2025-09-29 00:00 はてなブックマーク テクノロジー 人気エントリー

タイトル ブックマーク数

Java 仮想マシンを自作したい全ての方々へ
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https://zenn.dev/peyang/articles/making-jvm-knowledges-lv-2-minimal フル機能の JVM は,あらゆる Java プログラムを完全にサポートするために,JVM の仕様で定義されているすべての機能を実装します。

「SNSには根本的な機能不全がある」オードリー・タン氏が語る参政党躍進の裏側とデジタル民主主義の可能性(文春オンライン) – Yahoo!ニュース
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広告ブロッカー標準搭載のChromiumベースブラウザ「Helium」を使ってみた
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Sidekiq その前に:Webアプリケーションにおける非同期ジョブ設計原則
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日本のミステリー小説はぜひこのシステムを導入して標準装備としてほしい、という熱い要望「これめっちゃ便利」
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一緒にゲームやりながら駄弁れるAI、そろそろできないかな
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(勿論、盛り上げなきゃいけないというプレッシャーもあるだろうけど)でも、やるゲームの種類が同じで、かつコンスタントに予定が合う友達探すのって中々難しい。AIならその辺も調整可能だろうし、可及的速やかに実現してほしい。Discordサーバーに飛び込むのも一手だが、なんかノリが合わなかった経験があって、あんまり積極的になれないのよねえ。

GitHub、プルリクエストの新しいFiles changedページで未変更行へのコメントを可能に | gihyo.jp
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Claude Codeカスタムコマンド完全ガイド:基礎から実践まで、開発効率を劇的に向上させる自動化テクニック
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.claude/commands/refactor.md: ちょっと高度な使い方として、GitHub CLIとClaude Codeを連携させることで、開発フローを大幅に効率化できます。 .claude/commands/pr-create.md: Claude Codeのカスタムコマンドは、開発効率を大幅に向上させる強力な機能です。

シリコン量子コンピュータ、ついに「製造の壁」を突破:半導体工場の標準技術で99%超の精度を実現、量産が加速へ | XenoSpectrum
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研究室の特殊な環境でしか作れなかった高性能な量子チップを、世界中の半導体製造工場で使われている「標準的な」製造技術で生産し、実用化に不可欠な99%以上の精度を達成したのだ。 そのため、これまでのシリコン量子ビット研究は、欠陥を極限まで減らした特殊な環境で作られた「ヒーローデバイス」に依存しており、大量生産のラインで同じ品質を再現することは絶望的に難しいと考えられてきた。

【究極】まじん式プロンプトv3|まじん
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(はじめてまじん式を使う方は過去記事から読んでください!) Ver.1(2025年8月16日 公開):【神回】Googleスライドが一瞬で完成する"奇跡"のプロンプト教えます こちらのnoteがなんと今日時点で8796スキ!しかしこのバージョンは構文エラー率が高く、不便さを感じているユーザーも多かったはず。

【朗報】グーグルがPC用の新OS。AndroidとChromeOSを統合、2026年に投入へ – すまほん!!
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【書評】 実践LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き|s-miyawaki
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5章では、「ユースケースに合わせて LLM を使用する」を中心に、(OpenAI | Google | Anthropic | etc…)の LLM プロバイダ、(指示チューニング | Reinforcement Learning from Human Feedback; RLFH | ロングコンテキストモデル | ドメイン適応モデル)など、それぞれの特徴が紹介されていました。

Goのビルドシステムの変遷 / The history of Go's build system
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Go Conference 2025の登壇資料です
Goのビルドシステムの変遷 | Go Conference 2025
Go Conference is a conference for Go programming language users.
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入社1年目からPMとして活躍する組織の育て方 – Qiita
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このように、ベテランPMが当たり前のように行っている思考プロセスを「型」として共有することで、新人PMは迷うことなく、自律的に意思決定できるようになります。この意思決定を支える思考プロセスを「型」として共有することで、新人PMも論理的にプロジェクトを進めることができるようになります。

ChatGPTを最強の「勉強仲間」にする5つの活用術 | ライフハッカー・ジャパン
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「1万円台で27インチ2K」の世界へようこそ 2025.09.28 Buy PR Powerbeats Pro 2の心拍計は改善された…でも、まだ「十分」じゃない 2025.09.28 幸福度を高める「気にしすぎない」自分のつくり方。季節の変わり目に効くリラックスツール 2025.09.28 これ、ただのクッションじゃない。

