2026-01-10 06:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

計算が苦手 → Pythonや計算機をコールさせるようにする 完璧な時系列情報の列挙 → 資料から引っ張ってくる このように、厳密でなければならないこと（数字計算やファクト）は、AIから100%正確さが保証できる機械にアウトソースし、AIが担当するのは「ここで計算が必要かどうか」というより曖昧性の高い問にシフトさせることで問題を解決できます。

アプリやブラウザでのレコーダの番組視聴が不可に 2026年1月9日 18:59 レグザ、8番組同時自動録画、4KもW録できるBDレコーダ 2021年10月27日 「スマホdeレグザ」27年3月30日終了。

9日午後5時時点で、Grokに画像生成や編集を要求すると、無料会員の場合、有料プランへの登録を促すメッセージが表示されるようになっている。 同機能は、生成AI「Grok」の公式アカウントにメンションし、プロンプトを指示することで、新たに画像を生成したり、他のユーザーが投稿した画像を編集できるもの。

たぬきは排せつ場所で匂いを嗅ぐことで、個体間のコミュニケーションを取っていると考えられていることから「共同トイレをはじめとする個体間のコミュニケーションを図る場についても考慮していくことが、都市における野生動物の生息環境全体の保全につながると考えられる」との見方も示している。

Stoakesのように「生成AI/LLMはこれまでの開発ツールとは異なる→パッチにもAIスロップ増える」ことに危機感をもつメンテナーもいるが、少なくとも当面はカーネル開発におけるAIツールは“⁠単なるツール以上でも以下でもないもの⁠”として位置づけられることになりそうだ。

また、おそらくこの文章のもつくであろう「どんなプロンプトで書いたのか」という、一定以上の長さの文章はLLMが出力しただろうと仮定する人間が増えている(そしてある程度の妥当性がある)現状において、プロンプトで指示してデプロイまでされる未来はそこまで遠いとも思えない。

それによれば、「lulzintel」と名乗る攻撃者がスマレジに不正アクセスし、10万人の個人情報を含むデータベースを漏えいさせたと主張しているという。 スマレジは「当社がサイバー攻撃を受け、個人情報が流出したという旨の投稿がなされているが、調査の結果、当社からのデータの流出は確認されていない」としている。

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📅 更新履歴
・2026/01/09: 公開しました Software Engineer and Tech Blogger エンジニアのための情報共有コミュニティ。

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特に、経営層が社内外への情報開示に消極的だったり、事実を歪曲した形で情報開示をしようとしたりすれば、会社や経営層に対する現場の不信感は増大する。つまり、ステークホルダーが状況を理解し、必要に応じて判断するために必要十分な情報がわかりやすい形で共有されているかどうかがポイントだ。

都道府県のニュース 【ロンドン共同】X（旧ツイッター）上で他人の画像を生成人工知能（AI）で性的な姿に加工し投稿する行為が急増している問題で、AI開発企業「xAI」は9日、画像生成の利用を有料会員に限定すると明らかにした。 国内外約100の拠点を軸に、世界情勢から地域の話題まで、旬のニュースを的確に、いち早くお届けします。

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スクラムガイドは2020年版が最新ですが、AI時代の変化に適応するためには、私たち自身がチームや開発プロセスを問い直し、アップデートしていく必要があります。

Cursorなど使っているなら話が少し違うと思いますが だから重要になるのは、何を作るべきか、なぜそれを今作るのか、制約は何でどこを捨てていいのか、完成とはどういう状態か、という部分だ。経験が短いエンジニアはコードをたくさん読んで理解することをお勧めしてる 最新のモデルを使っていても、まだ弱い部分はある。今の設計とは、図やドキュメントを作ることではなく、意図を限界までクリアにする仕事だと思っている。

　
　
・思考をかき混ぜる話し相手として
ChatGPTを「私自身の勉強道具」として使用することについて、最初の一か月は欲張ってやっていたけれども、中途からは月に何度か、それぞれ１時間程度、言いたいことや考えていることをぶつけてみる相手として用いるようになった。

今回の基調講演でも大きなテーマの1つとなったが、フアン氏がフィーチャーしたのが、エージェントタスクに複数のAIモデルを使う「マルチモデル」、そしてクラウドモデルとオープンモデルを組み合わせた「ハイブリッドクラウド」だ。「あらゆる企業、産業、国がAI革命に参加できるようにしている」とフアンCEOが語るように、セキュリティやプライバシーに配慮が必要な環境であってもAIパワーを得られることを意味する。

さらに「AI LEARNS LAWS OF NATURE」は、AIが自然法則そのものを学習・探索する存在へ拡張することを示し、創薬や材料、エネルギーといった科学領域が同一基盤で扱われる段階に入ったことを示唆する。タイトル「AI Scales Beyond LLMs」が示す通り、AIの進化軸はもはやLLM（大規模言語モデル）に留まらず、行為・物理世界・自然法則へと拡張されたことが明確に宣言されている。

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「人間が枠組みを作らず、背景も意図も知らないAIにすべてを委ねたらどうなるか？」 「最初だけ動くコードができても、仕様がブラックボックス化して誰もメンテナンスできなくなる未来が見える」 そんな懸念から、私は本格的なAIエージェント活用に踏み切る前に、まず「AIを受け入れるための設計基盤」を整えることが不可欠だと考えました。

大事故の元凶「ERPのアドオン開発」は避けろ──では、どうすれば？ 最終回となる今回は、毎日のように話題になっているAIについて、特に2025年に話題の中心となった「AIエージェント」（AI Agent）や「エージェント型AI」（Agentic AI）に焦点を当て、ファイナンス業務にどのように活用すべきかを解説したい。