2026-01-25 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

SpeakerDeck Copyright © 2026 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。自分が読む用にMarpでまとめたものを、読後に調整して公開しました。

pic.twitter.com/EptVkg65p1— きしだൠ(K1S) (@kis) 2026年1月23日 Qwen-TTS Demo、Baseモデルを読み込ませるとリファレンス音声をアップロードするようにUIが変わるのだな。

もちろん、普通に COUNT(DISTINCT user_id) OVER () することでも全ユーザー数は出せますが、今回はページネーションの絞り込み用として既に DENSE_RANK を計算していたため、その計算結果を再利用するほうがクエリとして無駄がないと判断しました。

github/copilot-sdk リポジトリには以下が含まれています： 最初のステップとしては、ファイルの更新、コマンドの実行、構造化された出力の生成といった単一のタスクを定義し、GitHub Copilotにステップの計画と実行を任せながら、アプリケーション側でドメイン固有のツールと制約を提供するのがおすすめです。

通常Devin Reviewをするには、まずPRをDevin Reviewに登録しないと解析が走らないようなのですが、自動レビューにしていると勝手に解析が走るので、自分がいざレビューする時には解析が終わった状態でレビューが始められるので、快適です。

｢Windows 11は10月のカボチャ農家のようにデータを収穫している｣ ｢Copilotという破城槌（はじょうつい）が押し寄せてくる｣ 今のWindowsは、もはやユーザーのための｢道具｣ではなく、｢Microsoftが利益のためにユーザーを監視するサービス｣に変わってしまった。

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kaggle.com/kunihikofurugori

生成AIアプリを運用しながら、フルスタックエンジニア＋ML・DSとの融合を探求中

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x.com/zp54095 バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。

Electronとの統合が強力 Electron開発者向けにnpmパッケージとして提供され、C++/C#ネイティブアドオンのscaffold、Windows App SDKの自動ブートストラップ、ElectronプロセスへのPackage Identity注入など、Node.jsとWindowsネイティブ機能の橋渡しが簡単になります。

Kiro CLI 1.24.0 では、大規模なドキュメントセットの段階的な読み込みを可能にする Skills、カスタム Diff ツール、18 言語に対応した組み込みコードインテリジェンス、リモート認証、web_fetch ツールの詳細な権限管理、長時間のセッションをスムーズに維持する会話圧縮の詳細なコントールが導入されました。

Claude CodeのSkillsとは？AIに知識を与える仕組みを解説 公式ドキュメントの特徴的な点は、よくある失敗パターンを明示的に列挙していることでしょう。 修正方法として、容赦なく剪定し、指示なしでClaudeが既に正しくやっているなら削除するかフックに変換することが推奨されています。

cognition.ai 上記のブログを読んでみると、Public リポジトリのPRの場合であれば、URLをhttps://github.com/org/repo/pull/123 からhttps://devinreview.com/org/repo/pull/123のように書き換えるだけで利用できるらしい。

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USB gadget mode in Raspberry Pi OS: SSH over USB（Raspberry Pi） fabsceneの更新情報はXで配信中です fabsceneとは fabscene（ファブシーン）は、ハードウェア開発、デジタルファブリケーション、電子工作、スタートアップなど、「新しいものづくりの現場」で生まれる知恵と挑戦を記録し、社会へ発信するWebメディアです。

100円ショップで販売されるような激安モバイルバッテリーは5V-1〜2A前後の出力（5〜10W）が多いため、対応機種なら2倍くらいの速さで充電できる。USB PDで12V-1.67Aの20W出力に対応するもので、競合製品よりも500円ほど安く、全国のダイソーで買える入手性の高さが魅力だ。廉価なモバイルバッテリーでは出力だけ高性能というものも多い中、本製品はバッテリー本体もPD 20Wに対応する。

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LLM の出力が安定しないとき、モデルの問題ではなくシステムプロンプト過多による性能低下が原因のことも過剰な制約が推論・言語判断を阻害するリスクにプロジェクト機能では良いと思いますが汎用するモデルには必要最小限のシステムプロンプトが良さそうです https://t.co/Lq9638VwUA GPT-5の時は可読性改善のために以下の記事のカスタム指示を入れていました（現在は不要と考えます）。

もう少し使いたいときの救世主、LineageOS 23がリリース | gihyo.jp PixelExperienceは、名前が示すように、Google Pixel以外の端末でPixelに近いデザインや体験ができるように開発されたカスタムROMです。

どれ？Permalink | 記事への反応(2) | 13:04 ツイートシェア Permalink | 記事への反応(2) | 13:04 ツイートシェア ツイートシェア 最初のブコメはファーストブコメ（ファコメ）かな 「注目コメントの一番上に出てくるコメント」これ。 ただ、言及された時点のトプコメとその言及を他人が目にした時点のトプコメが一致するとは限らないので、「トプコメ」って言葉…。

SIMスワップ詐欺は、フィッシングメールやSNSを通じて氏名や認証情報を取得し、本人になりすまして携帯電話会社へ連絡することで、電話番号を第三者の端末へ移行させる行為だ。さらに、利用状況はアプリ内のウォレットから確認し、身に覚えのない履歴がないか確認し、心当たりのない取引を発見した際は、PayPayや該当する金融機関へ速やかに報告するよう呼びかけている。

coding agentが過剰なまでにtry-catchを書いたり、いちいちアトリビュートの存在チェックやnullチェックをするコードに辟易した経験はありますよね？静的型付けと明示的なnull、大域脱出、そしてanyのような脱出ハッチが「そもそも用意されていない」ことは、品質の安定化に直結すると考えています。

以前Appleが出して話題になった、「現在のLLMに真の推論は困難」みたいなことですかね？ 個人的には、もし『真の推論』と呼ばれるような理解ができるAIが完成したとしても、AIに指示する人や組織の状況や歴史的経緯、言語化してない感情や文化など全てをコンテキストとして渡す方法がない限りは、人が勝てる部分はあるんじゃないかなと思ってます。

デフォルト設定は「作者が使っている設定」であった方が利用者が使い方を想像するうえでもわかりやすい気はします。(ただ、僕は ghq.root は ~/dev/src にしてるけど…)https://t.co/hR9QhhD2WQ— songmu (@songmu) 2026年1月22日 ghqもデフォルトディレクトリの場所変更したのでどこかでやってしまっても良いかもしれません。

自律型AIコーディングプラットフォームである「Claude Code」を用い、NVIDIAのCUDAバックエンドコードを、競合であるAMDのROCm（Radeon Open Compute）プラットフォーム向けに、なんと、わずか30分で移植することに成功したということが報告されたのだ。