2025-12-11 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

ChatGPTに手持ちの写真をアップし、｢この画像をAdobe Photoshopを使ってモノクロに変換して｣のように指示するところからデモは始まりました。 ちなみに、ほかにポスター画像などが作れるデザインツール｢Adobe Express｣やPDFの作成・編集ができる｢Adobe Acrobat｣も同様にChatGPT上で無料で利用できるようになります。

X： ＠shiropen2 米ジョージアサザン大学などに所属する研究者らが2024年に発表した論文「Typed Versus Handwritten Lecture Notes and College Student Achievement: A Meta-Analysis」は、講義中に手書きでノートを取るのと、タイピングでPCに記録するとではどちらが学習効率が良いのかを分析した研究報告だ。

Parser はあくまで「起きたこと（カラム不足など）の記録」に徹し、後続の Validator で他の入力ミスと合わせて 「ファイル内の全エラーをまとめて報告」 できるようにすることで、ユーザー体験（UX）を損なわない設計としています。

フリーフォントのダウンロードは、サイドバーの「無料ダウンロード」から。同人誌や各種印刷物なども可。無料版と有料版があり、無料版は個人使用・同人誌の使用はOKで、商用使用はNGです。ひらがな・カタカナ・英数記号文字・漢字は無料版では教育漢字が含まれています。 【フリー】Seikoyuki筆文字フォント 瑠星mini
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ランサムウェア攻撃では、バックアップ領域まで侵害されるケースも多く、RTO（復旧時間）設計こそが企業の生死を分けます」 今回の事件は、「データを持っていること」と「すぐに使えること」はまったく別問題であると改めて示した。
・事件はERP一極集中の脆弱性や、バックアップがあっても即時復旧できないという“誤解された安全神話”を浮き彫りにし、効率化がむしろリスクを増幅させる構造問題を示した。

【追記】typeof からこの記事の機能（型名をいい感じにする）だけを取り出したものを _Typeas としよう、という提案がC2yに向けて出ているようです：N3759: Add operator _Typeas にゃーん バッジを受け取った著者にはZennから現金やAmazonギフトカードが還元されます。

従来の読書って、読む＞理解する＞忘れる（笑） AIも利用したデジタル前提の読書は 読む前に見取り図＞読む＞自分の視点で解釈 → 世界の知性を吸収し再度解釈 → 構造化してストックする 知識を得る読書から知識をつくる読書。 ステップ4:「対話モード」で深掘りする 自分の書評というか読書ノートができたらさらにAIに質問してみる。

2024年11月から2025年10月までの売上ベスト100には、7年目を迎えてなお1位に君臨するM5Stack Basic、2年かけて世代交代を果たしたArduino、シリコンから自社開発するRaspberry Piの戦略、そして用途の細分化で広がるAI関連製品の選択肢。

手早いので［作成するスライドについて説明してください］の部分にYAML全文を入れる方法を本記事では紹介しましたが、YAMLを別ファイルにしてソースに読ませて「presentation_design_spec_minimal_jp.yamlに従い、エッジの効いたミニマルなデザインにしてください」といった指定をするなど、いろんなやり方があります。

2025年12月10日、高機能クリエイティブツールを手がける企業｢Adobe（アドビ）｣が｢Adob… https://www.gizmodo.jp/2025/12/photoshop_for_chatgpt.html ChatGPTで｢アプリ｣が使えるように。

そこで突きつけられたのは、「なぜ日本企業は新しい技術（AIやクラウドなど）のキャッチアップが遅いのか？」という問いに対する、あまりに根深い構造的な理由でした。 最後まで読んでいただきありがとうございました！ エンジニア見習い え、1と2が高レベルでできる人がいるなら今すぐクリニックで雇用したいんだけど エンジニア見習い エンジニアのための情報共有コミュニティ。

