値の意味が自社のコードベースのどこにも存在しない状態になります。 外部システム（決済代行・銀行API・基幹システムなど）と連携するとき、外部が返すコードや状態をそのまま自社DBに保存することがあります。

chat_templateを1箇所書き換えるだけで、gpt-oss:20bの推論が12.4秒から2.0秒に縮みます。 nothinkを使う場合、completion_tokensがThink ONの1/5以下に減っているか、速度が3倍以上になっているかなどを確認してください。

屋内に基地局を設置して、建物周辺に電波が届くようにするといった新たな電波環境の整備方法も検討しており、次世代の高速通信の拡張が期待される。 5Gや次世代の6Gで使われる電波は直進性が強く、高速通信が可能となる一方、建物などの障害物で遮断されやすい欠点がある。第5世代（5G）移動通信システム以降で使われる高い周波数の電波は障害物に遮断されやすく電波状況の改善が期待できる。

10日にCEOを退任し、CIO（最高変革責任者）となったジェイ・グレーバー氏はBluesky上のブログで、現在の主要なプラットフォームはユーザーの滞在時間を延ばしたり、トレーニングデータを収集したりするためにAIを利用し、結果的に人間の主体性を損なっていると主張した。

しかしその2分間のタスクの切り替えは、思考を再開させるのに時間を要することになり、明晰さが低下するという大きな代償を伴う。AIに知らず知らずのうちに思考力の低い人間へと訓練されないようにしよう。タスクの切り替えはビジネスに必要な思考力を奪うAIが生成や計算をしている間、空白の時間が生まれる。2時間の集中した思考は、タスクを切り替えながら6時間働いた場合よりも多くの成果を生み出す。

サイバーパンクの世界を自分で作ります
直近はClaude codeにはまっています

🛡️ AI Guardian 作者。 AIエージェント導入の検討で「セキュリティどうするの？」と聞かれたとき、技術的にはこういう対策が取れます、という1つの選択肢として紹介しました。

E2Eテストでこだわったのは、Actionが出力したトレースとメトリクスのJSON全体を期待値と突き合わせるところです。やっていることは単純で、ActionがOTLPエンドポイントに送ったトレースとメトリクスのJSONをまるっとキャプチャして、期待値と比較しています。

出典：Docling: An Efficient Open-Source Toolkit for AI-driven Document Conversion （図を引用） Docling は、入力される文書形式に応じて処理パイプラインを切り替え、最終的にDoclingDocument という共通形式へ統一します。