2025-10-07 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

VS Codeをグルーピングして切り替えられるようにした例 デフォルトではショートカットが設定されていないので、以下を /.config/hypr/hyprland.conf に追加します。

いずれにせよ、今のネット、SNSは金儲けにあふれていて、ほとんどマネタイズに繋がっているようだし、そうでないものは顧みられない、といったら言い過ぎだろうか。 松尾の炎上というか、ネットでの反応を見て、おれが発見したのは「意外にまだ昔のネット感覚がみなの間に残っているのだな」ということだった。

System Informer – 「Find handles or DLLs」でファイルを掴んでいるプロセスを特定する 不要になったファイルやフォルダを削除しようとした際に、そのファイルを使っているアプリケーションが存在するため削除できないというエラーメッセージが表示されたことがあると思う。

今回は、先日発表されたOpenAIの動画生成AI「Sora 2」を悪用する動きと、OpenAIのサム・アルトマンCEOが著作権に関した今後の変更方針を言及した内容を取り上げます。 Sora 2で生成した動画を、AIによる作品であることを明記せずにTikTokなどのプラットフォームに投稿し、大量の視聴回数やエンゲージメントを獲得するアカウントが出現しているのです。

半分測るの、ちょっとめんどくさいかな…と思っていたのですが、 食パンミックスはちょうど半量ずつ使うので、測るのは2回に1回で良い（次の回は残量全部投入するだけ） 測るときは内釜ごとキッチンスケールに載せて規定量になるまで雑に突っ込めばよい。

kswapdのページスキャン処理が長引いてlru_lockを長時間保持すると、運転データ収集システムの他プロセスの動作を阻害します。

イラストレーターの江口寿史氏が、商業イベント用に描いたイラストで、一般女性の写真を無断で参考にしていたことが10月3日までに判明し、イベント運営元のルミネがポスターを撤去するなど、対応に追われている。江口さんは10月3日、「インスタに流れてきた完璧に綺麗な横顔を元に描いた」「その後のやり取りで承諾を得た」と自身のXで説明した。

果たして万が一それを得た先に、いったいどんな光景を夢見ているのだろうか？それはウマ娘を抱き勝利の美酒に酔い、ITの勝利の旗を掲げる姿か、はてなき死の果ての虚無の闇か彼らが大好きなレムちゃんやエミリア、ウマ娘の様な極上の美少女を抱き、キラキラ職とキラキラ人生に恋焦がれて犯罪やテロに従事する理由は、単純な欲望からではないことを、俺はよく知っている。

社会変革のためのシステム思考実践ガイド――共に解決策を見出し、コレクティブ・インパクトを創造する作者:デイヴィッド ピーター ストロー英治出版Amazon 社会変革のためのシステム思考実践ガイド――共に解決策を見出し、コレクティブ・インパクトを創造する この多様性は、システムアーキタイプが厳密な分類体系ではなく、実践的な診断ツールであることを示しています。

Linusはrustfmtcheckに自動整形の実行を許さず、チェック機能だけにとどめているが、インデントなしのスタイルや自動整形のあいまいなルール、useの独立性を崩す記述、差分/マージのノイズ増加などLinusにとって受け入れがたい問題が解決されない限り、“⁠Rust for Linux⁠”への道のりはまだまだ長いものとなりそうだ。

Webサービスにおいては、アップロードされた動画をサーバーにそのまま保存するのではなく、ストレージ節約のため非可逆的に圧縮したり、互換性向上のため再エンコードを行う、というシチュエーションは一般的です。 しかし、サーバーサイドで動画処理を行うのは画像と比べてもはるかに負荷がかかりますし、最終的に圧縮されるとしてもユーザーはオリジナル動画をいちどアップロードする必要があり、帯域を無駄に使います。

「日常的にAIを活用しているか、（AIツールの）取捨選択ができているのか、抽象的にレベル分けしている」と、同制度の作成をリードしたDeNAヒューマンリソース本部ピープルデベロップメント部部長の澤村正樹氏は指標のポイントをこう明かす。そうした中、先進企業では、単に活用を呼びかけるのではなく、社内制度としてAIの活用レベルを明文化し、社員のAIスキルを見える化し始めている。

「数字でココロオドル」を支える存在として 一般的なBIチームとの違い データ基盤をつくるエンジニアリング マネージャーから見たBI Squadの面白さ 一緒に基盤をつくる仲間を探しています BI Squad の OKRを作るときは、「数字」と「ココロオドル」で表現するようにしています。

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皆さんはなにかを減らす取り組みを普段から行っていますか？
我々がプロダクトを成長させようとする時に、直感的にイメージすることは、新しく素晴らしい機能を提供し続けることに偏りがちです。
「少ないけど使っているユーザーがいるから」「ある分には困らない」などと理由をつけて足し算のアプローチばかりしていると、増えすぎた機能は開発リソースを圧迫し、ユーザーの許容量を越えて、プロダクト成長は鈍化します。

逆引きインデックスで同じ値を持つデータを直接グループ化し、UnionFindで推移的な関係を自動処理することで、大量データでも高速な重複検出が可能になります。その中でUnionFindと逆引きインデックスという技術を使ったのですが、実際に導入してみると非常に効果的だったので、今回は商品マスタの重複検出を例にこれらの技術を用いて重複検出の課題を解決した話をします。

また、同スペックのランナーを使っているlintではunit testほどではないにしても高速化しており、かつランナーの価格が半分なので、こちらもトータルのコストは半分以下となります。

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(追記: Extendに限らずよりカジュアルに起こりそうなので別途資料をまとめ中です) もしかしたら多くの開発者が見落としているかもしれないPrismaのちょっとした使い方が
TypeScriptコンパイラやIDE等の開発環境に思わぬ悪影響を与えることに気付いたので、
その解決策と実際のプロジェクトでの適用例を紹介します。

※編集部注：この情報は生成AIが出力したものです 生成AIからの情報によると、どうやら「府中市郷土の森博物館」という場所があってそのそばにある巨石群が「是政の巨石」と呼ばれているらしい。