2026-02-01 17:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

過去のミーティングで /meeting-note を使って整理した議事録の内容もGraphiti経由で反映されるので、「Cognito認証はカスタムUI方式を採用した」「DynamoDBのGSI設計でこういう判断をした」といった文脈が、コードを読む前に頭に入っている状態です。

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Moltyの発言はMoltbookのSkill定義によってある程度支配されています また、API経由で人間が投稿することもできます (AI Agent用のSNSなので、非推奨です) 等でいわゆるAI Agentの陰謀を作れちゃうので、ちょっと悲しい部分があります (上記で掲載したAI Agentの投稿とされるものもたいてい人間が書いていると思われます)。

Codex → Claude Codeに対するリクエストの場合、tmux send-keysでプロンプトを送信しても、自動的に実行されません。tmux-senderスキルを使って別ペインのAIエージェントにレビューを依頼することで、単一AIの視点に偏らない開発が可能になります。

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@市川： そんな厳しい環境下で、Webサービスである「Zenn」を成功させたわけですが、開発のきっかけは何だったんですか？ @catnose： 当時、技術記事といえば「Qiita」、有料コンテンツといえば「note」という二強状態でした。

1回のランダムアクセスにかかる時間: 比喩：図書館で本を探す場合 シーケンシャル（棚1の本を順番に読む）:
→ 1冊読む → 隣の本を取る → 読む → 隣の本を取る
→ 移動はほぼゼロ ランダム（棚42 → 棚7 → 棚891 → 棚3）:
→ 1冊読む → 棚42まで歩く（30秒）→ 読む → 棚7まで歩く（30秒）
→ 読む時間より歩く時間の方が長い SSDには物理的な可動部品がありません。

https://zenn.dev/nagataku/articles/gog-setup-guide Claude CodeのようなAIエージェントと組み合わせると、「来週の空いている時間を教えて」「未読メールを要約して」みたいな指示でGoogleサービスを操作できるようになる。

クレジットカード決済基盤を支えるSRE – 厳格な監査とSRE運用の両立 / SRE Kaigi 2026 資料 SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

SHARE Google 編集部にメッセージを送る この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第129回）は、3秒の音声でボイスクローンを生成する多言語対応の音声合成AIモデル「Qwen3-TTS」や、2D映像から4次元（3D空間＋時間）で再構築・追跡するGoogle開発AIモデル「D4RT」を取り上げます。

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本記事では、リプレイスにおける既存コード調査の課題に対し、調査業務をテンプレート化しその後、Claude CodeでAgent Skillsに落とし込むことで効率化した取り組みをご紹介します。従来は既存システムの知識がないと調査に時間がかかっていましたが、Agent Skillsを使うことで、知識の有無に関わらず一定品質の調査が可能になりました。

そこで、10〜20ページ単位で段階的に変換していきます： 進捗管理用の[task.md]なんかを用意しておくと、どこまでやったか忘れません：
こんな感じのやつです 今回、実際に変換してみたのはこちらのPDFです： 令和2年度 中小企業のAI活用促進に関する調査事業 最終報告書（経済産業省） こんな感じのページです。

(build済みのbinaryも配布しているのでgoのbuild環境がない人はreleaseからbinaryを取得しつつ、githubからサンプルコードをもってくとどのマシンでも実行できます) https://youtube.com/watch?v=TUQoxGN6i7E&si=woz56OnYIjd5VSgl MCP Appsは、公式に標準化されただけあってシンプルかつパワフルです。

https://2026.srekaigi.net/ SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

日本語の文書で、特にドキュメントクラスを指定されていない場合は、次のようにしてLuaLaTeXを使うとよい（コンパイルが遅いのが欠点である）。ただ、今のところブラウザ内で日本語フォントがうまく表示されない（ダウンロードしてPDFビューアで開けば表示される）。

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<dialog>にdisplay: flex属性を指定すると、ブラウザのデフォルトのdisplay: noneが上書きされるため、ダイアログを閉じても表示されっぱなしになってしまいます。

IaaS/SaaS管理におけるSREの実践
株式会社MIXI 多羽田 俊 https://2026.srekaigi.net/session/rooma-1120
当セッションでは、MIXI GROUP全体のIaaS/SaaS管理におけるSRE実践のリアルを紹介します。
IaaSではTerraformによる組織管理、SaaSでは資産棚卸しツールの自動化でコスト最適化に挑戦しました。

実際にオーケストレーションする様子をデモしたり、使い方をお話するイベントをすることにしました！
オンラインで行いますので是非お越しください！

https://x.com/nrslib/status/2017413594263261550?s=20

x.com

以前、AIエージェントが言うことを聞かない問題を解決するために「takt」というマルチエージェントオーケストレーションツールを作った話をしました。

私たちの行動規範：トムソン・ロイター「信頼の原則」, opens new tab トムソン・ロイター Cybersecurity correspondent covering cybercrime, nation-state threats, hacks, leaks and intelligence 中国では「二線都市」と呼ばれる中堅都市が高級ブランドにとって販売活動の最前線となりつつある。

期待される出力： 以下のメトリクスはServerless v2でも引き続き利用可能です： min_capacity = 0.5にすると最もコストが下がりますが、以下の点に注意： 移行後はACU使用パターンを監視し、必要に応じて設定を調整します。

セットアップ: Botpress（ビジュアルエージェント構築） [21][22] 無料プラン: トータルコスト: $0 このスタックで以下が実現できます: 深入学習: DeepLearning.AI の「AI Agents in LangGraph」無料コースが最新の実装方法を教えます。

この「説明できないが確かに存在する感覚」こそが、日本人が長く恋愛や性を隠すものとして扱ってきた文化的背景を、個人の実感レベルで示している。つまり本稿は、個人の恥じらいや葛藤の記録であると同時に、日本社会における公私分離と性の管理が、現代の家族関係にまで残している摩擦を可視化したテキストであると言える。