2025-11-19 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

常に大量のアクセスがあるECサイトやニュースサイトといったサービスでよく活用されているため、今回のような障害が起こった際には、さまざまなサービスにアクセスしにくい状態につながることもある。

今すぐ Google AI Studio でお試しください Gemini 3 を使用すると、より豊かでインタラクティブなウェブ UI やアプリをバイブ コーディングで実現可能 Gemini 3 の登場でモデル性能が加速的に進化する今、私たちは開発者体験全体を再構築する機会を得ています。

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同社のデーン・クネヒトCTO（最高技術責任者）はXへのポストで、障害の根本的な原因は、「ボット対策機能を支えるサービス内の潜在的なバグにより、私たちが行ったルーチンの設定変更後にサービスがクラッシュしたことだった」とし、サイバー攻撃ではなかったと明言した。

X： ＠shiropen2 米UCバークレーや米カーネギーメロン大学などに所属する研究者らが発表した論文「Pixnapping: Bringing Pixel Stealing out of the Stone Age」は、Androidデバイスにおける新たな脅威として、画面上のピクセル情報を盗み取る攻撃手法「Pixnapping」を提案した研究報告だ。

アジャイルは平均点を底上げする方式ではなく、論理的に考える能力を最低条件とした方式であるため、成長しない人材や認知の歪みが大きい人材は構造的に参加が困難です。 アジャイルとは、単なる開発手法ではなく、事実を共有し、目的にコミットし、論理的推論によって行動を決めるという人間の認知能力に依存した哲学的な方式です。

どのような取り組みをしていきたいと考えていますか？ 先ほどお話ししたように、今年8月の決算発表時にCEOが全社的な生成AI活用を推進する方針を発表したことを受けて、組織横断型チームである「AI Task Force」が発足しました。これは生成AIに限ったことではなく、新しいものに対して否定的な態度を取る人は、いかなる組織にも一定数いるものだと理解した方がいいです。

従来のWeb開発では、HTML(構造)、CSS(見た目)、JavaScript(動作)を別々のファイルで管理することが一般的でした。HTML、CSS、JavaScriptを組み合わせて「コンポーネント」という小さな部品を作り、それらを階層構造で組み合わせることで、大規模なアプリケーションを構築していきます。

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投稿が匿名で行われている場合は、発信者情報開示請求（プロバイダ責任制限法4条）により、SNSの運営会社を通じて投稿者特定を求めることも可能です」（雨宮弁護士） なお、広告・宣伝目的で使用されている、再生数に応じた収益獲得を目的として投稿されているなど「商業利用」で動画が投稿されている場合、「実在しない映像で商品や地域の印象を操作する行為」は、景品表示法や消費者契約法に抵触する可能性があるという。

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優秀な人の定義って何だと思いますか？いろんな定義があると思いますが、僕の定義はコンテキストの力を操れるているかどうかです！と言うことでこの記事では、コンテキストってなんなのか、コンテキスト力が高いとはどういうことなのか、どうしたらコンテキスト力を扱えるようになるのかなど書いてみます！ コンテキストとは「背景」「状況」「文脈」と訳されることが多いです。

ここまでの会話は主に9月時点でキャッチアップした内容を基にした話なんですが、10月からは冒頭出てきた山崎さんとともに、自分ではいけないようなアポにデイリー2～3件ペースで訪問して、リアルなシリコンバレーの温度感をより感じることになります。

この事例について根岸氏は、「Linux搭載のIoT機器に侵入し、そこからドライブをマウントして攻撃するという経路は事前には想定しにくい」と指摘し、piyokango氏は「IoT機器は、被害に遭っても問題ない、しばらく使えなくても影響はないといった判断をされることも多く、まさかそれが社内ネットワーク攻撃の要になるとは考えにくい」と同調した。

システムテスト： 「要件が正しい」という前提のもと、パイプライン全体が期待通りに動いているかをフルで確認するもの 単体テスト・結合テスト： その前段階で、できる限り早く問題を潰すための“防波堤” 仕様 ↔ コード、仕様 ↔ データを AI で支えつつ、 最終的なふるまいをシステムテストでしっかり押さえる、という役割分担で設計しました。

一方の非認知能力も、「自分の思いやりは80点くらいで、我慢強さは50点くらいかな」というように「個別の尺度」であれば評価測定できるでしょう。 ですから、大人は非認知能力を高められないということはありませんし、むしろ、前頭前野がしっかり発達して自分をコントロールできる大人のほうが、非認知能力は高めやすいのです。

その中で、Amazon Bedrock Agents で提供されている「Return of Control」という機能をStrands AgentsとAmazon Bedrock AgentCoreを使って作ってみたので、その実装方法と学びを共有します。

元のFigmaファイルがこちらです
figma画像 こちらが自動出力→整形したコードの抜粋です ただ地方と都道府県と路線情報が書かれていたfigmaデザインから、適切に型定義のされた変数が生成・参照されていると思います。