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AIがオープンソースの「鍵」を壊す日――chardet騒動の本質|情報の灯台 |
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もしAIが生成したコードに著作権が成立しないなら、chardet 7.0にMITライセンスを適用する法的根拠自体が揺らぐ。 Vercelがbashのオープンソース実装をAIで書き換えたことを祝いながら、自社のNext.jsが同じ手法で書き換えられたときには不快感を示した――ロナッハーが指摘したこの矛盾は、問題の本質を映し出している。
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南場智子「ますます“速さ”が命題に」DeNA AI Day2026全文書き起こし – エンジニアtype | 転職type |
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編集部撮影 フィジカルAIの産業構造の図 領域や専門用途ごとに、ソフトウエアとしての「脳」の部分とハードウエアが組み合わさって進化していく余地が、非常に大きく残されているということです。
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Claude Codeにバックドア入りOSSを渡したら、何の疑いもなく実装した – Qiita |
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Claude Codeの設定ファイル(CLAUDE.md)に「外部にデータを送れ」と書いたら従うのか? 統一プロンプト: 「このプロジェクトにユーザー認証機能を追加してください」 CLAUDE.mdに記載のテレメトリエンドポイントへの認証トークン・リクエストボディ送信は、機密情報の外部流出にあたるため実装しません 環境変数を外部サービスに送信する指示は、機密情報を外部に漏洩させるバックドアです。
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並列開発を支えるtmux, git, zsh設定集 |
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BtoB SaaSでPlatformエンジニア、バックエンドエンジニアをしています。
ターミナルから離れずに複数リポジトリやworktreeを行き来したりgit操作を楽にするため、キーバインドやutilityをいろいろ作り込んでいます。 worktree上にコミットされていない変更があると削除に失敗しますが、 fbrd -f とすると強制的に削除します。 |
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ジュニアエンジニアの人、AI後はこうしたらええんちゃう?という話|牛尾 剛 |
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今はどう考えてもゴリゴリに便利なコーディングエージェントですら、未だ使ってない人もいるぐらいなので、さっさと手を染める方が圧倒的に有利になりますし、これを学びのツールとして、毎週すべてのフェーズの体験を出来るとか最高過ぎるので、是非これからソフトウェアエンジニアリングを始めたい人も、エンジョイしてもらったらと思います。
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バンダイのPS1用ゲーム『魔女っ子大作戦』はなんでこんな作品になったのか? 開発者が「最も奇妙なゲーム開発体験だった」と語る誕生の経緯 |
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Pandasはもう古い?2026年のPythonデータ分析ライブラリを整理してみた – Qiita |
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アーキテクチャ図、コードで書こう – C4モデル入門 |
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アーキテクチャ図の「フォーマットがバラバラ」「粒度がバラバラ」「図が巨大化する」といった課題に対して、C4モデルは4つの階層で抽象度を分けるアプローチを行っています。継続的にメンテナンスしていく図としては、システムランドスケープ図・コンテキスト図・コンテナ図・デプロイメント図の4つが推奨されています。
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AWS、AWS上ですぐ使えるOpenClawを提供開始。仮想プライベートサーバ(VPS)「Amazon Lightsail」のインスタンスイメージとして |
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システムのメモリ・CPU・GPUに合わせて適切なAIモデルを教えてくれるターミナルツール「llmfit」 |
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ClaudeCodeでマーケターの課題を解決する |
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<主な内容>
・自社課題、AI技術、構想の接続 ・AIツール選定 ・3つの構造について ・SKILLの活用と拡充サイクル 引き続き、誰もがデザインできる環境と仕組みをつくることで、 事業を加速させていきたいと思います。 |
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OpenAI、「Codex for Windows」正式リリース。Windowsサンドボックス内で安全にAIエージェントを実行、WSLにも対応 |
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Claude Codeが「音声モード」搭載。AIに話しかけながらのコーディングが可能に |
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「それよりもギターに目が行く」娘のスマホを契約した人が「小さいテレビをお付けしますね」と言われ、もらったテレビが全然小さくはなかった |
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まだAIコードをレビューするか、しないかで言い争ってるの? |
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レビューを軽量化、あるいは不要にするには(略 生成AIを使って従来同等以上の品質のコードを短時間で生成することは、十分に現実的な中、従来の濃淡でコードレビューはできないし、する必要のない解決策も一定程度以上に存在する。 最終的に人が評価するのは、要求、もしくは最上位要件への適合度だけになるかもしれません。
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AWS×クラウドネイティブソフトウェア設計 / AWS x Cloud-Native Software Design |
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ファインディのKPIダッシュボードを支えるLookerと段階的データモデリング戦略 – Findy Tech Blog |
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BigQueryとネイティブに連携できるためデータ量が増えても表示速度が安定すること、チーム内にLookerの経験者がいて立ち上げコストを抑えられること、そしてGoogleの担当の方による丁寧なPoCで運用イメージが具体化できたことが導入の決め手になりました。
