2026-02-23 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

Agentic System を一緒に開発したい仲間を募集中です!! カジュアル面談は随時受け付けているので、お気軽に X まで DM ください。確定申告書等作成コーナーは画面数が多く手動での操作が大変ですが、shinkoku ではページ構造を事前に学習させているため、エージェントがスムーズに画面を遷移しながら計算結果を入力していきます。

だが、自分が手を動かして真心こめた手作りのソースコードを生成している間に、LLMはその10倍、いや100倍ものソースコードを生成できる。 賢すぎるコードを書かせない
自分のレベル以下のプログラムは、LLMにどんどん書かせて自動化したほうが良い。
そのレベルのプログラムを自分で書いても、あまり得るものは無い。 自分のレベル以下のプログラムは、LLMにどんどん書かせて自動化したほうが良い。

概して「国共通のトレンド」については要因の識別が難しいので（しかも今回はほぼ例外なく下降トレンドである）、個別の国についての論文をざっと見ると、生活の安定基盤形成が遅れることで20代出生率の低下があったことなどが指摘されている。

型があり、標準パッケージでUnit Testなども簡単に足せるので安全 runtimeのできが良く、ほとんどの環境で置き換えが可能 言語仕様が書きやすさよりも読みやすさを重視しており、AI時代にマッチする 2026年末にどうなっているのかは分からないが、数ヶ月で前提が変わるので、AIを常に利用しながら、現在の前提で考えたらどうなるのかを考えて動いていく必要がある。

内容の要約は下記のとおりです。 日次ログ（memory/YYYY-MM-DD.md）は、OpenClawが毎セッション開始時に「今日」と「昨日」のログを自動的に読み込み、Context Assembly（コンテキストの組み立て）フェーズでシステムプロンプトに組み込むことで、最近の会話や作業内容を把握します。

これを参考に、Claude CodeのSkills・サブエージェント・JIRA MCPを組み合わせて、QAが /generate-testcases Sprint-5 と打つだけでテストケースを自動生成する仕組みを作ってみた。

チームの生産性は、集中時間をどれだけ確保できるかでかなり左右されるので、定例ミーティングは冒頭に述べたように少ないほうが良いです。
主催者側には「呼ばないと後で揉めるかもしれない」「情報共有の漏れを防ぎたい」という心理があり、本来は議事録共有で十分な人まで招待してしまうことがあります。

SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。Go Conference mini in Sendai 2026で使うスライドです。

成熟し実証されたデータ構造とビジネスロジックを包含する SaaS のベンダーは、AI/エージェントに対し優れた API/インターフェイスを提供する限り、成長することはあれ、廃れていることはないでしょう。

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Nanbeige4.1-3Bは推論・コード生成・エージェント行動を兼ね備えた汎用モデルですが、DeepSeek R1やOpenAI o1と同様に <think> タグ内で思考過程を展開してから回答を生成する仕組みを持っています。

作成例: proposal/story-before-review.md Chat Session: 新規、Ask before edits 作成したストーリーを「分かりやすい提案書か？」という観点でレビューし、スライド分量も調整します。

なぜ毎回の指示出しでは限界があるのか、Skills で何ができるのか（議事録・コードレビュー・テスト生成など）、Skillsの仕組み、SkillsBench 研究に基づく効果的な書き方、セキュリティ上の注意点まで、入門から発展的な内容まで一通り網羅しています。

生成されるテストコード（Python）: このように、具体的な値を指定するのではなく「ランダムな値に対して常に成り立つルール」を記述することで、自分では思いつかないようなエッジケース（例: 割引率が 0.00001 の場合など）をAIが見つけてくれます。最新のLLM・n8n・Supabaseの活用、技術記事・OSS紹介・プロダクト構築ノウハウなどを発信する。

design-loopを公開した後にこのPreview機能が公開されましたが、DOM/React Fiberの情報を収集してClaude Codeに渡すというアーキテクチャはほぼ同じでした。 design-loopは、ブラウザ上でサイトを見ながら要素を選択し、その情報をそのままClaude Codeへ渡す仕組みを作ることでこの問題を解決します。

Claude Code だけで、普通ならエンジニアリングリソースが必要な仕事を回してる 公式ブログ（英語） Xでの資料を参考にした 何をやっているのか、4 つのユースケースを紹介する ちなみにこの事例が面白いのは、「AI を使ってマーケティングを効率化した」という話じゃなくて、「Claude Code で自分専用の自動化ツールを作った」という話であること。

スプリックスIT戦略部の公式テックブログです🌸
渋谷本部・長岡ラボの2拠点がワンチームとなり、世界展開する教育サービスを支えています！

生成AI活用・モダンな技術スタックへの刷新・地方での組織づくりなど、私たちが日々の開発で得た知見と挑戦の記録をオープンに発信します 普段はクラウドインフラ(AWS/GCP)の構築・運用と、フロント/バックエンド開発の両方を担当しています。

View an available repository .gitignore template. <template> is a case-sensitive .gitignore template name. For a list of available templates, run gh repo gitignore list.。

フォントサイズを基準値 とすると、LiftKitのpadding計算はこうなる： 例えばbody text（16px）の場合： borderRadiusも同じ比率から導出される： つまりLiftKitのUIは、フォントサイズ1つから、間隔・角丸・余白がすべて数学的に連動している。

― キャリアを考えるための読み替え 第1章から第4章までで見てきたように、Frey & Osborne（2013）の論文は、「仕事が消える未来」を断定するものではなく、当時の技術水準を前提に、自動化が進みやすい構造を整理した研究でした。

大阪ガスのNotion内からある特定のページを探し出すのに、NotionAIを使うグループと、人力で検索するグループがかかる時間を計測したところ、Notion AIを使ったグループが平均30%の検索時間を削減できていることがわかりました。これまでは出社が基本であったこと、会議の後に議事録を作成するのに手間がかかることから、ドキュメントされる情報が限られていました。

関西大学大学院総合情報学研究科博士前期課程修了後、精密機器メーカの事業部門、開発部門を経て、画像・ＡＩ研究所にて研究マネージャとして従事。