2026-03-18 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

同社の技術的基盤となっているのは、研究チームが2022年に学術誌「Neuron」で論文発表した、培養脳細胞とシリコンチップを融合させた生体コンピュータシステム「DishBrain」だ。

裁判所公式サイトや官報に基づく人事異動データに加え、裁判所公式サイトで公開されている判例情報のAI要約、そして利用者（主に弁護士や当事者）が裁判官の訴訟指揮や審理の姿勢について匿名で口コミを投稿・閲覧できる機能を備えています。

そして、プログラミングのパラダイムだけではなくて、そもそも記号には人間が思っているよりも深い構造、記号と意味には強固なつながりがあって、極端な話「人間がいなくなっても、記号は存在しているかもしれない」というようなことが書いてあります。

Google の調査

でも flaky テストはテストスイート全体の 1.5% を占め、エンジニアの時間を最も浪費する問題として報告されている。

Claude CodeのSkills（以下スキル）を使い、約2週間で40,000行超のAPIシナリオテストを書き切りました。 複数サービスのテストを書いていく中で、Claudeが繰り返し同じrunnの記法ミスをするパターンが見えてきました。テスト生成スキルの中にrunn記法の注意点を書き足していたのですが、量が膨れてきたので、runnの記法ナレッジだけを独立スキルとして切り出しました。

「wenaは復活します」──ソニーから承継した商標と特許を使い独立起業したaugment AI（東京都目黒区）の對馬哲平代表は3月17日、YouTubeと発表会でそう宣言した。 wenaシリーズはもともと對馬氏が学生時代からあたためていた「お気に入りの腕時計に取り付けられるスマートウォッチ」というアイデアをソニーの新規事業創出プログラムを通じて実現した製品。

私が翻訳した『ソフトウェアアーキテクトのための意思決定術』で、著者のSrinath Pereraさんは「ソフトウェアアーキテクチャの失敗の多くは知識不足ではなく、判断力不足で起きている」と言っています。株式会社えにしテック / 代表取締役 島田 浩二 同セッションでは、株式会社えにしテックの島田浩二さんより、設計や技術選定のような影響範囲の大きい意思決定をどのように扱うべきか。

それでも（Claude Codeの手を借りているとはいえ）Androidスマートフォンの中だけでエージェンティックAIを開発し、実装・稼働させることができるというのはなかなか達成感のあるものでした。

要約の取得に失敗しました。

その他のワールドは引き続き利用可能ではあるものの、2026年6月15日に『Horizon Worlds』アプリ自体がQuestから削除され、同日をもってVRでの利用が全面的に終了する見込み。 なおMetaは今年2月にすでに『Horizon Worlds』についてモバイル向けに注力する方針を明かしており、ほどなくしてVR向けデバイスでのサービス終了が告知された格好だ。

X：＠shiropen2 米ハーバード大学や米マサチューセッツ総合病院などに所属する研究者らが医学誌JAMAで発表した「Coffee and Tea Intake, Dementia Risk, and Cognitive Function」は、1日2〜3杯のカフェイン入りコーヒー、あるいは1〜2杯の紅茶を飲む習慣が、認知症の発症リスクを低下させる可能性があるとする研究報告だ。

https://github.com/NVIDIA/NemoClaw 構成要素は3つです: コマンド体系もこの3層に対応しています: 動作の流れ: NemoClawのセキュリティは4層で構成されています。

長時間のPCワークのほか、細かな作業が求められる工芸職人、エンジニア、医師や歯科医師などの使用を想定している製品ですが、今回のモデルで実用性はかなりアップしており、日ごろから見えづらさに悩んでいる人たちによりアピールできそうです。 まるでカメラのオートフォーカスのように瞬時に視界のピントを合わせてくれるのですが、初代モデルはレンズ径が小さく、視野がかなり限られているという弱点もありました。

AIコードレビューを導入したものの、「的外れな指摘が多い」「レビュー品質が安定しない」と感じることはありませんか？
私たちも最初は的外れな指摘が何件も飛んできて、チームメンバーがAIレビューを無視し始める問題が発生してしまいました。そのFlaky Testを修正する際に、「これは他のPRでも起きそうだな」と判断したら、エージェントに検知パターンを追加しています。