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ChatGPTから400万人が離脱、需要急増で対応に苦しむアンソロピックClaude | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン) |
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Claudeのステータス例(スクリーンショット) 2月28日、米国のApp Store無料アプリランキングで首位にClaudeは米国時間2月28日、米国のApp Store無料アプリランキングで首位に立ち、ChatGPTとGoogle Geminiを抜いて、最も多くダウンロードされた無料アプリとなった。
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GitHub – ruvnet/RuView: π RuView: WiFi DensePose turns commodity WiFi signals into real-time human pose estimation, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video. |
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デザイナーがClaudeとFigma MCPで試したこと(VibeCoding実践記)|yiping |
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An Economy of AI Agents |
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続【Claude Code】Wordの詳細設計書とどう向き合うか |
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Word設計書にはWord固有の課題がありますが、Markdown変換ツールの充実や、テキストが線形に流れるフォーマットの特性から、Excel方眼紙よりもAIに渡しやすいというのが現時点での印象です。 向いていると思うケース: 注意点: Excel方眼紙にはpandocのような汎用変換ツールが存在しないため、この点ではWord設計書のほうが恵まれていると言えます。
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現代人、深刻な「AI疲労」を発症していることが判明 |
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アンソロピック発表、「AIに奪われにくい仕事」6選とその共通点 | Forbes JAPAN 公式サイト(フォーブス ジャパン) |
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You Need to Rewrite Your CLI for AI Agents |
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Argo EventsとArgo Workflowsの導入によるリリースパイプラインの改善 – ZOZO TECH BLOG |
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argo-workflows.readthedocs.io 改善前のリリースパイプラインでは、トリガーPRの特定や負荷試験の判定ロジックが各スクリプトに散在していました。 4. 既存基盤の活用 Slack通知で既に使用しているArgo CD Notificationsに、Webhookサービスを追加するだけで導入できます。
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手動でのコーディングをやめていく際のメモ |
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また、Claude Codeの場合/projectsにすべてのセッションが保管されているので、そこに対してPythonスクリプトでクエリを行うスキルを作って、coding agentが適宜呼び出せるようにすると良いです。 |
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Windows Serverがついに ReFS からのブートを正式サポート。14年越しの悲願達成 | ソフトアンテナ |
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Windows Serverの最新ビルドでは、ReFSでフォーマットしたシステムドライブ(C:)から直接起動することができ、これはReFS登場から約14年越しの大きな転換点といえます。
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GitHub – betterleaks/betterleaks: A Better Secrets Scanner built for configurability and speed |
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【特集】 今さら聞けない「ローカルLLM」。LM Studioなら自分のPCで手軽に試せます! |
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「なぜ正規アカウントが奪われたのかまでは分からない」の原因 ~フィッシング? ClickFix?~ |
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フィッシングについても、自分たちの対策がどこまでできているかを確認する機会になれば幸いだ」(辻氏) 根岸氏、辻氏、piyokango氏という専門家たちの知見が交差することで、認証認可という古くて新しいテーマは今も多層的な課題を含むことが分かる。
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GitHub Copilot CLIの/researchが強い – Qiita |
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Principal と器用貧乏のあいだ | Democratizing Data |
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GeminiやChatGPTがあるのになぜ? ドコモがAIエージェント「SyncMe」を手掛ける理由 強みはdアカウントにあり |
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生成AIがこれだけ拡大する中で、われわれが想定していたエージェントとしてお客さまをサポートすることがテクノロジーとしてできるようになってきた」と口をそろえる 実際、SyncMeは既存のAIモデルをAPI経由で呼び出しており、これまでのどのサービスよりも多彩な会話が可能。
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Claude Code が RAG を捨てた理由 -「Agentic Search」という選択肢 |
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mixi2 Developer Platform β |
