2025-12-27 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

そもそも、NotebookLMがサービスの背後でやっている書き起こしは、他に比べても文章としても質は劣っている印象があるのだが、目的が「AIが質問に答えるための情報」なので、意外と影響は少ない。 常に録音し続け、AIで必要な情報を検索して使うことを前提とした機器もあるが、プライバシーやデータ、バッテリー管理の問題まで考えると、結局、必要な時に録音ボタンを楽に押せる方が便利であると判断している。

X上に投稿された画像を投稿者以外のユーザーも含めて生成AIによって編集し、そのままダウンロードしたり新たなポストに添付したりすることが可能な機能であり、悪用される可能性を巡って実装以来すぐさま物議を醸してきた。

「AIを渡すだけ」では育成にならない 禁止か解禁かの二択ではない AI時代だからこそ「考える土台」を持った人を育てる 質問の質が成長の指標 「AIに依存せず、AIを活用する」エンジニアを育て、「事業を育てる面白さ」を早く一緒に体験できるメンバーが増えるといいなぁ～と思いながら、今日もレビューします。

（関連記事：AIエージェントを“速習”できる入門資料、法務AIサービス企業が無料公開） KDDIグループでアジャイル開発事業を行うKDDIアジャイル開発センター（KAG、東京都港区）は、AIモデルと外部データソースやサービスをつなぐ規格「Model Context Protocol」（MCP）の解説資料を公開している。

Open Web、Webサイト運営者は、Googleから多くのデータ収集ボットの訪問にサーバを圧迫され、発信した情報を勝手に検索結果などで使われるという損失を強いられていますが、そのマイナス以上に検索エンジンからのトラフィックを得ることで利益を得るという、持ちつ持たれつの関係でOpen Webのエコシステムを形成しています。

LangChainなどのフレームワークを使わず、LLM APIのみを使って実践的なエージェントを構築する手順を基礎から応用まで紹介します。Goでフルスクラッチ実装したLLMエージェントによって、セキュリティアラート分析を自動化する方法を解説します。 (Security || Software) Engineer. Working at Ubie inc. エンジニアのための情報共有コミュニティ。

改善時間を制度として確保する タスクの入口を整流して“木の湧き方”を抑える 斧を研ぐこと（≒長期的生産性への投資）を評価に含める 森が密林化しないように、仕組みを先回りで整える。 ただしその一方で、 木が無限に湧いてくる 締切も湧いてくる 打ち合わせは枝分かれし、気づくと森が密林化 という現実があって、“研いでいいよ”という文化と“研げる時間”が両立していないという状態が起きる。

この記事では、普段何気なく使っているけれども、暗号論的に安全ではない擬似乱数生成器（PRNG）をターゲットにして、その内部状態を特定し、次にどんな数字が出るかを 予測（クラック） する手法をご紹介します！ 乱数生成器を「クラック成功！」と言うのは、ブラックボックス的に有限な連続の出力を観測することだけで、以下の 2 つができるようになることを意味します。

スペインのバルセロナ大学と米メリーランド大学に所属する研究者らが発表したプレプリント論文「Partially hyperbolic dynamics in the 3-body problem」は、3つの天体が重力で引き合いながら動くとき、その運動が本質的に複雑になる数学的な仕組みについて解明したとする研究報告である。

長年の愛用者も多いATOKだが、基本ソフトのウィンドウズに標準搭載されている「マイクロソフトIME」や、無料の「グーグル日本語入力」といった米巨大IT企業によるライバルが立ちはだかる。今年の新語・流行語大賞の候補となった「ぬい活」や、青森県東方沖を震源として12月8日に発生した地震で注目された「後発地震注意情報」にも、対応済みだという。

カラーフィルターについては、ベイヤー配列以外にも配列はあるし、何ならRGBそれぞれの層を重ねて“ガチの”1200万画素画像を作れるセンサーもある（ガチのやつはディテールの描写力がめちゃ高くなる）。 1200万画素センサーの場合は「Gを600万画素、RとGを300万画素ずつ」という感じで配置しており、これらを組み合わせて「1200万画素のフルカラー画像」を生成している。

