2025-11-02 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

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| なぜポクロフスク陥落は戦争の転換点なのか：ミアシャイマー教授の現実主義分析 » 2025年10月31日、国際刑事裁判所（ICC）がMicrosoft Officeから脱却し、openDeskを採用すると発表した。

なお、Blueskyと競合するThreadsを運営する米Metaは直近の業績発表で、ThreadsのDAU（日間アクティブユーザー数）は1億5000万人を突破したと報告している。

これにより、多くのメンバーが追加課金しながら使うことになり、管理者側は追加課金をできるだけ抑えようとしたり、利用する側も利用シーンを限定的にするなどして、cursorを使わなくてもできそうなところは使わずに作業しようとしたりし、AI利用をためらう様になってきてました。

話をまとめると、e-govで表示されている法令の条文は、Javascriptにより（法令APIを叩いたことで）取得したデータであり、他方で、生成AIはウェブサイト上のJavascriptを実行できないから、法令のデータを取得できないということです。

この規定は、cd以外の場面ではシェルが 物理的なcwdを優先して論理的なcwdを同期する ことを示唆しています (実際にbashやzshで実験してみるとシェルの起動時以外にもこうした挙動になることが確認できます)。

SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。https://komekaigi.connpass.com/event/365113/ で発表しました。生煮えです。

これは1ページずつ使うならすごく便利だな タイトルもちゃんと識別できている しかし、肝心の「画像で文字のコンテキストを追うから長いコンテキストも安心」という話はどこかに行ってしまう気がする。 これのミソは、単にOCR(光学文字認識)ができることではなく、光学的(視覚的)に文章を理解することでより長い文脈に対応できると主張されているところ。

この状態で<Wrapper />をレンダリングすると、コンソールには以下のように表示されます。

これまでスプレッドシートの読み込みは NotebookLM Plus（Google AI Plus、AI Pro プラン）加入者に限定されていましたが、今後はすべてのユーザーが表計算ファイル（.XLS や .XLSX など）を直接 NotebookLM にインポートして、AI によるデータ分析や要約を行えるようになります。

https://x.com/hotchpotch/status/1977912134680858953 LLMを利用して、抽出元テキストから指示に対応する範囲の文章をそのまま文字列で出力させると、出力トークン量が多くなってしまい処理時間とコストを要します。

妻のイラストを3D化したキャラクターと遊ぶしかないなあと思っていたら、Soraのキャラクターカメオが、いったんSoraの中で生成された動画から登録できるということを、西川和久さんから教えてもらいました。

みなさんのプロジェクトには「条件分岐が複雑すぎて誰も把握できなくなった仕様」はありませんか？ ニコニコ生放送のフロントチームでは「Gate」という機能が、まさにそのような状態でした。

「基礎的なことを理解していない」と書けばそれは事実として目の前に現れ、「エラーメッセージを読み飛ばしている」と認めればその怠慢は言い逃れできなくなり、「質問する勇気がない」と言葉にすれば自分の臆病さと向き合わざるを得ない。

https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209 LayerX羅針盤「自分のボールを落とさず、落ちているボールを積極的に拾う」 そこで今回は意を決して、AI申請レビューのバックテストに必要な依存APIをGORM v2へ移行することにしました。

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2025/10/31(金) 「開発環境自慢Night 〜CLI型AIエージェント×ターミナル編〜」の登壇資料 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

ここまで、社内問合せツール「Findout」のAIの回答精度改善に向けた具体的なアプローチをご紹介しました。 1.AI回答を評価する仕組みを回す 2.テストケースによる継続的な検証と分析 3.分析結果を元にした精度改善施策を打つ ここまでの内容でご理解いただけたかと思いますが、この活動は地道で時間のかかる作業です。

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github.blog これらの設定はリポジトリごとに変更することができ、以前と同様に参照をできないようにしたり、実行に承認を必要とする設定も遅れて2022/11に可能になりました。

あるAIが生成したコードや設計思想を、全く異なるアーキテクチャを持つ別のAIに評価させることで、人間が同僚にレビューを依頼するのと同様の、客観的なフィードバックが得られるのである。むしろ、Weekly limitのような利用上限や、多くのLLMサービスに見られる月額20ドルの次が200ドルになるような極端な価格設定といった、現実的なコスト制約が背景にある。

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録画に使うOBSをちょっと設定すれば配信までできることがわかったので試しに配信をしてみると、だんだん実況風のことをしたくなってくるもので、プログラムでゲーム画面の分析をしつつ、コメントをAIに生成させて立ち絵とともに音声化するだけでなんだかそれっぽく、こちらのほうが楽しくなってくる。