2026-03-13 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

人間がやること：要件定義と設計をAIと徹底的に壁打ちして、曖昧さを潰す AIがやること：タスク化以降の実装フェーズ 以前の記事で書いた「思考は手放すな、作業を任せろ」という考えと完全に一致している。日本のチームが日本の開発現場で使うことを想定して作られているからこそなのか、AIと一緒にドキュメントを読み合わせながら進めていくとき、この読みやすさが地味に効いた。

いくら住所だけでは建物の区別ができなかったり複数の住所が1つの建物に割り当てられていたりするとはいえ、同じ住所の建物はおおよそ同じ場所にあるはずです！ 例えば 中央区日本橋1丁目1-1 という住所は東京都中央区の日本橋（にほんばし）と大阪府大阪市中央区の日本橋（にっぽんばし）の両方に存在していて、どちらを指しているのか区別できません。

芹沢あさひ 年齢：14歳身長：153cm体重：47kgBMI：20.08出身地 東京都3サイズ B78/W58/H77誕生日：1月4日血液型：AB型利き手 両利き趣味：人間観察・人に話しかけること特技：記憶力がいい 概要：「Straylight」のセンターにして最年少。

これはMySQLに存在しない機能という話ではなく、PostgreSQLのほうがかなり自然に使える機能だと思っています。 MySQL側はオンラインDDLがかなり充実しましたが、少なくとも日常的なカラム追加のような作業で、MySQLとPostgreSQLに明確な差があるとは思っていません。

しかし、この記念すべき日には、今日のAppleを作りあげた数えきれないほどの人たちに感謝の気持ちを伝えずにはいられません。世界中に広がるAppleの素晴らしい仲間たち、デベロッパコミュニティ、そして私たちと一緒に旅を続けてくださるユーザーのみなさん。好奇心のままに探究したり、新しいお気に入りの曲を見つけたり、人々の心をつなぐ物語を発信してきた人たちなのです。

社内初となる生成AI研究テーマを発足し、大手製造業・小売業を中心に生成AIシステム導入プロジェクトを推進。生成AIの入門からシステム導入までに必要なエッセンスを厳選し、図解も交えながら1冊で体系的にまとめています。最後に、生成AIを仕事で使いこなす・システム導入するための具体的なアクションプランを紹介します。

初期実装では、AI が仕様書を読んでコードを書いてくれますが、仕様とコードを恒久的にマッピングするドキュメントがあると、AI Agent がコードを変更するときのコンテキストとして活用しやすくなります。
ただ、AI Agent を使った開発が当たり前になりつつある今、コードベース内にドキュメントを整備しておくことは、開発生産性を上げるための大事な投資だと感じています。

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We read every piece of feedback, and take your input very seriously. To see all available qualifiers, see our documentation. Claude Code のスキルとして動作する、AIエージェント対話履歴の分析ツール。

最初は ~/Documents/ 配下に配置していましたが、
launchdからの自動実行でmacOSのサンドボックス権限に引っかかり、
ファイルの読み書きやスクリプトの実行が失敗する問題が発生しました。

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.claude/rules/ の conditional rules は該当パターンにマッチするファイルを Read したタイミングで注入されるため、セッション後半でもルールが比較的新しいメッセージとして届く。一方、各ツール固有のルールファイル（.claude/rules/、.cursor/rules/、.windsurf/rules/）は glob パターンベースの条件指定に対応している。

ChatGPTの利用者数が増加する中で、自社サービスへの流入チャネルとして事業者の注目を集めてきたが、25年10月の開始当初はアプリ審査が公開されておらず、日本事業者は連携することができなかった。 日経クロストレンド記者 米OpenAIは、ChatGPT上で企業が専用アプリを構築できる「Apps in ChatGPT」のアプリの提出受け付けを開始した。

これまで、YuE、ACE-Stepなど、ローカルで動かせる作曲AIを試してみましたが、Neoの8GBメモリでそれらは動かせるのか？ 10カ月前にM4 Max MacBook Proで動かしたときには、初回で4分、2回目は2分40秒の楽曲を2分4秒で生成しました。作詞、画像生成、楽曲生成は全て一つのオリジナルエージェンティックAIをNeoの中で開発して作り出す、というところまでできました。

そして、1年後に3つのUSBメモリのデータ保持状況を確認したところ、定期的にアクセスしていたUSBメモリでは6枚の画像が破損していたのに対し、屋根裏に保管したものは138枚、空調設備のある部屋で手をつけなかったものはなんと773枚の画像が破損していたと報告した。

有料のAI機能プラン「Google AI Pro」もしくは「Ultra」のユーザーは、AIモデルのレートリミット到達後も、追加でクレジットを使用することで制限を解除できるようになった。

SNS広告で「○秒で△℃上昇」「○秒即暖」とうたうものの、実際にはその通りの冷暖房能力を持たない冷暖房機がECモールなどで出回っているとして、国民生活センターは3月11日、消費者に注意を呼び掛けた。 同センターも冷房機能をうたう製品6個と、暖房機能をうたう製品5個の計10製品（冷暖房機能を持つ製品があるため一部重複）を調査した。

　
いつか、AIもそうした揺らぎやエモーショナルなリアクションを模倣できるようになるかもしれないが、わざわざそうしたところで、プレイヤー自身の生の体験や、優れたゲーム実況者によってアウトプットされるエモーショナルなリアクションに匹敵するとは、私にはなかなか信じられない。

スティーブのような人だけがそうやって ── 多くタイピングすれば良いわけではないので、数字で比べたくはないのですが ── スティーブ・イエギのように100万行以上のコードを書いてきた実績がないとダメでしょうか？ それとも私のような平凡な開発者でもAIの恩恵を受けられるでしょうか？ 驚いたことに答えはイエスでした。

このプロジェクトでは、AI に小さな Godot ゲームを素早く作らせ、人間が遊んで感想を返し、AI がそれを受けて改善する、という制作ループを定義している。人間は遊んだあと、「ここが少し見づらい」といった局所的な感想だけでなく、「このコアメカニズムなら、重心をもっと別の場所に置いた方が面白い」と感じることがある。