2025-10-27 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

今回のフローでは台帳に登録されてい人々の回答状況をすべて「未回答」の状態にリセットする処理を初期処理として行っています。 今回解説したいことは、台帳上のデータを定期的に更新する仕組みです。 wataruf.hatenablog.com また、今回のフローにおいてフローが終了しても破棄されない変数の実現方法として変数用フローを使うことは必須ではありません。

Neon や Turso のようなモダンDBを組み合わせれば、スマホでバイブコーディングでも、プロダクションとして十分スケールさせていく仕組みを実現できるなと自信になりました。 たとえば Firebase Studio はまだ情報が少なく、あまり注目されていませんが、スマホで即デプロイできる軽量な開発環境としてはかなり優秀です。

この記事では、ケン・トンプソンが1974年にチューリング賞を受賞した際に発表した論文「Reflections on Trusting Trust」で語られた、“自己再生するCコンパイラのバックドア”の仕組みとその思想が紹介されている。

（やること多すぎるUsecaseを作らなければ良い気もするし、本当に一部だけDIを絞るならそこまで多くならなそうではある） 今回の実装はTypeScriptの柔軟性のおかげで実装出来ている部分も多いと思うので、読んでいる方の現場の言語では実装できないかもしれません。

パスキーを作成したスマホを紛失してしまった パスキーを作成したスマートフォンを紛失した場合でも、生体認証などの情報はご本人にしか利用できないため、他人がパスキーでログインすることはできません。 パスキー認証では、生体認証（指紋認証や顔認証）、PINコード、パターン認証など、お客様が設定している端末のロック解除方法を使ってログインするため、複雑なパスワードを覚える必要はありません。

Claude.aiで作成したスキルを使いたい時に、このzipファイルをアップロードすることで利用可能になるようです。 スキルを簡単に作成するための仕組みとして、Anthropics社のリポジトリに skill-creator というプラグインが用意されています。

ライブラリはスコープが狭く機能要件がはっきりしているため、「ある入力に対して期待する出力がなされる」のようなテストケースが考え易いです。

Windows Reportsによれば、「マイクロソフトは、同僚が常にチームメンバーの勤務場所を把握できるようにすることで、コラボレーションをよりシームレスにしようとしていることが分かる」という。Windows Reportによれば「リリースされ次第、世界中のWindowsおよびMacのTeamsユーザーが利用できるようになる」という。

そして Claude がタスクを実行するためにスキルを使用するべきだと判断した場合、SKILL.md ファイルの本文部分が読み込まれコンテキストに追加されるのです。この name と description フィールドは Claude エージェントが起動したときに自動でシステムプロンプトに読み込まれ、Claude がスキルをどのタイミングで使用するかを判断するために利用されます。

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本記事では、すでにほかの方もたくさんの記事を出しているであろうAnthropicのClaude CodeとOpenAIのCodexを用いて、簡単なTodoアプリを開発した際の比較結果を紹介します。 Claude Codeは23倍トークン消費が多い（ログ取得ライブラリによる差異の可能性あり）が、細部までドキュメント化してくれる点が特徴的である。

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しかし、現在主流のmicro-LEDなどの発光型ディスプレイでは、ピクセルを1マイクロメートル（1000分の1ミリ）以下にまで小さくすると、発光効率が落ちたり、隣り合うピクセルの色が混ざってしまう「クロストーク」という現象が起きたりと、画質が著しく劣化してしまうのだ。

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さらに、N4 マシンで実行される Cloud SQL Enterprise エディションは、Cloud SQL の汎用マシンシリーズと比較して、トランザクション ワークロードで最大 44% のコスト パフォーマンスの向上、読み取り専用ワークロードで最大 3 倍のスループット パフォーマンスの向上 を実現します。

OpenAIは今年に入り買収を積極化しており、9月にはプロダクト開発企業Statsigを11億ドルで買収、5月には元Appleデザイン責任者Jony Ive氏のAIデバイススタートアップioを65億ドル超で買収している。

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しかし、仕様を固めて仕様通りに実装を進める SDD + LLM の組み合わせは、これからシステム開発の選択肢の1つになるはずです。仕様の追加や変更はこのファイルを編集していくことになるのですが、直接編集するよりも /speckit.specify コマンドを使ったほうが良いでしょう。
この後、実装の指示を出しますが、ここで細分化されたタスクごとに実装を進めていくことになります。

しかし年齢的に、常に親に位置を知られることは不快でしょうし、防犯ブザーを鳴らした時に近くに人がいるのか？という心配もあり、現状は不快感を内包しているのに安心できる措置でははありませんでした。Yolniは「何かあった時に助けを呼ぶ」だけではなく、それ以前に攻撃されないよう、「何かしらの被害を受けそうなことを察知して未然に防御してくれる」機能を備えている。

全社の情報（方針、目標、課題）、評価制度の情報（評価ルール、等級別の評価基準等）、事業部・部門・チームなど組織単位の情報（方針、目標、課題）を NotebookLM のソースファイルに設定し、その内容を踏まえた目標の生成に関してプロンプトで指示する、という方法が想像していたよりかなり有効に働いたのがいい意味で誤算でした。