2026-02-28 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

一部のネットユーザーたちは「扶持」と「知行」を混同しており、そのうえで私が「弥助は上級武士である」と主張しているのだと思い込んでいるようですが、私はそんなことは言っていません。私は、ある研究者の著書に「切米」（扶持米）を「俸禄米」と指摘している部分を提示しておいたのですが、ネットユーザーたちは「お前が間違っている」と言って頑なに受け入れてくれません。

一応デフォルトで新規ページが作られるディレクトリを設定することはできるので今は雑/という場所を作ってそこに自動で作成されるようにはしていますが、何かを探すときには基本的に全文検索を使うのでどこにファイルがあろうと関係ないです。

2026年2月26日「開発生産性のその先へ、AI生産性について語りたい」発表資料

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音声生成エンジンは意図通りに読み上げてくれないことがあるためときどき人間が矯正してやる必要があるが、Markdown的な自然な書き方として <ruby> タグを使って指定できるようにした。

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Claude Codeのサブエージェント機能を使えば、1人の開発者が数十人分の作業を同時進行させられる。Anthropicの事例紹介では約$20K（約300万円）と報告されているが、これは個人開発者には厳しい金額だろう。 Anthropicが公開した事例（2025年）では、16個のClaude Codeインスタンスを並列起動し、Rustで10万行のCコンパイラを構築した。

岩井　村上さんは、データマートの開発プロジェクト以前から、Airペイを担当されていて、私とは密に連携を取っていました。リクルートの決済サービス『Airペイ』が、2025年3月に追加した新機能『Airペイ オンライン決済』に向けた、分析用データマートの開発プロジェクトについて、リクルートとニジボックスのBIエンジニアたちに開発秘話を伺います。

Agentがアイデアをうまく生み出し、検収まで自律的にやれるようになるまで（残余時間は少ない可能性が高いですが）は、この「考える仕事」は人間がやるしかありません。

Checklistファイルを作成docs/plans/<feature>/CHECKLIST.md 下のテンプレートをコピペして、機能名・フェーズを埋める AIに以下の3ステップで指示するだけ- 開始時：「このChecklistを読んで、現在のPhaseから作業を始めて」- 作業中：「Phase N の Checklist に沿って実装する。

海外拠点の顧客情報や従業員情報など計5万8000件超が保存されていた可能性があり、最大で個人顧客5483人、法人顧客4万3054人、従業員9601人の情報が漏えいした恐れがある。 漏えいした可能性がある情報は、韓国やシンガポール、タイなど11の国と地域にある18拠点の顧客の氏名・法人名、住所、電話番号、口座番号、口座残高、送金などの取引情報、退職者を含む従業員の氏名など。

「ニュースを多く読む人は購買力が高い」「特定のサービスや商品に関心を持っている読者がいる」——そのセグメントにおいて、GoogleやMetaよりも高い広告効果を出せるという戦略しか取り得なかった。しかし、その素材を広告主が買いたくなる「商品」に加工する力——プロダクト開発力とセールスの連携——が決定的に欠けている。

記事をシェアする 完了しました 【ロサンゼルス＝後藤香代】米オープンＡＩは２５日、中国当局の関係者が同社の対話型ＡＩ（人工知能）「チャットＧＰＴ」を使い、高市首相を標的とする世論工作を試みたとする報告書を発表した。

全体を通じた流れ • 2020年春 → 逮捕直後の混乱・自責・不信の爆発 • 2021年春〜夏 → 悪夢・フラッシュバックのピーク → 通院開始 → 小さな回復の兆し • 2021年夏〜2022年 → 回復が進みつつも、安心できる人間関係が築けない限界を自覚このアカウントは、被害者が「自分の人生を言葉で取り戻す」ための闘いの記録でした。

米OpenAIは、中国の法執行機関に関係する個人にリンクされたChatGPTアカウントが、日本の自由民主党総裁の高市早苗氏（2025年10月21日に総理大臣に就任）を標的とする大規模な秘匿性の高い世論工作キャンペーンの計画と記録に使用されたことを、2月に更新した「Disrupting malicious uses of our models」（PDF）レポートで報告した。

実装はAIが進め、一次reviewもAIが行い…
実際のところこの半年間はAIで開発し、
そこに対して自分が修正が必要と判断した箇所は修正、
AIにreviewさせてテスト回して…
reviewも人間の確認はまだ必要だけれど、わりと近い将来、
それすら無くなるだろうと思っています。

上記のブログを読んでみると、Public リポジトリのPRの場合であれば、URLを https://github.com/org/repo/pull/123 から https://devinreview.com/org/repo/pull/123 のように書き換えるだけで利用できるらしい。

要約の取得に失敗しました。

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自分たちで開発せずとも既存製品で解決できるならそれを導入したいと考え、セキュリティ設計レビューが可能なAWS Security Agentを検討しました。 ベンチマーク以外の設計書もいくつかHayamiで分析しましたが、周辺情報も適切に書き込まれていて、見出しなどが適切に使われている設計書ほどAIのパフォーマンスも向上する傾向がありました。

実際どれくらい効果があったのか定量的には判断しがたいのですが、AI Agent を主体にした新しいスタイルを採用したことで安定して開発速度をキープできていそうであり、これはチームの状況が変わったとしても価値を提供し続けることができる基盤が整ったと言えそうです。