運用の軸が「完璧な備忘録をつくる」であれば、もっと機能的なものを使う必要があるわけですが、私は「考えることをサポートする」を目指しているので、「ページ」だけの運用で事足ります。 一番左のタブであるhome.mdには、カテゴリーとして機能するbaseページのリストがあり、その下に「すべてのファイルリスト」が作成日順で並んでいます（Cosenseっぽくcard viewを使っています）。

サポートページには「Googleアカウントのメールアドレスを変更する機能は、全てのユーザーに段階的に展開されているため、現時点ではこのオプションをご利用いただけない可能性があります」と記載されている。 新しいメールアドレスを設定した場合、これまでのメールアドレスはエイリアス（予備メールアドレス）に設定され、引き続き受信トレイでメールを送受信したり、各Googleサービスのログインに利用できる。

これはホント褒めてほしくて書いちゃうんだけど、僕らがやってるサービスがInfoWorldのTesting部門でアワードとったのよ！！！ 褒めて欲しいでみんなも広めてくれ！！！！ www.infoworld.com/article/4104… bsky.app 会社が買収されてから1年半くらい経ちました。

つまり、(Claude Codeのシステムプロンプトでコーディングに特化されていますが) 上図を踏まえると、例えば「Gemini Deep Research で調査した結果を分析させる」ことや、「Agent Skills を利用して プレゼンスライドを Markdown から生成する」　などコーディング以外にも使用できると言えます。

これを体現できるようにするために様々な取り組みがありますので、興味がある方は是非『「顧客志向」を実践する開発本部の取組み 』のnoteをご覧ください note.com 最後に、私が採用のオファー面談で意識していることを書いて締めようと思います。

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でもフェイスブックで働きだしたころには既にそれなりの経験があったので、ぼくがデザインしたシステムは概ねシンプルさと洗練さを丁度よく兼ね備えていたと思うし、他のエンジニアのデザインの問題点も、比較的すぐに気づくことができた。

>>演算子を使ったデシリアライズでは、抽出した値(Value)をclone()するため、->演算子に比べてパフォーマンス面で劣ります。

以上より、ScanCode については、「OS パッケージを対象にした CycloneDX SBOM を生成することはできる一方で、SrcName をキーとした検知漏れ対策という観点では、そのままでは要件を満たさない可能性がある。

(詳細は書籍をご覧ください) 1. Long-Horizon Taskをいかに解くか2. アプリケーションログからのナレッジの自動生成・更新3. AIによるワークフローの自動生成・自己改善4. ファインチューニングの逆襲5. Tool for AGI（エージェントハーネス） この5つの予測はAIを実社会に適用し、「使えば使うほど賢くなるソフトウェア」を完成させるためにとても重要な技術の未来予測です。

これはいまならNotebookLMで行えるようになったけれど、ここで気づきになったのは、「AIと考えた内容」を次の対話のコンテキストとして用いることで、継続的な思考の深掘りが可能になるということだった。 AIサービスの多くはそれまでの会話を学習するオプションを提供しているし、「プロジェクト」のような形で学習する範囲を絞ることもできるけれど、どのような知識を参照してくるかまではコントロールできない。

ITRは「AIによる競争力創出」「ITマネジメントの高度化」「人材・知識の戦略的活用」の3つの視点から、2026年以降に企業が注目すべきIT戦略テーマを提示しています。

それなら自分がワードプレスで運営しているブログ実装しちゃえ！と、PAY.JPを活用して投げ銭機能を実装してみました！ ブログサービスとして日本で多く利用されているnoteの記事を読んでいると記事末尾に 「チップで応援する」 という表示を見かけることが多いです。

生成AIは抽象度の高い言葉だけでも語れてしまう領域ですが、プロダクトの方向性を変えるには、抽象を具体に落とし、優先順位と投資配分に変換し、関係者が同じ絵を見られるところまで解像度を上げなければいけません。技術選定や個別プロジェクトの成功ももちろん重要なのですが、それ以上に「会社として、どこに賭け、何を当たり前にしていくか」を決めて、実際に動かすことが今年の中心でした。

はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク年間ランキング」の2025年版トップ100を発表します。 はてなブックマークのブックマーク数が多い順に記事を紹介する「はてなブックマーク年間ランキング」の2025年版を発表します。なお、はてなブックマーク数の表示は記事閲覧時に取得されるため、順位集計後に増減していることがあります。