2025-10-05 06:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

推奨は以下の通り。

「2024年、私は学生向けの教育ツールとして、何にでも同意してくれる、ごく一般的なAIチャットボットとは正反対のシステムを開発する実験を始めた」とBent氏は電子メールで述べた。その応答は、私が議論で使った概念（「歌詞の深み」や何が「最高」なのかなど）を定義するよう求めたり、私の主張を他の関連トピックにどう適用するかを考えさせたりすることで、自分の立場をより批判的に考えるよう促してくれた。

第一の手立てとして、送信者が送信元メールアドレスに記載されているドメインの所有者であることを確認する、ドメイン認証があります。Gmailが求めるガイドラインに準拠しない送信者からのメールはブロックする（可能性がある）としたもので、多くのシステムが準拠のための対応を行うことになりました。

しかも、keyを使うとステートがリセットされるのはReactの挙動をハックしているように見えて、keyが指定されていても「ステートをリセットする」という意図がコードからは明確に読み取れないのが問題だと考えていました。「propsが変わったときにステートをリセットする」ためにkeyを使うテクニックは、「前のインスタンスが消えて新しいインスタンスが現れた」という情報をReactに伝えるためのものです。

なんと初回の起動時にぴゅーんと Copilot が出てくるかわいいアニメーションが走ります😍
2回目以降は省略されてしまいますが、–bannerフラグをつけて起動すれば何度も表示されます！ GitHub の認証情報がない場合は以下のメッセージが出ますので、/loginコマンドでログインしてください。

GitHubのプルリクエスト画面においてマージコンフリクトが発生している場合、その解決のために「Resolve conflicts」ボタンを押すとWebエディタが起動してコンフリクトの編集画面に遷移するが、今回、モダンなエディタなどに実装されているようなコンフリクトマーカーとワンクリックで解決するための文字列ボタンが提示されるようになった。

　コロナ禍でも会場を満員にする増田の講演の見どころを細かく紹介する必要もいまさらないのだが、事前に増田から得た情報によれば、イランとイスラエルの 12 日戦争に関する分析を「イラン側の視点」で詳細に行うというから、これは地政学に心配りを多少なりともしているセキュリティ担当者なら聞いておいて損は全くない。

Any-to-Anyモデルは（多少の調整は必要なものの）テキストエンコーダーにも、Visionエンコーダーにも音声エンコーダーにもなるので、自社製の基盤モデルを握っている企業は、特定のタスクに特化したモデルを新しく作る場合においても、基盤モデルの学習内容をそのままエンコーダーとして転用できることを意味しています。

https://amzn.asia/d/iG6O2FM 「基本的なGit操作はわかるけど小難しいことは分からない」と友人と話していたときに、この本読んでみようと輪読会した本です。

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英語から日本語への翻訳に特化したローカルLLM｢PLaMo翻訳（plamo-2-translate）｣。ChatGPT（GPT-5）やGemini（2.5 Pro）の訳文のほうが滑らかな印象ですが、長文すべてを訳すには分割が必要で手間がかかり、plamo-2-translateほど一貫したトーンにはなりにくいです。

） アスペクト比（参考サイト：Android 画面サイズ・ピクセル数早見表） アスペクト比（参考サイト：Android 画面サイズ・ピクセル数早見表） 弊社ではほとんどの場合9：16（1080×1920px）を基準に、様々なアスペクト比にも対応できるように 📌画面が縦に長い端末は横幅は固定で縦に伸ばす
📌横に広い端末は縦幅は固定で横に伸ばす ……というようなイメージで制作しています。

ベータ版で動画編集してみた ニュース 野澤佳悟 2025年10月3日 18:00 NHKは、総合テレビ「新プロジェクト X～挑戦者たち～」10月11日の放送で、「プレイステーション」開発の舞台裏に迫る「異端児たちのゲーム機革命 ～電機メーカー 新時代への一手～」を放送する。

企業情報 サステナビリティ ニュースルーム IR・投資家情報 研究開発 アサヒグループホールディングス株式会社 アサヒグループホールディングス株式会社（本社 東京、社長 勝木敦志）は9月29日付で、サイバー攻撃によるシステム障害発生について公表しました。

利用部門の声に耳を傾けて、どうすれば楽になるかを考えられないプログラマーは、もう足を引っ張る存在でしかない。プログラムは人のためにあるのに、人を見ずコードだけを見て正しいと言い張る態度。そういう人だけが残っていくと思うし、そうなってほしいと心から願っている。あなたの想定してる正しい使い方じゃなくて、現場の人が自然にやる操作こそが現実なんだよ。利用部門の人と会話しながら改善できる人。

今回のTestAgentがスコープにするのは、後者の「毎回発生する差分に対して、テストを考える・設計する」という、これまで人間が暗黙的に行っていた思考プロセスをAIに任せ、さらに実行もしてもらうというアプローチです。

日々流れ込んでくる生成AIの情報を眺めていると、まるでコードを読まなくてもいい世界がすぐにくるような気持ちにもなるけど、仕事で製品を開発している部分に関しては、そんな日は10年ぐらいは来ないんじゃないかと思っている。 「生成されたコードを自分が読んでいない割合」 どれだけたくさん生成AIにコードを書いてもらっていたとしても、生成されたコードを自分が全部読んで理解している場合は、主導権は自分にある。