2025-10-05 17:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

https://x.com/oikon48/status/1972845004206096535 今回はXでまとめたポストからClaude Code 2.0.0を使ってみて、個人的に数日使ってみて分かったアップデートもあったので、それも含めつつまとめてきます。

・盲目のゲイはどのように自分が同性愛者と気づいたのか【LGBTQ】 (社会人二年目とかで書いた記事なので拙いけれど) 個人的な興味でいくと、海外の小説・映画・ドラマ・音楽・スポーツ(UFC)、外交、建築　あたりはわりと頻繁にRedditが検索結果に表示されてくるようになった印象。

結局日本人らしいことは何一つ見せられず、俺は日本人ではなかったのかもしれない。またも期待を裏切ってしまい、そこで上司が気を利かせて「じゃあ忍者は！？」と聞いてくれたが俺は末裔でもないので忍者らしいことは何もできない。

「2024年、私は学生向けの教育ツールとして、何にでも同意してくれる、ごく一般的なAIチャットボットとは正反対のシステムを開発する実験を始めた」とBent氏は電子メールで述べた。その応答は、私が議論で使った概念（「歌詞の深み」や何が「最高」なのかなど）を定義するよう求めたり、私の主張を他の関連トピックにどう適用するかを考えさせたりすることで、自分の立場をより批判的に考えるよう促してくれた。

推奨は以下の通り。

モジュールがどう組み合わされてるか等、中身を理解できなければ、何をどうしていいかも分からんだろう？扉の開け閉めができるとか、主電源入れたらなんか部屋の明かりがつくとか、そういう表面的な検査しかできないだろ？これは、QAが、設計に飲み込まれることを意味する(10年以上前に、↑のQAエンジニアとした話)。

開催中止となるとスポンサーや登壇者、参加者の皆さんにも大きなご迷惑をおかけすることとなるため、開催を前提にスタッフと議論および調整を進めましたが、開催を決行した場合に大きなマイナス収支が見込まれること、見込み参加者数がスポンサーや登壇者を募集した際の資料に記載した参加者数に対して大きく未達となることなどから総合的に検討し、最終的に開催中止を決定しました。

具体的には、試験の実行中のみインフラの性能を本番環境と同等まで一時的に引き上げ、その環境に対して大量のリクエストを送信することで負荷試験を行います。 そこで、許容できるWeb講演会の開催規模を定量的に計測し、システム改修によってその上限を引き上げることを目的に、このたび負荷試験環境を構築する運びとなりました。

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#GeminiforHome #GoogleHome #GoogleHomeMax #GoogleHomeMini #NestWifi #NestWifi拡張ポイント この記事のポイント Google は 2025 年 10 月 3 日（金）、先日発表した、旧サービスからリニューアルされる新世代スマートホームサービス「Google Home」に対して寄せられたよくある質問とその回答を公開しました。

なんと初回の起動時にぴゅーんと Copilot が出てくるかわいいアニメーションが走ります😍
2回目以降は省略されてしまいますが、–bannerフラグをつけて起動すれば何度も表示されます！ GitHub の認証情報がない場合は以下のメッセージが出ますので、/loginコマンドでログインしてください。

第一の手立てとして、送信者が送信元メールアドレスに記載されているドメインの所有者であることを確認する、ドメイン認証があります。Gmailが求めるガイドラインに準拠しない送信者からのメールはブロックする（可能性がある）としたもので、多くのシステムが準拠のための対応を行うことになりました。

しかも、keyを使うとステートがリセットされるのはReactの挙動をハックしているように見えて、keyが指定されていても「ステートをリセットする」という意図がコードからは明確に読み取れないのが問題だと考えていました。「propsが変わったときにステートをリセットする」ためにkeyを使うテクニックは、「前のインスタンスが消えて新しいインスタンスが現れた」という情報をReactに伝えるためのものです。

　コロナ禍でも会場を満員にする増田の講演の見どころを細かく紹介する必要もいまさらないのだが、事前に増田から得た情報によれば、イランとイスラエルの 12 日戦争に関する分析を「イラン側の視点」で詳細に行うというから、これは地政学に心配りを多少なりともしているセキュリティ担当者なら聞いておいて損は全くない。

Any-to-Anyモデルは（多少の調整は必要なものの）テキストエンコーダーにも、Visionエンコーダーにも音声エンコーダーにもなるので、自社製の基盤モデルを握っている企業は、特定のタスクに特化したモデルを新しく作る場合においても、基盤モデルの学習内容をそのままエンコーダーとして転用できることを意味しています。