2026-03-04 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

「宝の山だ」 PSL1GHTのソースコードには、PS3のシステムコールの呼び出し規約、RSX（GPU）の初期化手順、メモリマッピングの具体的な方法——バイナリパッチ方式で手探りしていた全ての情報が、Cのソースコードとして記述されていた。

諸々の請求も妥当ただし家賃滞納には容赦ない、最強の弁護士軍団が出てくるので素人は太刀打ちできない街の不動産屋は目先の採算性で訴訟を検討するがURはそんなものはない。ただ、不動産側の請求に対す交渉で「支払うどころかむしろ敷金を返せ」とカウンターを打つの借り手の譲歩案は請求額の減額ではなく、敷金で納めろ余った分は返せ、まで引き下げておくのすると運が良ければそれに応じるケースもあるよという話です。

ちゃんと動作してるかは知らないけど） Windowsが壊れたというネガティブな理由から始まったMac移行でしたが、結果的に最新のM4チップとモダンなCLIツール群のおかげで、割と結構快適な開発環境が組み上がりました。 そして、Windowsの「Winキー + 矢印」でのウィンドウのスナップ機能がないことにも割と絶望しましたが、以下の2つの神ツールを入れることでQoLが劇的に改善しました。

https://www.kindaikagaku.co.jp/book_list/detail/9784764904354/ スライド内の Communicating Sequential Process (CSP) の読みやすい参考文献です。 https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798111117 スライド内の契約による設計（DbC）の出典です。

「タスクが時間内に終わるとは限らない」ということは忘れないでほしい。
これは一般的な「例外処理」の考え方でもあるが、タスクとスケジューラの責務は、その実行環境の前提が整った上で履行される。
筆者の意見としては「タスクスケジュールの中での例外処理は、そのプログラムの中で解決しようと頑張らない方が良い」と考えている。

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開発者のharusugiさんは、Xで「びっくりするくらいコモンばっかり出ます」と書いていたので、1回めでURの「端島（長崎県）」が出たのはラッキーかもしれない（残り4枚は全部コモンだけど）。

そして、たとえRemix v3を採用しなかったとしても、Web標準を意識した設計や、明示的な制御の価値を再認識することは、どのフレームワークを使う場合でも有益な視点となるはずです。Reactが宣言的UIと豊富なエコシステムで開発者の生産性を高めるのに対し、Remix v3はWeb標準への忠実さと明示的な制御でコードの予測可能性と長期保守性を追求します。

YAMLフロントマターのdescriptionを適切に書く SKILL.md本文が大きくなったら関心ごとにファイルを分割する 私たちは一緒に働いてくれる仲間を募集しています！ 執筆：@ozawa.hideyasu
レビュー：@yamashita.tsuyoshi
（Shodoで執筆されました） dentsusoken
2026-03-04 08:00 電通総研のテックブログです。

誰が実行しても同じ粒度・同じ構造のテストが生成されることで、レビューする側の認知負荷を一定に保つことを狙いました。 この取り組みはテストを増やすという面ではうまくいきましたが、AIが書いたコードを人間がどうレビューするかという点で、いくつかの壁にぶつかりました。 テストカバレッジを一度に大きく上げたくなりますが、レビューする側の認知負荷を超えないことでレビューに臨むハードルを下げることができました。

AIに実装タスクを分解してもらうとき、「タスクを小さくする」という方針だけを与えても、粒度の判断基準が曖昧では適切な出力は得られません。 tech.findy.co.jp このコマンドの中にはAIがタスク分解を行うステップがありますが、分解の粒度が適切でなければ、実装がしやすいどころか混乱の元になります。

サービスベースアーキテクチャは、データの強い整合性が必要であるが、デプロイは独立させたい、ドメイン境界もまだ不明確で、チームも小規模、という状況に適したアーキテクチャです。これはサービスベースアーキテクチャの本質的なトレードオフであり、「独立デプロイ」と「強いデータ整合性」を両立するための代償です。

しかし、オープンAIの完全な契約内容がさらなる詳細を明らかにしない限り、同社が自ら正しいと考えることを実行するための影響力を誇りをもって行使すると約束する一方で、国防総省が自社技術で何をできるかの主要な歯止めを法律に委ねているという、イデオロギー的なシーソーの上に立っているように見えるのは否めない。

同社のステータスページによると、2026年3月2日11時49分に最初の「調査中」との通知を公表し、同日12時06分時点でも原因の特定を進めていると説明した。 特に「Claude Haiku 4.5」および「Claude Opus 4.6」でエラーが増大したとの報告があり、同日18時07分に修正を実装し監視に移行したが、同日18時18分には同様の問題が再発したと発表した。

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ユニファイドメモリの帯域幅は153GB/sでM4から28%向上しており、Apple IntelligenceのオンデバイスAI機能や、企業向けの大規模言語モデル（LLM）のオンデバイス実行が快適に行えるとしている。

#2では、人間が必ずレビューする領域の線引きとしてガードレールに触れましたが、Phase 3ではこれをAIの自走中に自動的にDRを発生させる仕組みとして機能させています。AIは plan.md を読むことで「何をすべきか」「何をしてはならないか」「いつ完了とみなすか」を自律的に判断でき、人間に確認する回数を極限まで減らせます。