2025-10-17 11:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

興味があれば試してみてください、心なしかclaude codeさんが満足そうに思います（思い込み） https://github.com/pppp606/claude-ops-mcp/ 最近はもっぱらAIエージェントのエージェントが仕事のフリーランスエンジニアです。

「とりあえずリージョンを選ぶ」から卒業する ファイアウォール制御の粒度と運用思想の違いを意識する 「サブネット＝IPアドレスの範囲」とシンプルに捉える 今回は、AWS経験者向けにGoogle Cloudネットワークの設計思想と主要なサービスの違いを解説しました。

ハイレゾ＆ロスレスオーディオの標準規格は、次世代Bluetoothオーディオ規格として2020年10月に仕様書がリリースされた「LE Audio(LEオーディオ)」の機能強化版。

Every single available bus shelter in LA is now a friend ad pic.twitter.com/mnRylr8ElE FriendのCEOアヴィ・シフマン氏は、Xで｢今回の路線変更により20万人のユーザーを獲得した｣と投稿しています。

相手が歯牙にもかけていないのも分かるんだけど一方的に比較して凹んでいる会社の提携しているメンタル系にも言っても自分と向かい合おうとか言われるし上司も同僚も資格や経験で評価や尊敬もしてくれるけど、自分は上を見つけて卑下してしまう給与は欲しいけどそういうとこには化け物級がゴロゴロしてるし、そこで本格的に病むくらいなら無双できるレベルの会社に転職して副業もしてそれなりに稼ぐのも良いかなと思ってる。

そこまでカスタマイズしていないんですが、「自分の癖的に、ここのキーにはこれを設定したいな」みたいなのも本当に気楽に変えてしまえますし、 「このキーを押したら、これをこの操作をする」みたいなマクロ的なものも設定できますし、かなり作業スピードを最適化することができます。

フジテレビジョンは10月16日、長寿番組の「くいしん坊!万才」を11月22日放送の特別番組をもって終了すると発表した。 フジテレビによると、10月26日から関東ローカルで放送を再開し、鹿児島県各地を巡る旅を4回に渡って放送するという。 番組の放送回数は、レギュラー放送が終了する11月16日までで計6599回に及ぶ。

また、Windwos版ZedはWindows Subsystem for Linux（WSL）に直接統合されており、WSLターミナルからzedコマンドラインスクリプトを使用してフォルダーを開くことができる。 2025-10-16 記事の内容
0.5分 Zed Industriesは2025年10月15日、同社が開発するオープンソースのコードエディタZedのWindows版をリリースした。

市場の成熟度や事業ポートフォリオ（PPM）を踏まえ、 「マイクロサービスで拡張を前提に大きな市場を作り続ける」
「マーケット規模を考慮して、モノリスのまま少人数で高収益を維持する」 といった方向性を意識的に選ぶことが重要です。この場合は、データ構造がそのまま業務ロジックを表現することが多く、ORMのスキーマ型をドメインモデルとして直接利用し、DIPのような複雑な抽象化は採用していません。

リスナールール上でトランスフォームというものを設定することで、ターゲットへ転送する前に URL パスとホストヘッダーを正規表現ベースで置換できるようになりました。

米サイバーセキュリティインフラセキュリティ庁（CISA）は、この脅威アクターがF5独自のソースコードにアクセスしたことで、F5のデバイスやソフトウェアを悪用するための技術的優位性を得たと評価し、論理的欠陥やゼロデイ脆弱性を特定し、標的型エクスプロイトを開発する能力を得る可能性があるとしている。

S: なぜ、W3Cはこれほどまでに柔軟な組織になったのでしょう？その要因や戦略は何だったと思いますか？ P: うーん…結局はTimがみんなのためにWebを作って、W3Cもそれを大事にしているってことだと思うね。

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失敗をコンテキストに保持
(Context Engineering for AI Agents: Lessons from Building Manus) 余談ですが、弊社で開発しているAIエージェントでも過去の失敗ログをコンテキストに注入することで同一の失敗をしづらくなり、安定性が高まっているのを実感しています。

サービス名は変更されることもありますし、エンジニアにとってはリポジトリやAWSリソースの命名に困らなくなるので….! 改めて、私かわりくはAIラベル検査を開発しているLobsterチームに所属しています！ kaminashi.jp ↑詳しくはこちらのプレスリリースに書かれていますが、少しだけサービスを紹介させてください。

読み手が最も知りたい情報は何か？それをどこに配置すれば見つけやすいか？ AIに読み手のスキーマを想像させる
自分が書いた技術文章をAIに渡して、「初心者が読んだらどこでつまずくか」を予測させる。 では、この「読み手のスキーマを想像する力」は、どうやって獲得できるのか？答えは、読み手として多様な文章に触れ、「わからない」を経験することだ。