2026-02-15 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

AIとの対話で、業務と開発の生産性を高める方法を探求しています。要件定義の壁打ちからドキュメント改善まで、開発の不確実性を減らすパートナーとして活用するアイデアを発信しています。 このプロンプトを見ると、壁打ちの中で自分が無意識に出していた条件、 「懐疑的な層」「挑発的だが安心感」「体験型」「自分の強みが見える」 がすべて言語化されています。

カルボニル基の密度が高い PT-COFs は、イオンが飛び移る「足場」の間隔が短いため、エネルギー障壁（活性化エネルギー）が低くなり、結果として高速なイオン移動が可能になったのである（PT-COFs: \(34.6\text{ kJ mol}^{-1}\)vs PQ-COFs: \(72.7\text{ kJ mol}^{-1}\)） 。

その「ベンダーがちゃんと運用する」という前提が、現実世界で一度でも安定して成立したことがありますか？ VPNという技術は、その設計上、インターネットに面した装置を24時間365日稼働させ続けることが前提です。

また、昨年１１月、ゼレンシキー宇大統領は、日本の高市早苗首相と電話会談を行った際に、防空についても協議したと述べ、ロシアにとって主要な標的となっている都市生活とエネルギーインフラを守るために「防空システムを強化する必要がある」と伝えていた。 同氏は、「（編集注：ＰＵＲＬの中に）そのような項目も存在することを私たちは知っており、ウクライナはそのような支援を必要としている。

Agent Skills オープン標準に準拠しているため、同じ SKILL.md を複数ツールで使える。 3ツールとも Agent Skills というオープン標準（agentskills.io）に準拠している。 優先順位: Workspace > User > Extension（同名スキルの場合） Gemini CLI は GEMINI.md と AGENTS.md の両方をサポート。

by 逆瀬川ちゃん 2026-02-14 10 min read こんにちは！逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です！ 今日はClaude Codeを中心にしたMacの開発環境を整備した話をまとめていきたいと思います。Claude Codeの場合は「Claudeがファイルを書いてコマンドを実行する」のがメインになるので、自分の作業は指示出しと承認が中心になります。

https://github.com/otomachiiii/DevSonar ランタイムエラーを自動キャプチャし、Claude Code に渡してコード修正まで行う開発ツールです。Claude はプロジェクト全体のソースコードにアクセスできるので、「フロントで出たエラーの原因がバックエンドにある」ケースでも、パッケージを横断して原因を特定できます。

タスクを入力して終わったタスクを淡々とタイムラインに記録できるWebアプリを作りたい」 こう伝えると、Claudeが機能要件、非機能要件、データ構造、開発フェーズまで整理した要件定義書を出してくれました。

移行が予想の2倍時間がかかったら？共通ロジックの重複が爆発したら？ Question
現在のモノレポで具体的に何が壊れているのか？計測可能な問題を3つ挙げられるか？ 「不可逆性」「組織の未熟性」「前提の楽観バイアス」—— 役割ベースチームでは出てこなかった観点が並んでいます。

ただ、現時点での感覚としては、LLMのワークフローを設計するときと同じで、ドメイン知識を持つ人が暗黙知を言語化して丁寧に組み立てる必要があるのではないでしょうか?? AIへの指示出しでも、何を分析すべきかを知っている人と、ただ「戦略を考えて」と投げる人とでは、出てくる結果が全然違うはずです。

でもPrettierのメンテナーとして多くの人に僕のことを知ってもらって応援してもらっていたと思うので、あらためてやめることを明示的に宣言する。そして、今もそうだけど、当時のPrettierは人手不足だったから気づいたらリリースマネジメント的なことを含めたほぼ全ての仕事をする状態になっていた。

もし Markdown を書くだけ で、デザインが自動で統一されて、git diff でレビューできる、としたら？ 本記事では Slidev + Claude Opus 4.6 でこれを実現した方法を、素の Markdown → 完成スライドの Before/After 付きで紹介します。

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私は新卒時代、技術発信を「すごい人がやるもの」だと思い込み、学びを残さないまま流し続けていた。
高度な設計論より、再現性のある小さな詰まりの解消ログのほうが、最初の技術発信として価値が高いことは多い。だが次の転職でわかったのは、勉強した事実を外に伝える手段があるかどうかで、評価のされ方は大きく変わるということだった。
10分以上詰まったエラーの解決過程を、短い技術記事として残し始めただけである。

このスタイルは、都度のアサインと違って各自のタスク状況に応じてレビューするかしないかをある程度自由に選べるので、以前のようなわんこそば状態からは脱却できますし、チームメンバーからも「自分のタスクとレビューのバランスを柔軟に切り替えられるのがよい」という声がありました。

