2026-03-22 00:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

ペン先材料のように技術的には追いつくことは可能だが、中国の産業構造が少量の高品質製品を生産してビジネスベースに乗せられる体制になっていないため、技術は開発できても、それを生産し、安定供給することが難しい。一方、日本は技術だけでなく、少量の高品質の材料を生産してビジネスベースに乗せられる構造ができあがっている。

https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/slash-commands メインの Claude Code セッション内で子エージェントを生成し、特定のタスクを委任する機能です。

ChatGPTやその他のAIチャットボットが、あなたの日常生活を助けてくれる実用的な方法を10個、紹介します。ChatGPTに｢週3日の腕と背中の筋力トレーニングメニューを教えてほしい｣と言えば、かなり役立つ内容を提案してくれるでしょう。AIはこういった自分では思いつかないアイデアをたくさん出してきてくれるツールですが、最終的には本人が決めましょう。

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AIの学習、シミュレーションによる評価、そして実機に搭載するハードウェアで動作を検証する「ハードウェア・イン・ザ・ループ試験」を経て完成したAIは、同社の無人機「ARMD（Affordable Rapid-prototyping Mitsubishi-Drone initiative）」に搭載されました。

今回は、マルチエージェントの基本を整理し、Copilot Studioでの構築手順もあわせて紹介します！ 近年、生成AIは「質問に答えるツール」から「業務を支援するパートナー」へと進化しています。
実際にどのように構築すればよいのかをイメージしやすくするため、今回はブログレビュー業務を題材に、マルチエージェントを実装してみます。

ならばこの一番重要な「AIに対して行った指示が正しいかどうか」をレビューし、ついでに知識の共有も行えるワークフローにするのが、現在においては一番いいんじゃないかと考えている。 これはあえてAIがコードを書きレビューしてなかった時のことで例にあげると、チームの全員がシニアエンジニアで、ジュニアエンジニアである自分だけコードレビュー人員として謎に割り当てられている、みたいな状況。

スプレッドシートから未登録の要員を自動抽出 性別・年齢・単価・所属タイプ・出社頻度を自動判定 マッチングサイトに自動ログイン→情報入力→登録 Gmailからスキルシートを検索→ダウンロード→アップロード 登録後に自動で検証チェック（名前の取り違え、公開設定ミスなどを検出） 結果をメールで自動レポート 週に数時間かかっていた作業が、ほぼゼロになりました。

Windowsおよびデバイス担当エグゼクティブバイスプレジデントのパヴァン・ダブルリ氏は「日々コミュニティから寄せられるWindowsの利用体験に対するフィードバックと真剣に向き合った結果、Windowsを深く気にかけ、より良くなることを望む人々の声が明確に伝わってきた」とし、品質向上に向けた取り組みを発表することにしたと語った。

(A) AIにやさしくないデザイン (B) AIにやさしいデザイン こちらでは、横幅に基づいてLongとShortでレスポンシブ対応することを期待しています。 (B) AIにやさしい このように、各コンポーネントの役割や責務が伝わるような命名をすることで、デザイナーの意図をAIへ確実に伝えることができます。

チャンネルとは実行中の Claude Code のセッションに対して、外部からイベントを送ることができる MCP サーバーのことです。Discord チャンネルプラグインは「claude-plugins-official」マーケットプレイスで管理されているため、まずはこのマーケットプレイスが最新の状態であることを確認してください。

gemini-embedding-2-preview の登場で、RAG は文字列検索だけでなく、資料そのものを起点に知識を検索/取得する 設計がしやすくなりました。

Source: Rubi, TechCrunch Advertisement 25,443 22,852 172,643 129,866 115,066 62,208 69,468 487,322 188,970 172,008 172,643 117,117 Follow us Copyright © Mediagene Inc. All Rights Reserved.。

ということで、3日50万円でつくれるような、30分ヒアリングするだけで全体が把握できるような部分は、4ヵ月かけてしまうようなAIなし人力のSIerではなく、体力のある会社ならAI活用の内製で、体力のない会社なら、これもAIを活用したフリーランスや小規模な会社ということになっていくと思います。

今回はサプライチェーンセキュリティの対策として他のエコシステムで導入が進んでいる「Cooldown（クールダウン）」機能を紹介し、私がメンテナンスしている RubyGems と Bundler でも導入するべきか検討した背景と、今後の方向性についてお話しします。

医療業界に身を置きながら、テック系（特に生成AI、Claude Codeなど）の記事を書いています。この2箇所は定型パターンに陥りやすく、「ここでは〜について解説します」で始まり「今後の展開が注目されます」で終わる記事は、どう見てもAIが書いたものです。

https://dev.classmethod.jp/articles/classmethod-marp-theme/ ただ、上記の通り今回Anthropicの公式スキルがPptxGenJSを利用していたので、上記のMarpテーマを参考にPptxGenJSのテンプレートを作成して、スライド作成を検証した次第となります。

ただし、同日・同組織の aquasecurity/setup-trivy リポジトリのEvents APIには、インシデント対応で公開された v0.2.6 の ReleaseEvent（21:43、actor: simar7）が記録されており、3月19日にGitHubのEvents APIが ReleaseEvent を正常に記録していたことは確認できます。

SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Kernel/VM 探検隊@つくば No3 で使用したスライドです。

セキュリティ要件が厳しい開発 コスト最適化 安定性・可用性 ローカルLLMの現実的な品質について
2026年現在、7B〜14Bクラスのローカルモデルでも、コード補完・リファクタリング・テスト生成といった開発タスクでは十分に実用的な品質に達しています。

重視しているのは、AIで個人の作業を速くすることに加えて、AIを業務や開発の進め方に組み込み、その知見をチームで蓄積し、お客様への価値提供につなげていくことです。重視しているのは、個人の作業速度を上げることだけではなく、AIを組み込んだ開発フローをチームで再現できる形にすることです。

デザイナーがPR作成してきてビビる弊社エンジニア スタイル修正のフローは以下のような形で地味にラリーが多く、1px単位の調整のためにコンテキストスイッチが発生するのはお互いにとってコストでした。