これも中々に考えることがあり面白いのですが、「自分の好きなポッドキャストの台本」を言語化して、LLM as a Judgeをして、また改善サイクルを回して…というまさしくEvalを実践できます。 自分が日常的に追いかけている情報ソース——RSSフィードやXのリスト、GitHubの更新——を定期的に音声化したい。

全職種積極採用中！ PICK UP MNTSQ Tech Blog TOP > 記事一覧 MNTSQ Tech Blog TOP > 記事一覧 > 変更管理と最新版管理を楽にする：セキュリティホワイトペーパーをGitHub管理に移行した話 ～マークダウン分割×GitHub Actionsで、文書管理をエンジニアリングする～ SREの藤原です。

https://www.cnbc.com/2025/08/11/intel-ceo-trump-lip-bu-tan.html ときには、彼らに公開の場で屈辱的な行為を強いることすらある――ティム・アップルにカメラの前で独裁者向けの金色のちっぽけな参加賞トロフィーを手づくりさせ、それを卑屈にひざまずきながら自分に献上させたときのように。

このような少しずつ広げた「自分にできること」の掛け算があったからこそ、現職に再び必要とされ、経営というさらに新たな要素も含めた、私にしかできない仕事にチャレンジする機会を得たのだと思います。ですが、今その瞬間、あなたしかやっておらず、誰かを幸せにしていることなのであれば、それは自分しかできないことだと私は考えるようにしています。

AIによってコーディング工程だけを高速化できたとしても、設計やコードレビュー、テスト、運用といった他の工程との整合性が取れていなければ、開発全体の生産性がそれに比例して向上するとは限らない。

これは相手がエンジニアならClaude Codeに聞いてと言えば済む
でも非エンジニアに同じ環境を提供することができなかった それならばシンプルなmd形式のドキュメントを自動生成させたい
あとは好きにNotebookLMに入れたりして使って貰えばいい DeepWiki（Devin社）がまさにこれをやってくれるサービスで、リポジトリを指定するとAIがコードを読んでWikiを生成してくれる。

また、海外の著名人やインフルエンサーの多くも反応しており、Genki氏は「DLSS 5のフィルターがゲームをAIの粗悪品に変えた」、NikTek氏は「NVIDIAがこの“ゲームの上に重ねたAIフィルター”を見て、自分たちで“これがゲームの未来だ”と言ったなんて信じられない（以下略）」と述べています。

品質ゲート（Lint・Tests・セルフレビュー・別LLMレビュー）による予防が機能し運用開始以来AI実装起因のインシデントは0件という実績を積めた一方で、AIが品質ゲートを通過したPRを量産しても人間側のレビューが追いつかず「これ本当に出して大丈夫か？」という不安も拭えないという課題が残りました。

「GPU」（Graphics Processing Unit：グラフィックス処理装置）は、もともとグラフィックス処理（画像や映像を描画するための計算処理）のために開発されたものだが、今では機械学習などAI（人工知能）分野の大規模な数値計算を担うプロセッサとして広く知られるようになった。

政府は17日の閣議で、サイバー攻撃に先手を打って被害を未然に防ぐ「能動的サイバー防御」の導入を巡り、攻撃元サーバーに入り込んで無害化する措置を10月1日から可能とすると決めた。政府関係者によるとサイバー攻撃の発生や予兆を確認した場合、国家安全保障局を中心に無害化措置に関する対処方針案を作成し国家安全保障会議（NSC）が審議。

"Where LLM Agents Fail and How They can Learn From Failures"(Zhu et al., 2025)
自律システムにおけるエラーの遷移構造を分類し、決定論的な介在（Human-in-the-Loop / Rule-based Guardrails）の必須性を証明。

SmartHRのエンジニア組織では4等級以上の等級要件は上述した人材イメージを満たすように、スペシャリスト要件とマネジメント要件がそれぞれ定義されており、いずれかの要件を満たせば昇格できるとなっています。
先ほどメンバーの人たちはマネジメントロールにならなくてもキャリアパスが詰まってしまうことはないと書きましたが、このように等級要件を分けていることがその大きな理由となっています。

LLM と認知意味論を組み合わせる探求はまだはじまったばかりですが、認知意味論のアプローチを活用することで、LLM の言語に対する「感じ方」を理解したり、LLM にもっと人間らしい「感じ方」を教えることが可能になるかもしれません。