設計を理解している人がAIを道具として使えば生産性は上がりますが、それは構造的にクソコードを生んでいる層の話ではありません。「理解していない人が書かされる」が「理解していない人が生成させられる」に変わるだけで、設計不在と責任分散と短期評価という構造的条件はそのまま残るからです。

git管理できることで「対象のdrawio（構成図やデータフロー図）などを参照しながらhooksやrulesでコード内でのarchitectureに変更があった場合には更新作業をおこなって」と指示しておけば（SubAgent化してClaude codeのライフサイクルに入れておくのもあり）自動的に変更が走るのでドキュメントが形骸化しないと思います。

そこで注目したいのが、OpenClawが依存として取り込んでいるMario Zechner氏によって開発された極小・極限のAIコーディングエージェント 「pi-coding-agent」 だ。
競合他社が数千、数万トークンを費やしてモデルを「調教」しようとする中、Piのシステムプロンプトとツール定義は合計で1000トークン以下に収まっている。

しかし我々は、サブスクリプション料金を払えない何十億人もの人々にAIを届ける必要があると強く信じている」アルトマンの突然の攻撃的な姿勢は、アンソロピックがいかに大きな脅威となったかを浮き彫りにしているのかもしれない。「実在しない理論上の欺瞞的な広告を批判するために欺瞞的な広告を使うのは、アンソロピックのダブルスピーク（二枚舌戦略）としてはブランドに合っているのだろう」と、彼はXに投稿した。

だからこそ、今、この時から、生成AI活用の専門的な知識がなくても、クリック一つで使いこなせる環境を市役所が先頭に立って整え、地域の企業や住民のみなさまにAIの可能性を体験していただき、一緒に、人口減少という大きな波に立ち向かう「土台」を作りたいと考えました。

従来のClaude Codeは1つのセッションで1体のAIと対話するスタイルでしたが、Agent Teamsでは「リード＋複数のチームメイト」という構成で、メンバーがそれぞれ独立したコンテキストを持ちながら並列に作業します。

その中で「最初に実装計画をAIに立てさせる」という話が紹介されていたのですが、弊チームでも 実装前にAIにデザインドキュメント（設計書）を書かせることで、AI活用の恩恵を強く感じるようになりました。

本記事では、達人に学ぶDB設計徹底指南書 第2版 を参照しつつ、インデックス以外の代表的なチューニング手段について整理します。
インデックスは適切に設計されている前提で、次の一手として何があるのかを知ることを目的としています。 一般的にはパーティションはインデックスよりもカーディナリティが小さく、かつ値の変更があまり起きない列をキーにして利用します。

tcmux list-windows でClaude Codeが起動しているウィンドウの一覧を表示できます。 tmuxのウィンドウ選択で 、.tmux.conf で tmux list-windows の代わりに tcmux list-windows -A を使うと、ウィンドウ選択時にClaude Codeのステータスが表示されて便利です。

これにより、各マイクロサービスはリアルタイム通信方式や接続状態を直接管理する必要がなく、特定のタイミングでユーザーへイベントを通知したい場合には、リアルタイムサービスに対して標準化された RPC リクエストを送信するだけで、リアルタイムメッセージを配信することが可能です。

だが、ドコモが2025年8月に発売したらくらくホン F-41Fは、外見こそ従来の携帯電話だが、中身は4G通信に対応しているため、3Gの停波後も問題なく使用できる。そもそも、携帯電話の内部的な仕組みによほど興味がなければ、通信の世代が3Gだろうが4Gだろうが関係なく、目に見える形状で判断するのは当然の心理かもしれない。

ビルドが成功していればon-device-browser-agentフォルダの下にdistフォルダと拡張機能が生成されています。今後のアップデートでさらに多くの機能が追加されて安定性も向上すると思われるので、AI自動化を活用したいもののクラウドサービスは利用したくないユーザーにとって有力な選択肢となり得そうです。

@design-docs-for-ai/issue441-github-app-documentation-page-implementation-plan-review-v2.md Claude Codeはコンテキスト画面を使い果たしている可能性が高いので、新しいセッションを起動して上記の定型文で依頼します。

小野田紀美AI戦略担当相は13日の閣議後記者会見で、中国系の動画生成人工知能（AI）サービスを巡り「著作権侵害や不適切な映像に懸念の声がある」と語った。 動画生成AIは、動画投稿アプリ「TikTok（ティックトック）」で知られる字節跳動（バイトダンス）が開発した「Seedance2・0」。

ロボット開発企業の中国ENGINEAIテクノロジーは2月9日（現地時間）、イベント「第1回世界人型ロボット自由格闘大会」（URKL、Ultimate Robot Knock-out Legend）を開催すると発表した。 ENGINEAIテクノロジーは二足歩行、四足歩行ロボットを開発する企業で、2025年12月には最新の人型ロボット「T800」を発表している。

繰り返すが、生成AIで翻訳できる時代になっても、訳の正しさと言葉の品質を担保するのならば、精通したプロの翻訳者が必要だ（AIに作らせたプログラムの品質保証に人間の技術者が要るのと同様）。 *1:AI吹替翻訳、ひょっとしたら音声→文字起こし→翻訳→音声化のプロセスではなく、音声を直接別の音声に換える仕組みでやってるのかもしれない。