2025-12-25 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

さらに、送信ドメイン認証やスパムフィルタリングを実装するには、OpenDKIM、OpenARC、Rspamd、PostSRSdなどの追加ミドルウェアを組み合わせる必要があり、運用の複雑さが増していました。ということで、私はメールサーバの話ですw メールサーバを作る場合、多くのOSがサポートされていることから、MTAはPostfixでMDAはDovecotを使うことが多いでしょう。

アップルは独自のスコアカードも示しており、追跡に関する各指標でChromeをすべて不合格とし、Safariには満点を付けている。こうした結果はすべて、アップルのSafari推奨キャンペーンと、ユーザーにグーグルのブラウザーへの乗り換えを思いとどまらせようとする警告を裏付けるものとなっている。

たとえば、 Google Meetで作成した会議の議事録 研修会の配布資料 個人的に保存した新聞記事のスクラップ 日々の業務日報や覚書 これまで点として散在していた情報が、Geminiを介することで一瞬で線になります。 ややマニアックな、というか、システム開発(保守)担当者的な話になりますが、様々なデータを加工し、次の段に情報提供する、ということは、よくある手法です。

ブロックを使って正規表現を視覚的に作成。

論理削除の本質は、「このレコードは存在するが、存在しないことにしてほしい」という矛盾だ。

現時点ではProfessional Discの生産終了は公式には発表されていないが、20年にはCM納品専用ディスクであった「30PFD23ACM」の販売を終了した。ソニーではBlu-rayディスク開発で得られた知見をベースに、放送用記録メディアである「XDCAM」用ディスク、「Professional Disc」を製品化した。

この記事では、私がチームをリードするために開発プロセスのボトルネック解消と価値を変えずにいかに小さく作るかにこだわっているということを書いてきました。このような状況で仮説検証のサイクルをより早く回すためには、開発プロセスの中で時間を使っているボトルネックを特定して、それを改善するためのアクションを取っていく必要があります。

例えば、過去にITmedia NEWSが公式X（＠itmedia_news）で掲載した「一番つらかったブルースクリーン選手権」のバナー画像に対して、AI加工機能で「画像の文字を黒色にして」と依頼すると、数秒で文字が黒色になった画像を出力。この機能はWebアプリ版の他、iOSアプリの最新バージョン（11.50.1）でも、投稿一覧の画面から画像を長押しすると、加工メニューが出てくることを確認している。

2025年12月22日に「ネットワーク図の描き方入門 分かりやすさ・見やすさのルールを学ぶ」という書籍が発売されました。 図にはいろんな情報を詰め込もうとしてしまうかもしれませんが、本書ではメンテナンス性や見やすさを考慮して、「描かないこと」や省略する工夫も紹介されています。

https://github.com/mizchi/luna.mbt (とはいえ個人で作るには限界があるので、ちゃんとしたガバナンスを作ったり、可能ならスポンサーしてくださる会社を探したいところですね) Programmer in the Loop バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。

江戸時代に米沢街道の宿場の一つとして栄えたが、1888年（明治21年）の磐梯山噴火による土石流で河川がせき止められ、湖底に没した桧原宿（ひばらしゅく）──最新の研究により、その全貌と先人達の工夫が明らかになった。 研究チームは「当時の村落は自然の地形と地下水流動を理解したうえで、水資源を効率的に分配する土地利用と用水路網を構築していた可能性が高い」としている。

では、コーディングの自動化はどうでしょうか？もし AI が「論文に書かれた手法を正確に実装できる」なら、人間は「何を試すべきか」に集中し、AI は「どう実装するか」を担当するという理想的な分業が可能です。タスクとしては、ICML 2024から選ばれた20本の論文について、論文PDFのみから実証的貢献を完全に再現するコードを生成することです。

Claude CodeなどでAI駆動開発をしていて、「実装してから『あれ、これ違う』となって数時間の手戻り…」という経験はありませんか？ 今回伝えたいことの要点は、cc-sddという仕様駆動開発ツールを使えば、AIとの認識齟齬による手戻りを大幅に削減できるということです。

たとえば「トークンリストの先頭が文字のときに1回だけ展開を進めると、展開後の状態では「展開済みトークンリスト」にその文字が追加されている」という性質は本物のTeXの展開処理で成り立つので、モデルでも成り立ってもらわないと困りますが、現在のモデルでこの性質を証明することはできるでしょうか？ まずは証明したい性質をLeanの定理として書き下す必要があります。

サービスの黎明期、私たちはレビュアー一人ひとりと対話し、電話帳や雑誌を片手に新店情報を一件ずつ手動で登録し、外部のグルメブログの運営者に個別に勧誘メールを送るなど、今の規模では到底できないことを愚直に積み重ねていました。

カーネル部分は主にC言語、GUIコンポーネントはC++で記述されていますが、MicrosoftはこのCおよびC++言語で書かれたプログラムについて、AIを使って2030年までにすべてをRustへ書き換えることを目指しているようです。

Registry に豊富な「実装サンプル」が蓄積されていれば、AI に要件を伝えるだけで、表層・骨格は既存のコンポーネントライブラリから継承し、構造は Registry 内の実装サンプルから推論し、文脈情報を基に要件に適合させるという形で、精度の高いコンポーネント生成が可能になります。

https://www.amazon.co.jp/dp/4802090498 何十冊もアーキテクチャーの本を読んでもなんとなくの指針や読みやすいコードのガイドラインはあるものの具体的な部分になると芯を得ていないと感じることがありました。

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[2] volumeサーバーの起動オプションに「-publicUrl ホストのIPアドレス:8080」を指定し、「⁠-volumeServerAccess」には「publicUrl」を指定するという方法もあります。ところが今回の例では、volumeサーバーとmasterサーバーがDockerのコンテナネットワーク内で通信している都合上、「⁠volume」というサービス名が通知されてしまいます。

例えばチャットAIツール「Gemini」で、無料版では使えない高性能なAIモデルが利用できる他、GoogleドキュメントやGoogleスライド上でAIのサポートを受ける機能が使えたり、AIメモアプリ「NotebookLM」でよりたくさんのノート（情報を集約するスペース）を作成可能になったりする。

「Google One」では、ベーシック（100GB）、プレミアム（2TB）、Google AI Pro（2TB）の3つのプランが提供されていますが、全てのプランの年間プランが半額で提供されています。現在、Googleが、「Google One」の年間プランを50％オフで提供する2026年に向けたキャンペーンを実施しています。

特にChatGPTやGeminiのツール内で利用できる画像生成機能は、チャット上での修正指示が行えることで、「微調整をして目的に合った画像を作りあげる」という実用性が大きく向上した。 チャット履歴単体で共有するだけでなく、資料やカスタム指示といった回答に必要な情報をまとめた「作業空間そのもの」を他のユーザーに共有できる機能も登場した。

そのため、yyyy-MM-dd のように 時刻を含まない日付を指定した場合、
Elasticsearch はそれを「どの時点として扱うか」を決める必要があります。

OpenAIのAPIなども自動チャージを設定しない限り、チャージ額を超えたときに停止するようになっています（サービス停止までに多少タイムラグがあり、超過額を請求されることがあります）。「受容」については、上記の対策によっても予期せぬ課金が発生するリスクがあり、残存リスクを受け入れられるまで小さくするということが大切となるという意味であり、ノーガード戦法として積極的に取れる対策ではありません。