YouTubeに月額780円の「Premium Lite」登場–1080円の既存プランと何が違う?
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【超入門】AI時代の知的生産フロー完全ガイド:ChatGPT、NotebookLM、Obsidian×Cursorを最強の武器にする方法|Shin
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「私のこれまでの料理知識を全て使って、この夏野菜キーマカレーを全く新しい次元に進化させるには、どうすればいい?」 Cursorはあなたの知識ベースだけを元に、「和食の出汁の技術を応用して、隠し味に昆布茶を加えてみては?」「フレンチのソース作りの考え方で、トマトソースを一度キャラメリゼするとコクが深まります」といった、あなた自身も気づかなかったような、創造的な提案をしてくれます。

「技術負債にならない・間違えない」 権限管理の設計と実装
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Kaigi on Rails 2025 Day2 https://kaigionrails.org/2025/talks/naro143/#day2 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

gpt-oss Reinforcement Learning | Unsloth Documentation
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無料でここまで……グーグル翻訳の「新機能」が“英会話教室超え?”AI語学学習の衝撃
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リーダーの仕事は頑張ることでも、頑張らせることでもない…ニトリの管理職に受け継がれる"究極のマインド" トヨタ式「もっといいものをラクに早く」
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リクルートワークス研究所の調査によると、個人業務の比率が3割程度におさえるマネジャーが率いる組織は、パフォーマンスが高い、という結果が出ています。 「個人業務は3割まで」 1日8時間働くなら、自分の業務は2~3時間。 残りの5~6時間は、部下との対話、困っている人へのサポート、チームの未来をつくるプロジェクトに時間を使ってください。

《オードリー・タンが見た参政党の躍進》SNS政治では極論を回避できない。日本の「氏神」のようなAIが必要だ | オードリー・タン | 文藝春秋PLUS
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iPhoneの充電上限を計2年間80%に設定した結果 バッテリー寿命を伸ばす効果があるのか確認 – こぼねみ
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Clover氏は2024年9月以降、iPhone 16 Pro Maxを80%の充電上限を設定し続けており、現地時間9月24日の記事執筆時点で、バッテリーの最大容量は94%、充電サイクル数は299回となっていました。

『iPhone17を繁華街や待ち合わせで使えない携帯会社』明らかに、auやドコモ、ソフトバンク、楽天モバイルの5G回線を比べてみた | Buzzap!
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au:87.28Mbps、41.34Mbps、110.07Mbps
ドコモ:44.27Mbps、55.32Mbps、47.35Mbps
ソフバン:153.36Mbps、148.43Mbps、175.14Mbps
楽天:通信失敗、0.88Mbps、0.79Mbps 下りが1Mbpsを切る一方、上りは多少速度が出ている楽天モバイル。


PostgreSQL 18リリース!非同期I/Oの導入により最大3倍の速度向上を実現、ほか改善点多数
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この記事では、最新のオープンソースデータベース「PostgreSQL 18」の主な新機能と改善点について詳しく紹介されている。 9月25日、「PostgreSQL 18がリリースされた」。AIOは複数のI/Oリクエストを並行処理することで、ストレージからの読み込み性能を最大3倍に向上させることが確認されている。

コードを読む、コードを書くの最初の一歩目 ― 目の前の「知らない」と向き合って成長する – そーだいなるらくがき帳
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自分が普段使っているコマンドのオプションや、ツールの公式ドキュメントを「最初から最後まで」通して読んだことはあるだろうか。 ある程度 読む/小さく作る に慣れ、あなたがWebアプリケーションに関わるエンジニア *1 なら一通りを作ってみることをオススメする。
自分が利用者なので「もっとこうしたい」という改善欲が湧き、技術の引き出しも増え、仕様を想像・圧縮する力も鍛えられる。

全てGoで作るP2P対戦ゲーム入門
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2025-09-27 | Go Conference 2025 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

商用版の Qt が高いと思った時に考えること – Qiita
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コーディングエージェントのauto-compactの仕組みを読み解く – タスク引継ぎの再現性を高める方法
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プロジェクトマネジメントの基本をまとめてみた – Qiita
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AI専用のプログラミング言語は現れない – きしだのHatena
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今日から始めるpprof / Pprof workshop for beginners
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Go Conference 2025のワークショップ資料です
今日から始めるpprof | Go Conference 2025
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「PostgreSQL 18」公開 非同期I/O導入で性能が最大で3倍向上
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gpt-ossの利用価値
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これまでの常識では、それほどまでに高度なデータセットは、クラウド上のプロプライエタリなスケールのLLMにしか作れなかったのだが、gpt-oss-120bの推論能力はずば抜けており、記事をもとに質問と回答のペアを作ったり、そのペアの品質を評価したりと言うことが自動的にできる。