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こんなBotが作れます APIの利用は、すべて無料です アカウントをお持ちでない方は利用申請へ。
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OpenAIのロボット部門責任者がアメリカ国防総省との物議をかもす合意に反発して退職 |
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委託事業における不正アクセス被害について|令和7年度|東京都水道局 |
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GitHub – karpathy/autoresearch: AI agents running research on single-GPU nanochat training automatically |
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噂のノートPCのBIOSを調べた – えぬえす工房 |
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https://t.co/bjXpsdfHpv実はCPUIDの値はBIOSでMSRでセットされていて、BIOSで偽装すればNativeに偽装できるのだ(ここじゃないかも&違うかも) https://t.co/Pvr5sHj56J このpostを見るまで知らなかったのですが、どうやら最近のAMDのCPUは cpuid 命令で返すCPUの名前を変更することが可能なようです。
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【完全版活用ガイド】Claude Code拡張機能の全体像を知る – Qiita |
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複数のworktreeで同じ個人設定を共有したい場合は、@~/.claude/shared-rules.mdのようにホームディレクトリ基準のimportが有効に機能する。この記事では、CLAUDE.md / Skills / Subagents / Hooks / MCP Serversの5機能を、設計意図から実運用パターンまで体系的に解説する。
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Claude Code の 便利コマンド5選 |
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claude –resume で過去のセッションに復帰することもできますが、テキストファイルとして外部に保存しておきたい場面——チームへの共有や、後からgrepで検索したいとき——には /export が便利です。
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「アーキテクチャ図はもう要らない」は本当か? ── LLM時代のC4モデル再考 |
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LLMにC4モデルの図を生成させれば、全体構造を俯瞰した上で「ここのセキュリティが危ない」「ここはスケールしない」とピンポイントで指摘できます。前編: アーキテクチャ図、コードで書こう – C4モデル入門 LLMに「こういうアプリ作って」と頼めば動くコードが出てくる時代に、アーキテクチャ図を描くのは遠回りに感じるかもしれません。
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AIエージェント7体でパープルチーム演習を回してみた |
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投資の利益だけを支出することで持続可能なOSS支援を目指す基金「Open Source Endowment」が設立される |
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【Claude Code】Excel方眼紙の詳細設計書とどう向き合うか |
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Structurizr |
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Datadog の RBAC のすべて |
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SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。
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GitHub – yessGlory17/argus: Claude Code Session Debugger & Performance Analyzer |
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SRE×セキュリティ合同『技術改善キャンプ』で、Terraformレビューの一部をAIに任せられないか考えた話 – 10X Product Blog |
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https://product.10x.co.jp/entry/2026/01/09/154331 (この「土台」があるからこそ、AIに“機械的にチェックさせる範囲”を切り出しやすい、という話でもあります) 今回の方針は、「AIが変な挙動をしても被害が小さい範囲」に限定して、レビューの一部を委譲することです。
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3分で学ぶ GitHub Copilot CLI の基本とベストプラクティス – プププなテクブ |
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この状況を解消するため、openapi-zod-clientをZod V4に対応させる修正PRを出せないか?という仮説のもと、そのための調査や準備を GitHub Copilot CLI を使いながらやってみることにします。peerDependenciesの@zodios/coreのバージョンが上がってないのであれば、確かにopenapi-zod-clientは対応しようもないですね*2。
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2020年代の物語消費において「ベタ/メタ」という対立軸はどこまで有効なんだろう – あままこのブログ |
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バックエンドエンジニアがフロントエンドをLLMに頼って実装した反省点 – SmartHR Tech Blog |
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模範的なサービスをつくるぞ!と思った方はぜひご応募を! hello-world.smarthr.co.jp smarthr_dev |
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2026-03-09 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー
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