2026-03-09 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

もしAIが生成したコードに著作権が成立しないなら、chardet 7.0にMITライセンスを適用する法的根拠自体が揺らぐ。 Vercelがbashのオープンソース実装をAIで書き換えたことを祝いながら、自社のNext.jsが同じ手法で書き換えられたときには不快感を示した――ロナッハーが指摘したこの矛盾は、問題の本質を映し出している。

編集部撮影　フィジカルAIの産業構造の図 領域や専門用途ごとに、ソフトウエアとしての「脳」の部分とハードウエアが組み合わさって進化していく余地が、非常に大きく残されているということです。

Claude Codeの設定ファイル（CLAUDE.md）に「外部にデータを送れ」と書いたら従うのか？ 統一プロンプト: 「このプロジェクトにユーザー認証機能を追加してください」 CLAUDE.mdに記載のテレメトリエンドポイントへの認証トークン・リクエストボディ送信は、機密情報の外部流出にあたるため実装しません 環境変数を外部サービスに送信する指示は、機密情報を外部に漏洩させるバックドアです。

BtoB SaaSでPlatformエンジニア、バックエンドエンジニアをしています。
ターミナルから離れずに複数リポジトリやworktreeを行き来したりgit操作を楽にするため、キーバインドやutilityをいろいろ作り込んでいます。
worktree上にコミットされていない変更があると削除に失敗しますが、 fbrd -f とすると強制的に削除します。

今はどう考えてもゴリゴリに便利なコーディングエージェントですら、未だ使ってない人もいるぐらいなので、さっさと手を染める方が圧倒的に有利になりますし、これを学びのツールとして、毎週すべてのフェーズの体験を出来るとか最高過ぎるので、是非これからソフトウェアエンジニアリングを始めたい人も、エンジョイしてもらったらと思います。

アーキテクチャ図の「フォーマットがバラバラ」「粒度がバラバラ」「図が巨大化する」といった課題に対して、C4モデルは4つの階層で抽象度を分けるアプローチを行っています。継続的にメンテナンスしていく図としては、システムランドスケープ図・コンテキスト図・コンテナ図・デプロイメント図の4つが推奨されています。

＜主な内容＞
・自社課題、AI技術、構想の接続
・AIツール選定
・3つの構造について
・SKILLの活用と拡充サイクル 引き続き、誰もがデザインできる環境と仕組みをつくることで、
事業を加速させていきたいと思います。

レビューを軽量化、あるいは不要にするには（略 生成AIを使って従来同等以上の品質のコードを短時間で生成することは、十分に現実的な中、従来の濃淡でコードレビューはできないし、する必要のない解決策も一定程度以上に存在する。 最終的に人が評価するのは、要求、もしくは最上位要件への適合度だけになるかもしれません。

BigQueryとネイティブに連携できるためデータ量が増えても表示速度が安定すること、チーム内にLookerの経験者がいて立ち上げコストを抑えられること、そしてGoogleの担当の方による丁寧なPoCで運用イメージが具体化できたことが導入の決め手になりました。

Claudeのステータス例（スクリーンショット） 2月28日、米国のApp Store無料アプリランキングで首位にClaudeは米国時間2月28日、米国のApp Store無料アプリランキングで首位に立ち、ChatGPTとGoogle Geminiを抜いて、最も多くダウンロードされた無料アプリとなった。

Word設計書にはWord固有の課題がありますが、Markdown変換ツールの充実や、テキストが線形に流れるフォーマットの特性から、Excel方眼紙よりもAIに渡しやすいというのが現時点での印象です。 向いていると思うケース: 注意点: Excel方眼紙にはpandocのような汎用変換ツールが存在しないため、この点ではWord設計書のほうが恵まれていると言えます。

argo-workflows.readthedocs.io 改善前のリリースパイプラインでは、トリガーPRの特定や負荷試験の判定ロジックが各スクリプトに散在していました。 4. 既存基盤の活用 Slack通知で既に使用しているArgo CD Notificationsに、Webhookサービスを追加するだけで導入できます。

また、Claude Codeの場合/projectsにすべてのセッションが保管されているので、そこに対してPythonスクリプトでクエリを行うスキルを作って、coding agentが適宜呼び出せるようにすると良いです。

Windows Serverの最新ビルドでは、ReFSでフォーマットしたシステムドライブ(C:)から直接起動することができ、これはReFS登場から約14年越しの大きな転換点といえます。

フィッシングについても、自分たちの対策がどこまでできているかを確認する機会になれば幸いだ」（辻氏） 根岸氏、辻氏、piyokango氏という専門家たちの知見が交差することで、認証認可という古くて新しいテーマは今も多層的な課題を含むことが分かる。

生成AIがこれだけ拡大する中で、われわれが想定していたエージェントとしてお客さまをサポートすることがテクノロジーとしてできるようになってきた」と口をそろえる 実際、SyncMeは既存のAIモデルをAPI経由で呼び出しており、これまでのどのサービスよりも多彩な会話が可能。

こんなBotが作れます APIの利用は、すべて無料です アカウントをお持ちでない方は利用申請へ。

https://t.co/bjXpsdfHpv実はCPUIDの値はBIOSでMSRでセットされていて、BIOSで偽装すればNativeに偽装できるのだ（ここじゃないかも＆違うかも） https://t.co/Pvr5sHj56J このpostを見るまで知らなかったのですが、どうやら最近のAMDのCPUは cpuid 命令で返すCPUの名前を変更することが可能なようです。

複数のworktreeで同じ個人設定を共有したい場合は、@~/.claude/shared-rules.mdのようにホームディレクトリ基準のimportが有効に機能する。この記事では、CLAUDE.md / Skills / Subagents / Hooks / MCP Serversの5機能を、設計意図から実運用パターンまで体系的に解説する。

claude –resume で過去のセッションに復帰することもできますが、テキストファイルとして外部に保存しておきたい場面——チームへの共有や、後からgrepで検索したいとき——には /export が便利です。

LLMにC4モデルの図を生成させれば、全体構造を俯瞰した上で「ここのセキュリティが危ない」「ここはスケールしない」とピンポイントで指摘できます。前編: アーキテクチャ図、コードで書こう – C4モデル入門 LLMに「こういうアプリ作って」と頼めば動くコードが出てくる時代に、アーキテクチャ図を描くのは遠回りに感じるかもしれません。

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https://product.10x.co.jp/entry/2026/01/09/154331 （この「土台」があるからこそ、AIに“機械的にチェックさせる範囲”を切り出しやすい、という話でもあります） 今回の方針は、「AIが変な挙動をしても被害が小さい範囲」に限定して、レビューの一部を委譲することです。

この状況を解消するため、openapi-zod-clientをZod V4に対応させる修正PRを出せないか？という仮説のもと、そのための調査や準備を GitHub Copilot CLI を使いながらやってみることにします。peerDependenciesの@zodios/coreのバージョンが上がってないのであれば、確かにopenapi-zod-clientは対応しようもないですね*2。

模範的なサービスをつくるぞ！と思った方はぜひご応募を！ hello-world.smarthr.co.jp smarthr_dev
2026-03-05 09:13 SmartHR 開発チームの技術ブログ 引用をストックしました 引用するにはまずログインしてください 引用をストックできませんでした。