しかしそのたびに、「本来の意味とは違う」という指摘が入るのをよく見かけないでしょうか？ そもそもこの技術的負債の起源は、ウォード・カニンガム*1の「最初にリリースするコードは負債を抱えるようなもので、少しの負債は開発を加速させるが、迅速にリファクタリングで返済される必要がある」という発言に由来します。

https://code.claude.com/docs/ja/common-workflows#gitワークツリーを使用して並列claude-codeセッションを実行する AI同士のやり取りの橋渡しとしてエンジニアが命令を送信する場面がありますが、tmuxを活用することでAI同士が直接やり取りできる環境を実現できます。

Rails 7.1 ではこれに該当する例があり、問題は回帰テスト中に検出されましたが、
この変更を原因にアップグレードを止めることなく進めることができました。 アップグレードワークフローは、変更を小さく保ち、リスクを早期に評価し、CI・ログ・回帰テストを通じて安全性を確認することを目的としています。

DeNA Engineering Blogにこれまでに公開された約240件もの技術記事をLLM（具体的にはNotebook LM）に学習させ、Deep Researchなどのツールで分析することで、DeNAブログ独自の「書き方」や「構成パターン」、「執筆スタイル」を深く理解させました。

Googleのブラウザ版「Gmail」が2026年1月にPOP方式のメール受信機能を終了することを受け、さくらインターネットやGMOインターネットグループ、エックスサーバーなどのメールサービス各社がユーザーに対して早めの対応を呼びかけている。

要約の取得に失敗しました。

データ基盤チームとデータサイエンスチームの両方のイメージバージョンを、Kustomizationで一元管理しています： 同一DAG内でも、データ基盤チームとデータサイエンスチームでは読み書きするリソースが異なるため、それぞれ専用のKSA（Kubernetes Service Account）を作成しました。

要約の取得に失敗しました。

あるSubAgentの結果に応じてagentの実行フローを制御しなければならない場合は、callback、state、カスタムエージェントを組み合わせることでフローを自由に制御することができます。 例えば、Google ADKには、「Callback」という機能が用意されており、Agent呼び出しの前後や、モデル呼び出しの前後、そしてTool呼び出しの前後で入出力をコントロールすることができます。

というわけで、今作ってるものと、あと二つぐらい作りたいものがあるんですけど、それを作りきったらどこかに就職してもいいし、誰かと一緒になにかやってもいいし、という気持ちです。リターンは必ずしもお金じゃなくてもいいんだけど、たくさんの人が使ってくれるかもしれないみたいなことを想像すると、やっぱりテンションが上がります。

発表者の方が開発されている Zoomable というJetpack Compose用OSSライブラリの考え方が大変参考になり、最終的には detectTransformGestures の内部実装を部分的に書き換えて利用することで、上記の問題を解決することができました。

このように、これまではプロダクトデザイナーが主に担っていた「UIデザイン」「プロトタイピング」という仕事が、さまざまな職種に解放され、常にプロトタイプを用いて体験や印象を確認するような進め方がAIイノベーション事業本部のみならず、DeNA全体に定着しつつあります。

1. このAIの判断理由を（顧客や上司に）説明できるか？
2. 入力しようとしている情報は安全か？ （機密・個人情報ではないか）
3. 公平性や倫理面で問題はないか？ もし、皆さんの会社にまだ明確な「AI利用ガイドライン」や「ルール」がない場合は、ぜひ整備することを提案してみてください。

しかし、マーケターの視点からはこんな意見があるかもしれません 「流入経路ごとに動機が異なるのでは？」 セールスの方も言いたいことがありそうです 「自信を持って紹介できる方に多くサービスを使って欲しい」 経営視点ではどう見えているでしょうか 「短期的な数字と長期的ブランド価値、どちらも大事にして欲しい」 このとき、誰も嘘を言っていません。

海外における値上げの報道も踏まえて問い合わせたところ、全ての質問に対し以下のように回答した。 Dynabookは（1）（2）について「メモリ価格がこれまでにない急激な幅で値上がっており、様々な経営努力をしても到底追いつかないレベルで業績を圧迫しつつあるため、健全な経営を持続させるための本体価格値上げを検討している」と回答。