2026-03-13 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

はてなブックマークは 2005年2月10日にサービス開始 したにもかかわらず、データの上では1970年から登録されてしまっている ため、この表内の件数で完全に網羅できているわけではないし、個々のブクマの日付も必ずしも正確ではない。

過去のレビューコメントから自動生成するチェックリスト、複数のAIエージェントによる並列レビュー、修正の段階的な適用を組み合わせて、Pull requestを出す前のセルフレビューを自動化しています。 AIが開発ワークフローに入れば入るほど、生成されるコードやPull requestの数は増えていきますが、それら全てに人間が対応するのは現実的に難しくなってきています。

記事本文 2026 年 3 月 12 日 新着情報 Apple、「Think Different」を体現してきた50年間 Appleは本日、創立50周年を迎えることを発表し、ほかとは違う考え方を貫いてきた50年間と、人々がつながり、創造し、学び、世界を体験する上で役立ってきたイノベーションの軌跡を辿りました。

chat_templateを1箇所書き換えるだけで、gpt-oss:20bの推論が12.4秒から2.0秒に縮みます。 nothinkを使う場合、completion_tokensがThink ONの1/5以下に減っているか、速度が3倍以上になっているかなどを確認してください。

芹沢あさひ 年齢：14歳身長：153cm体重：47kgBMI：20.08出身地 東京都3サイズ B78/W58/H77誕生日：1月4日血液型：AB型利き手 両利き趣味：人間観察・人に話しかけること特技：記憶力がいい 概要：「Straylight」のセンターにして最年少。

今回の仕組みでは、PRレビューコメントを定期的に収集し、AIで整理し、人間が最終判断することで、コーディングガイドラインを継続更新しやすい形にしました。 人間にも AI にも参照されることで、良いレビュー観点が一回限りで終わらず、次のレビューでも共通の前提（コンテキスト）として生きるようになります。

https://zenn.dev/tokium_dev/articles/fd77fbf967e59e 一度も直接会話していないのに全てを把握してくださっていて、めちゃくちゃ話が早くてありがたいと同時に、何でも知り過ぎていてコワいくらいです(笑)
(チェーンソーマンのマキマみたいな感じ) 以下がslack-cliの機能一覧です。

人間がやること：要件定義と設計をAIと徹底的に壁打ちして、曖昧さを潰す AIがやること：タスク化以降の実装フェーズ 以前の記事で書いた「思考は手放すな、作業を任せろ」という考えと完全に一致している。日本のチームが日本の開発現場で使うことを想定して作られているからこそなのか、AIと一緒にドキュメントを読み合わせながら進めていくとき、この読みやすさが地味に効いた。

しかし、この記念すべき日には、今日のAppleを作りあげた数えきれないほどの人たちに感謝の気持ちを伝えずにはいられません。世界中に広がるAppleの素晴らしい仲間たち、デベロッパコミュニティ、そして私たちと一緒に旅を続けてくださるユーザーのみなさん。好奇心のままに探究したり、新しいお気に入りの曲を見つけたり、人々の心をつなぐ物語を発信してきた人たちなのです。

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ポケットモンスター・ポケモン・Pokémon・は任天堂・クリーチャーズ・ゲームフリークの登録商標です. 当ブログは @mizdra 個人により運営されており, 株式会社ポケモン及びその関連会社とは一切関係ありません. 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。

社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。

いくら住所だけでは建物の区別ができなかったり複数の住所が1つの建物に割り当てられていたりするとはいえ、同じ住所の建物はおおよそ同じ場所にあるはずです！ 例えば 中央区日本橋1丁目1-1 という住所は東京都中央区の日本橋（にほんばし）と大阪府大阪市中央区の日本橋（にっぽんばし）の両方に存在していて、どちらを指しているのか区別できません。

We read every piece of feedback, and take your input very seriously. To see all available qualifiers, see our documentation. Claude Code のスキルとして動作する、AIエージェント対話履歴の分析ツール。

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初期実装では、AI が仕様書を読んでコードを書いてくれますが、仕様とコードを恒久的にマッピングするドキュメントがあると、AI Agent がコードを変更するときのコンテキストとして活用しやすくなります。
ただ、AI Agent を使った開発が当たり前になりつつある今、コードベース内にドキュメントを整備しておくことは、開発生産性を上げるための大事な投資だと感じています。

スティーブのような人だけがそうやって ── 多くタイピングすれば良いわけではないので、数字で比べたくはないのですが ── スティーブ・イエギのように100万行以上のコードを書いてきた実績がないとダメでしょうか？ それとも私のような平凡な開発者でもAIの恩恵を受けられるでしょうか？ 驚いたことに答えはイエスでした。

　
いつか、AIもそうした揺らぎやエモーショナルなリアクションを模倣できるようになるかもしれないが、わざわざそうしたところで、プレイヤー自身の生の体験や、優れたゲーム実況者によってアウトプットされるエモーショナルなリアクションに匹敵するとは、私にはなかなか信じられない。