2025-12-22 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

「Nano Banana Pro」でキャラクター設定画像 (1K) を作成します。 「Nano Banana Pro」でストーリーボード画像 (2K) を作成します。 (2) 個別画像とキャラクター設定画像と個別シナリオで1K画像を作成。 (3) リファインして2K画像を作成。 (1) ストーリーボード画像を個別ページに分割します。

つづいて、シングルだったり、アルバムの中でも曲単位で良かったやつをいくつか紹介します www.youtube.com Spotifyが出してくる今年のまとめあるじゃないですか、一番聴いた曲の1位と5位がこの人だったんですけどどっちも過去曲だったので、2025年リリースの中からこの曲を紹介します。

（関連記事：数学の未解決問題「アインシュタイン問題」が解決？　1つの図形だけで敷き詰めても“周期性が生まれない”） （関連記事：数学の未解決問題「アインシュタイン問題」を“完全解決”する新図形発見　「The hat」を改良） では、Imura氏が発見した「Modulo Krinkle tiling」とは、どのようなものだろうか。

内閣府では、様々な財政指標等について地域差を「見える化」することにより、利用者に財政状況や歳出改革の現状に関する「気付き」を与えるためのツールとして、2016年7月に「経済・財政と暮らしの指標「見える化」データベース」を開設し、随時データの更新・拡充等を行ってきました。

技術的な仕組み: 他ツールとの比較: claude-memと類似する他のメモリ管理ツール: claude-memの優位性: 必須環境: ストレージ: ~/.claude-mem/settings.jsonで以下を設定可能: claude-memは以下のタイミングで自動実行（5つのフック + 1つの事前セットアップスクリプト）: 追加スクリプト: 再起動後、何も設定せずとも自動的に動作します。

1.2万円と他社製の半額程度の価格で入手できるうえ、右回り・左回り・押し込みの3種類の動作が割り当てられるノブをはじめ全25個ものキー割り当てができちゃいます（VIAアプリ対応）。

筆者は今47歳なのだが、手元にあった写真が、20代のころのキメキメのモノしかなかったので、それを使ってなんとなく「プリクラ風」の年賀画像生成を試してみたのだ。筆者もまだ準備できておらず、「我が家も、もういいかなあ」と思っていた……のだが、日本郵便が先日始めた、年賀状需要喚起キャンペーンに心をつかまれてしまった。

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bookmark.hatenastaff.com *1:「あとで読む」数と「あとで読む」率は2025年12月11日時点のブックマーク数から集計しています *2:「あとで読む」機能を使わず直接タグ入力して登録したものについては https://b.hatena.ne.jp/my/あとで読む/ から一覧を確認できます。

冗長な表現の簡潔化(「〜することができます」→「〜できます」など) 不自然な接続詞や前置きの削除 重複した内容の整理 読みやすさを損なう過度な丁寧語の調整 AI特有の「です・ます」調の連続を自然な文章に変換 このlint-fixプロセスを挟むことで、AIが生成した叩き台を、より人間らしく読みやすい文章に自動変換できます。

プレフィックス毎の集計の有効化 実際に、S3 Storage Lens で調査をするにあたって今回の DataTransfer-Out-Byte に関係がありそうなメトリクスとして「GET リクエスト」「ダウンロード済みバイト数」がありそれらを見ることで分析を進めました。

明日はそんな越境をみずから体現する、Blue Teamのyamaneさんが、AI時代の社内セキュリティ強化に携わった記録 をお話してくれます！ *1:近年、医師の応召義務はかならずしも応じなくてもいいように緩められています。

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ついでに最終成果物からナレッジを得て学習できるようにエクスポート機能も実装し、具体的なテストデータとかpath、手順などの仕様書に書かれない前提が輸入しやすくする狙いがあります。
似ている目的や名前のページが存在していても、ドメイン知識として仕様書にあるリポジトリ名やサービス名からテストベースを判断でき、必要な情報だけを参照できるようにしています。

https://qiita.com/advent-calendar/2025/moonbit Markdown Editor(や一般的なテキストエディタ) の問題の一つに、ユーザーの入力のたびにコード全文を再パースしないといけない、という問題があります。

RDB、NoSQL、メッセージキュー、キャッシュなど、さまざまなデータ技術の特性と使い分けを理解することで、Next.js アプリケーションのバックエンド設計においても最適な技術選択が行えるようになります。

https://adventar.org/calendars/12254 VPN（Virtual Private Network）は、脆弱性や設計上の構造的な問題から攻撃者にとって格好の侵入口となり、ランサムウェア被害の主要経路になっています。

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▼対応期限超過のリマインドメッセージ Notionのデータベースを用いることでステータス管理や情報の蓄積が可能になり、問い合わせが抱えていた複数の課題を一気に解消することができました。 2025年下期、私は「DevとOpsを融合する」というミッションを掲げ、問い合わせやアラートといった運用業務の改善にAIをいくつか活用していきました。

国内ではLayerXなど一部のSaaS企業がFDEの採用に踏み出しており、私のもとにも「FDEを採れないか」「それに近い役割をつくれないか」という相談が届くようになっています。 また、導入時に扱うエンジニアリングプロセスはある程度パターン化されることが多く、常に新しい技術やアーキテクチャに触れたいタイプのエンジニアにとっては、飽きやすい仕事でもあります。

ベースモデルとは…AIイラスト生成において絵柄や雰囲気、描き方の土台になる元のモデルのこと 最初に正直に書いておくと、私が実際に使っているモデルは完全に純粋なWAI-illustrious-SDXL v15.0ではありません。

既存資料を分析すると、技術（シーズ）に偏り、共感できるストーリーになっていないこと、理解の下地となる情報が不足していること、内容の取捨選択ができておらず70ページ規模になっていることなど、いくつもの障壁が見えてきました。