2025-10-18 00:01 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

SP800-63B-4では認証方式やパスワード管理の在り方を実質的に改訂しており、ただ新しい要素を追加したのではなく、これまで「推奨（should）」とされていた事項を「必須（shall）」へと格上げし、旧来の慣行の一部を明確に禁止した。これは利用者が形式上「複雑」なパスワードを設定しても、既に流出済みのものを使っている可能性を防ぐ目的がある。

ちなみに、紹介してきた基本的な機能のほかにも、Adobe Expressには画像や動画などを生成できるAI「Adobe Firefly」が搭載されていて、「この世にない」画像をつくり出しデザインの素材にすることも可能です。

「とりあえずリージョンを選ぶ」から卒業する ファイアウォール制御の粒度と運用思想の違いを意識する 「サブネット＝IPアドレスの範囲」とシンプルに捉える 今回は、AWS経験者向けにGoogle Cloudネットワークの設計思想と主要なサービスの違いを解説しました。

韓国中部大田の国家情報資源管理院で、無停電電源装置のバッテリー交換中に火災が発生し、政府システムが一時まひしたり、データが消失したりした件を巡り、与党・共に民主党は10月15日、火災の様子を写した監視カメラ映像を公開した。

現在はスクウェア・エニックスにて、AI活用に最適化された新たな開発基盤の構築を指揮している。

これはすなわち、既存の開発プロセスをAIにあわせてチューニングしなければいけないことを意味します（そしてAI自体が非常に速い速度で変化しているので、それにあわせて継続的な調整が必要です）。 2025年10月17日に技術顧問先の社内イベントで「生成AIでスクラムによる開発はどう変わるか」というテーマで登壇しましたので、そのときの資料を公開します。

この記事では、生成AI「Claude」における新機能「Skills（スキル）」を使って、特定の業務やワークフローに合わせてAIをカスタマイズする方法について詳しく紹介されている。 10月17日、Anthropicが「Claude Skills: Customize AI for your workflows」と題した記事を公開した。

部下の成長を止めずに評価の無限ループから抜け出すには？ Oct 8, 2025, 5:00 PM ゴールドマンS社員が使う「5つのAIツール」について私たちが知っている全て Oct 2, 2025, 5:00 PM あわせて読みたい 1 「AIなら週末も無償で働く」と、アナリストを全員解雇したVCの現在…113億円ファンドを運営、他VCでも人員50%削減予測も 2 再開発続く「渋谷」人気に異変。

興味があれば試してみてください、心なしかclaude codeさんが満足そうに思います（思い込み） https://github.com/pppp606/claude-ops-mcp/ 最近はもっぱらAIエージェントのエージェントが仕事のフリーランスエンジニアです。

アメリカン・イノベーション1ドルコインは、米国の50州および準州・特別区における技術革新や功績をたたえることを目的に、2018年から発行されている記念硬貨シリーズ。この他、アイオワ州の硬貨は小麦の品種改良などを手掛けた農学者のノーマン・ボーローグ博士が、ミネソタ州の硬貨は冷蔵庫を搭載した1940年代のトラックが描かれたものとなっている。

なお、タスクバーからの新しい検索機能は、既存のWindows APIを活用してアプリやファイル、設定の検索結果を即座に表示するが、この検索体験によってCopilotにユーザーのコンテンツへのアクセス権が与えられることはないとしている。

フレームワークの実装では: 開発者は特定の環境変数を設定するだけで、複数サーバのカバレッジを自動的に収集・マージできます: この仕組みにより、E2Eテストでのコードカバレッジを正確に計測し、APIの品質を定量的に評価できるようになりました。

2025年のiPhone 17シリーズでも「Pro Maxかな」とあまり深く考えていませんでしたが、新しい「iPhone Air」が正式に発表されたことで、悩むことになりました。 途中、通常サイズのiPhone 11 Proを選択してみたこともありましたが、やはり画面が窮屈に感じてしまい、以降はPro Maxを選択するようになりました。

その後、iOSのJIT禁止という強い制約に対応するために、UnityはC# ⇒ MSIL ⇒ C++ ⇒ マシン語という迂遠なプロセスを採用しました。本稿では、UnityがJavaからC#に至った経緯、C#が「スクリプト」と呼ばれる理由、iOSでのJIT禁止の背景、そしてIL2CPPの合理性を考察します。

CSSが定義されているファイルを読み取って実装するだけだと、デバッグのようなことができないので、いくらCopilotさんといえど「このテキストを中央揃えにして欲しい」という一見簡単な修正も沼ることがありました。

攻撃による影響も深刻化しており、企業の評判低下（41％）、新規ビジネス機会の喪失（25％）といった経営上の損失に加え、取引先・株主・顧客（22％）や従業員への脅迫（16％）といった心理的圧力を伴う事例も報告されている。 繰り返し被害を受けた企業の74％（日本70％）が「セキュリティツールの乱立により管理が複雑化している」と回答し、61％（日本66％）が「ツール間の連携が不十分」とした。

S3に出力されたサマリ AgentCore Gateway経由でLambda関数をMCPツールとして正常に呼び出すことができ、エージェントは以下の流れで動作することが確認できました： エージェントは状況に応じて適切なツールを自動選択し、AgentCore Gatewayを通じて複数の異なるツール（外部API + Lambda）を統合して自律的に活用できることが実証されました。

要件を実現するために必要なタスクに分解して、そのタスクごとに生成AIにコード生成してもらいPull requestを作成することで、出力するコードの質だけでなくレビューの質にも繋がってくるのです。 同じPull request内で多くの事を実現しようとすると、 生成AIが一度に認知すべきコードの範囲が広がってしまい、出力されるコードの質が落ちます。