2026-02-22 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

これを使用すると、コードから起動したアプリケーションの UI を直接確認しながら、同時にログやコードも確認して問題を解決できます。 .claude/launch.json ファイルが存在する場合、Claude がアプリケーションをテストする必要があると判断したときに、自動で Preview 画面を起動してアプリケーションの UI を操作しながらテストを行うようになります。

(業務ではドメイン知識のコンテキストを注入しないと使い物にならないケースもあり、そういうときは真面目にやってます) 何も指示をしないと正常系をいくつかテストするだけ・で終わることが多く、その点は現在のClaudeに不満を抱いています(Sonnet 4.5に対する感想。

注文履歴が表示されたら、自分が頼んだメニューや個数、金額がきちんと合致しているかを確認し、右上の「テーブル決済へ進む」をタップする。 店員を介さずに卓上のタブレット端末で会計を済ませることができ、食事を終えたら、席に座ったままタブレットを操作して決済を行い、そのまま「ごちそうさまでした」と店を出られる。

既にそのディレクトリのセッションがあればスキップし、なければ作業ディレクトリを設定した(-c)デタッチ状態(-d)の新しいセッションを作成し、Claude Codeを起動します。 同じようにClaude Codeをバインドすると: …ポップアップを閉じるとClaude Codeのプロセスも一緒に終了してしまいます。

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/.claude/commands/obsidian.md Claude Codeと会話した内容で保存しておきたいものがあれば/obsidianコマンドを実行することでVaultに保存できるようになります。Claude Codeの設定フォルダにチャット履歴をObsidianに保存するコマンド定義ファイルを作成しただけ。

Apache mod_cache_disk はディスクI/Oに依存するのに対し、Nginx FastCGI Cacheはイベント駆動モデルにより少ないリソースで高い同時接続を処理できます（※キャッシュ本体はディスク保存ですが、メタデータを keys_zone でメモリ管理するため高速にルックアップできます）。

2026年2月に人工知能（AI）開発の米アンソロピックが「Claude Cowork（クロード・コワーク）」に新機能を搭載し、法務や財務、マーケティングなど専門的業務の自動化に対応すると発表すると、今後影響を受けることが連想されたSaaS（ソフトウエア・アズ・ア・サービス）企業の株価が急落。

最近、WebサービスのUIデザインをしていくなかで、「ユーザーの集中や記憶が途切れたときに、画面に表示されてる情報を頼りに作業を再開できるだろうか」と考えることがよくあります。 Web APIの実装でステートレスな設計をとることでサーバーの実装がシンプルになった実感を持っているので、ユーザーにステートフルを要求してしまうのはユーザーのためにはならないように思えてしまいます。

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AI音楽生成には複数のAIエンジンが利用できるようになっており、明示的に指定することも可能 実際に「80年代っぽいテクノポップを作って」というプロンプトで試してみたところ、ボコーダー風な歌声や、シンセサイザーのキラキラした音色やリズムマシン的なビートが特徴的な楽曲が生成されました。

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今回のリリースではHWEカーネルとして25.10ベースの6.17カーネルが含まれているため、新しいハードウェアへの対応用にも用いることができます（すでにLTSを利用している場合は普通にアップデートすればポイントリリースと同等の状態に更新されるため、なにか対応を行う必要はありません⁠）⁠。

ただ完全にフリーだと何を書いていいかわからないと思うので、書くことを推奨すべき内容を記載しておきます。 VSCodeでGithub Copilotのチャットを開くと、右上の⚙️マークから「チャットの指示」で作成を開始します。

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皆さんが無意識にこなす「簡単な操作」のひとつひとつが、私にとってはフルマラソン並みの重労働です 「わからない」の解像度が低すぎる問題 できる人は「Aが動かないのは、Bの定義が間違っているからだ」と論理を逆算します。 プログラミングができる人から見れば、私の悩みは「1+1がなぜ2になるのか」で悩んでいるように見えるかもしれません。

Anthropic公式のClaude 3.5 Sonnet × Artifactsのデモ動画で「Hey Claude, can you create an 8-bit style crab for me?」と指示したときに生成されたキャラクターだそうです！

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ゲームVFXデザイナーです。

一方で、これらに該当しない場合やリソースの増強や運用で回避できるケースでは、システム全体の複雑性を下げるために「同期処理」を選択することも合理的であり、安易な非同期化を避けることも推奨としています。

TypeScript (Next.js, Hono) / Python (AI Agents) を中心に、技術とビジネスのROIを最大化する開発について発信します。
最近の関心事は、LLMを活用した「仕様駆動開発 (SDD)」と一人社長の生存戦略。

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しかしAWS環境ではIPが動的に変わる可能性があるため、resolver 169.254.169.253 を指定し、必要に応じて変数を介してアクセスすることで、TTL期限切れ時の再解決（IP変更への追従）を可能にする設計としています。

これらの課題に対して、スキルのソースをレイヤー別に分離し、direnvでプロジェクトディレクトリに入ったときに自動的に .claude/skills/ へコピーするという仕組みを導入しました。

「生成AIは社内のログの知識を持っていない」という課題に対し、ドキュメント整備とエージェント設計で対処するアプローチは、SQL生成に限らず他の業務自動化にも応用できると考えています。ログテーブルの情報を2回に分けることで、エージェントがまずテーブル一覧で必要なテーブルを特定し、次に詳細仕様で実装に必要な情報を取得する、というコンテキスト効率の良い参照フローが実現できます。