【Codex CLI対応】仕様駆動開発ツール「Spec Driven Codex」を公開しました!要件定義→設計→実装まで完全自動化 – Qiita
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みなさん、AI駆動開発でコードは書けるようになったけど、要件定義や設計がうまくいかないと感じたことはありませんか? 実は私も最初は「AIに任せすぎて何を作っているのか見失う」という経験をよくしていました。

[アップデート] Amazon CloudWatchがリソースのタグを用いてメトリクスモニタリングができるようになり、リソースの追加や変更に自動的に適応する動的なCloudWatchアラームを設定可能になりました | DevelopersIO
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https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2025/09/aws-cloudwatch-tags-observability/ これにより、本番環境用のリソースに付与したタグを用いて監視対象を絞り込むことが可能になりました。

Sakana AI、ハイパフォーマンスなAIアルゴリズム探索フレームワーク「ShinkaEvolve」をオープンソースとして公開 | gihyo.jp
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家庭のテレビ受信機から経由して証券口座を乗っ取る事件が発生「FireTVみたいなIoT機器はリスクがある」
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rails g authenticationから学ぶRails8.0時代の認証
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Kaigi on Rails 2025の登壇資料です https://kaigionrails.org/2025/talks/willnet/#day2 SpeakerDeck Copyright © 2025 Speaker Deck, LLC. All slide content and descriptions are owned by their creators.。

【インターン参加記】フロントエンドからインフラまで全部触ってきました!!! – エムスリーテックブログ
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「解像度」込みで、requests代替を選ぶとするなら #こまPy|Atsushi Shibata
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NVIDIAが音声から3Dアバターの顔アニメーションを生成する「Audio2Face」をオープンソース化、音声にぴったり合うリップシンクを実現
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「VS Code」と「Copilot」でローカルAIモデルを活用 Microsoftがガイドを解説
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Q: Foundry Localを利用する手順は? A: VS CodeにGitHub Copilotと拡張機能「AI Toolkit」を導入し、AIモデルの提供元として「Foundry Local via AI Toolkit」を指定。

Pull request "Files changed" public preview now supports commenting on unchanged lines – GitHub Changelog
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C#サーバーをなぜLinuxで動かすのか – tech.guitarrapc.cóm
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この記事は、2020年に.NETとしてブランドが統一されてからは、Windows専用ではなくなりLinuxで動かすことが妥当になっている理由をなるべく分かりやすく解説することを目的としています。内容は私が認識する限りにおいて、Linuxコンテナサーバーにおける現在合意が取れているものと遜色なく、C#におけるコンテナ運用が一般的であることを示しています。

「ファイブスター物語」に出てくる、縫い目が無い凄い服を作りたいと言った生徒さんがいたが、地球の技術力とあなたの予算では難しいと答えた
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Chrome DevTools MCP で AI エージェントのフロントエンド開発をサポートする
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しかし、フロントエンド開発では、生成したコードはブラウザ上で実行されるため、AI エージェントが直接コードを実行したり、ブラウザのコンソールログを取得したりすることは困難です。バックエンドや CLI ツールの開発では、生成したコードはターミナル上で実行されログが表示されるため、AI エージェントはコードの実行結果を容易に取得できます。

ローカルLLMを使ってRAGシステムを組み最新の論文を追いやすくする試み
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(読まなくても良いコメント:) 今回は一時的なプチRAGシステムを作ってレポートを作成する流れにしているが、コンテキスト長の長いLLMに本文を丸々載せた上で要約してもらっても良いかもしれない。

コラム:AI投資バブル、「3つのジレンマ」で膨らむ一方
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Commentary Edward Chancellor 私たちの行動規範:トムソン・ロイター「信頼の原則」, opens new tab トムソン・ロイター Edward Chancellor is a Breakingviews contributor. ハイテク各社は、人工知能(AI)開発に総額数兆ドルを投資する計画を立てている。

「AI革命を準備した第三の男」にしてAI悲観論者を代表するエリーザー・ユドコウスキーの新著『誰かがそれを作ったらみんな死ぬ』 – YAMDAS現更新履歴
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AIによるコード出力への信頼は、コンパイラではなくSaaSと比較するべきではないか – $shibayu36->blog;
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コンパイラは入力に対して同じ出力を返すような決定論的な動きをするので、コンパイラに一定の信頼があり高級言語によるコードが正しければアセンブリの出力も必ず正しいと信頼できる。

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